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目前评价我国高校的竞争力的指标体系很多,体现在各大高校的排行榜评价中,但是还没有一套关于评价独立学院竞争力的评价指标体系。本文在参考国内比较权威的中国校友会网关于高校评价指标体系的基础之上,构建出一套关于独立学院的更能与当前竞争环境相适应的评价指标体系,并采用PCA法,以天津市10所独立学院进行了实证研究,得出当前天津市独立学院的竞争力现状,为研究独立学院竞争力提供参考和依据。 相似文献
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基于冰山理论的高新技术企业盈利能力模型及评价——以浙江省为例 总被引:1,自引:0,他引:1
运用冰山理论并结合高新技术企业自身的特点,构建了高新技术企业盈利能力的评价模型;以浙江省2008年上市公司中的高新技术企业为样本,结合主成分分析法对这些企业的盈利能力进行评价;对主成分评价的结果进行聚类分析,提出了高新技术企业盈利能力中存在的几个问题。 相似文献
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为提高船舶风压差的预测精度,使船舶能够更快稳定在计划航线上以保障航行安全,提出一种基于主成分分析(principal component analysis, PCA)法和自适应粒子群优化(self-adaptive particle swarm optimization, SAPSO)算法的船舶风压差神经网络预测模型。该方法采用PCA法对航行数据进行预处理,然后将数据输入由SAPSO算法优化的BP神经网络中,改变以往通过复杂的数学建模计算风压差的方法,提高预测的时效性和准确性。利用实船数据对模型进行船舶风压差的实时预测仿真,结果验证了该预测模型具有较高的可靠性。 相似文献
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在图像主分量分析的基础上,提出了一种基于图像矩阵变换的主分量分析方法.该方法首先对图像矩阵进行适当的变换,用得到的新的图像矩阵构造图像总体散布矩阵后,再运用图像投影主分量分析进行特征抽取.该方法在ORL标准人脸库上的试验结果表明,经过适当的变换后抽取的鉴别特征在识别性能和速率上均优于单纯的图像主分量分析方法.另外,在AR人脸库上的试验结果也表明该方法对光照变化具有较强的鲁棒性. 相似文献
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基于2DPCA和改进的LDA算法的人脸识别技术 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高人脸识别的准确率,缩短图像特征提取的时间,提出了一种将二维主成分分析(简称2DPCA)与改进的线性鉴别分析(简称LDA)相结合的人脸识别方法。该法首先以图像矩阵为分析对象,直接利用原始图像矩阵构造图像的协方差矩阵。以进行特征提取和2DPCA分析;再采用改进的线性鉴别分析。得到最佳的分类特征,从理论上有效解决了传统的线性鉴别分析在人脸识别中存在的“边缘类”问题:最后.在ORL人脸库上检验了该识别方法的性能。实验结果表明,该方法抽取的鉴别特征有较强的鉴别能力。 相似文献
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[目的/意义]为了探讨在学科论文评价上,Altmetrics指标间的量度结果是否具有一致性,试图通过已有测量数据构建基于Altmetrics的文献综合评价模型,为评价数据的使用和重用创建新的度量标准。[方法/过程]获取PLoS ALMs上土木工程学科2009年至2016年发表的全部文章的Altmetrics指标,采用相关分析、主成分分析方法将15个原始指标划分到4个主成分,得到适用于具体学科的Altmetrics评价指标体系,并对Altmetrics的单一指标与综合评价指标进行相关度分析,采用"公平性测试"方法探索时间对论文评价相关度的差异。[结果/结论]研究发现采用"公平性测试"方法消除时间影响后,引用指标相关性上升,而与社交媒体传播相关的指标有所下降,但Twitter指标不降反增,且始终与F值具有较高的相关性。 相似文献
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改进的主成分分析法在综合评估中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
李树清 《济宁师范专科学校学报》2010,31(3):15-17
提出一种改进的主成分分析法,并基于此方法对电能质量进行了综合评估。与传统PCA相比,该方法消除了原始数据量纲的不统一和数量级的差别,保留了数据的全部信息,同时明显提高了降维效果。实例表明,利用该方法对监测点的电能质量进行综合评估可以得到全面、直观、科学的评估结果。 相似文献
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安爽 《天水师范学院学报》2010,30(5):137-141
城市人居环境质量评价不仅能反映出一定地域人们的生活水平,同时也对和谐社会的建设与发展起着至关重要的指示和参考作用.采用2008年的统计数据,选择适合甘肃省人居环境的评价体系,从四个方面选取18个指标,以主成分分析法对甘肃12个城市的人居环境进行综合评定与分析.结果显示:甘肃省城市人居环境质量可分为三个类型.这三类城市应根据当地实际情况制定合理的发展和建设规划,加快城市经济发展及人居环境质量评价各项指标相对应的工程建设势在必行. 相似文献
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作为肯尼亚的首都,内罗毕是非洲发展最快的城市之一.本文研究了内罗毕市1988年-2010年城市建成区空间扩展情况.利用1988年Landsat TM、2000年Landsat ETM+以及2010年Landsat TM数据,采用主成分分析与混合分类的方法,提取了1988年-2000年、2000年-2010年、1988年-2010年内罗毕土地覆盖空间变化数据,并分析了城市用地面积扩展的驱动因素.分析结果表明,内罗毕从1988年到2010年总共扩展了141.24km2,扩展面积为1988年城市建成区面积的1.27倍,其中1988年到2000年扩展了60.03km2,2000年到2010年扩展了81.21km2.城市建成区所侵占的地类主要是荒草地和林地,城市建成区的扩展方向是以东西方向为主,并沿着主要交通路线的方向扩展.人口和经济快速增长、便利的交通、地质地形、政府政策是内罗毕城市扩展的驱动因素. 相似文献