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91.
通过问卷调查、个人访谈等方式,对高职学生ESP需求情况进行调查分析,以掌握目前高职学生ESP需求情况以及高职院校在ESP课程设置方面存在的问题,比如对ESP重视不够,ESP课程设置不够科学、合理,教学大纲的制定不够实际,以及缺乏统一规范的教材等。并提出一些可以满足高职学生ESP学习需求和对ESP课程设置和教学有所帮助的建议和对策。 相似文献
92.
93.
袁晓军 《湖北函授大学学报》2015,(7):151-152
随着社会的不断发展和进步,新课程改革的步伐不断加快,大学英语课程教学中出现的问题逐渐显现,譬如学生学习热情偏低,教学效率较低等不同方面的相关问题。具体来分析根源都是因为没有充分的满足学生的需求,使得学生的学习热情受阻。本文主要对当前大学生英语学习需求的实际情况以及满足情况进行调查研究,根据这些具体存在的问题,提出相关的大学英语教学改革措施和手段。 相似文献
94.
广义回归神经网络(GRNN)克服了BP神经网络运行中收敛速度慢且局部极小的不足,正逐渐被应用到货运量、农业需求及煤炭需求方面。引入GRNN对全国高技能人才需求进行预测检验,并从5个角度将其与GM(1,1)模型的输出结果做对比分析。结果表明GRNN模型具有优异的预测性能,验证了把该模型引入高技能人才需求这一新领域是有效可行的。为今后进一步定量研究有关高技能人才需求方面提供一种新方法。 相似文献
95.
学术交流需求变化环境下的科技期刊服务趋势及策略 总被引:1,自引:1,他引:0
刘岭 《中国科技期刊研究》2015,26(3):252-256
【目的】从根本上理解与把握期刊服务的趋势与策略,为科技期刊争取更多生存与发展的机会。【方法】从科研用户学术交流需求变化的角度去观察和分析期刊服务。【结果】新的学术交流需求要求更便捷地传播和获取信息;要求提供知识服务。【结论】科技期刊服务需要与多种网络渠道和技术相融,需要转型成为面向知识生产过程和专业活动的服务机构。具体策略就是实现科技信息的高效传播,拓展面向知识生产和专业活动的服务功能。 相似文献
96.
20世纪90年代以来,中美高新技术产品贸易发展迅速。本文选取1992-2012年UN Comtrade数据,运用修正的恒定市场份额模型(CMS)对中美双边高新技术产品贸易增长因素进行分解。研究显示:价格竞争力效应是中国对美国高新技术产品出口增长的最主要因素,其次是市场需求引致效应,但近年来价格竞争力效应不断下降。与此存在明显差异的是,市场需求引致效应始终是美国对中国出口增长的重要因素,其次是出口结构性效应,而价格竞争力效应则制约了美国对中国高新技术产品的出口扩张。为促进中美高新技术产品贸易增长,提高贸易发展质量和水平,未来两国应根据市场变化和消费需求调整出口结构;增加研发投入,重点开发高附加值产品;促进两国新兴产业高科技领域合作,培育新的出口增长点;建立更多渠道的高新技术产品贸易协调机制。 相似文献
97.
港口供需匹配及其评价指标体系直接关乎着港口运营效率的高低,是港口管理部门和港口运营部门关注的重要内容。本研究对港口供需匹配指标体系构建进行了研究,主要创新点包括:一是提出了港口供给和需求匹配的影响因素,海选出了港口供给和需求匹配相关指标体系。二是利用相关-主成分分析得到了优化精简港口供需匹配指标体系。在采集上海港2000-2013年年度数据,利用相关分析剔除了相关系数高于0.8的指标,一次优化指标体系中供给和需求指标数量分别仅保留了44%和33.3%;利用主成分分析对初筛的评价指标体系进行二次优化筛选,结果表明优化筛选后的供给和需求指标用25%和24%的评价指标都能够反映90%以上的一次优化指标信息。 相似文献
98.
99.
全球原镁需求预测及中国合理产能分析 总被引:2,自引:1,他引:1
镁被誉为"21世纪最具开发和应用潜力的绿色工程材料",是重要的战略性金属材料。本文运用部门分析预测法,对中国、北美、欧洲、日本等全球主要国家和地区原镁消费历史和未来原镁需求进行了系统分析和预测,结果表明:未来15年全球原镁消费将持续增长,2020年、2030年需求量将分别达到234万t和303万t;较目前增加1.87倍和2.72倍;亚太地区将成为全球原镁需求的主要地区,2020年和2030年其需求全球占比将分别达到58.38%和68.97%;中国将成为未来全球原镁需求的拉动者,2013-2030年全球原镁需求增量的78.50%将来自中国。以全球需求为基础,结合全球一次和二次资源供应现状及未来趋势,针对国内产能严重过剩的问题,提出2020年和2030年,中国原镁合理产能分别为107~130万t和203~247万t。建议国家应提高行业准入标准,淘汰落后产能,提高行业集中度;同时加大研发力度,提高中国原镁生产和利用领域的全球竞争力。 相似文献
100.
个性化图书推荐主要是以用户特征和借阅行为为挖掘对象,通过获取用户的兴趣特征及隐含的需求模式,实现用户与图书相互关联的个性化图书推荐服务。本文通过挖掘用户的背景信息构建用户特征模型,然后在设计喜好值计算、用户相似度计算和内容相似度计算以及标签信息获取方法的基础上,研究多种不同的图书推荐方法,以挖掘用户的潜在信息需求。最后利用图书馆的真实数据设计面向高校图书馆的个性化图书推荐系统,同时以标准网络数据集通过实验验证来评估推荐方法的有效性。 相似文献