我国科技期刊国际竞争力的不足与对策   总被引：6，自引：1，他引：5  

张永平  殷正坤 《编辑学报》2002,14(5):350-362

探讨增强我国科技期刊国际竞争力的途径.认为期刊结构、人力资源、期刊市场及影响因子是影响科技期刊竞争力的主要因素,加强编辑队伍建设、优化资源配置、强化市场意识是增强我国科技期刊国际竞争力的主要措施.  相似文献   

英语韵律在现代语音教学中的作用     

林文义 《扬州教育学院学报》2003,21(2):55-58

传统的语音教学过分地强调单个音素的发音和语音规则,最新的研究表明英语韵律对英语学习者的理解能力和交际能力的影响很大,所以现代语音教学的重点应向英语韵律转移。本文简要地论述了:(1)英语韵律在现代语音教学中的作用,(2)“重音”“节奏”和“语调”等三种韵律特点相互之间的关系,(3)与时俱进,按照现代语音教学的新理念改进语音教学。  相似文献   

简论秦汉会计发展的主要特征     

朱卫华 《贵阳学院学报(社会科学版)》2007,(1):69-72

秦汉时期,会计取得了较大的发展,主要体现在会计机构设置和会计人员配备初成体系、会计的相关法规开始建立和会计内容较为广泛、记帐形式日趋规范等几个方面。  相似文献   

论人品与素质教育     

杨飞 《安徽职业技术学院学报》2002,(2)

文章通过对人品及素质教育的有关理论的阐述,强调修炼人品和开展素质教育的重要性和紧迫性,并 就如何修炼人品和开展素质教育问题找出了一些实施意见。  相似文献   

试论新时期体育教师基本素质的时代特征   总被引：2，自引：0，他引：2  

蒋自俭 《安徽体育科技》2002,23(3):99-101

教师素质是教师在教育教学活动中表现出来的,决定其教学效果并对学生身心发展具有直接和间接影响的心理品质的总和.教师素质是一个不断变化的概念,不同时期,不同国家对于教师素质的要求有所不同,全面发展教师的综合素质,是社会发展的必然.  相似文献   

羽毛球新规则的特点及对策探析   总被引：3，自引：0，他引：3  

房巍 《吉林体育学院学报》2006,22(3):50-50,56

通过分析羽毛球新规则的主要特点及新赛制对运动员的新要求，提出了适应新规则的训练对策。  相似文献   

馆藏特色数字资源众包对图书馆核心能力及组织边界的影响研究     

黄婧  王琼 《图书馆》2022,(2)

文章以企业能力与组织边界相关研究成果为指导,结合目前已成功实施的部分图书馆众包案例,对馆藏特色数字资源的规划、建设与服务过程展开分析研究。文章认为馆藏特色数字资源众包不仅利于增强图书馆建设数字特藏的能力,也有利于提升馆员专业能力、提高用户满意度、提升图书馆知识服务与创新能力,进而增强图书馆核心能力,不断扩大组织边界。最后文章提出图书馆需重新审视功能定位,确保核心能力与竞争优势,真正服务于知识经济和现代信息社会的建设。  相似文献   

基于匹配点逐层过滤的岩体点云配准方法     

张韬  肖俊  王颖 《中国科学院大学学报》2022,39(3):352-359

岩体点云配准是岩体三维重建与分析的基础。经典的点云配准方法虽然能够很好地适用于普通点云,但对于岩体点云并不能获得足够的精度。由于岩体点云表面结构复杂,且大部分区域为平面,基于岩体点云的这些特点,提出通过几何特征逐层过滤匹配点的岩体点云配准算法,引入匹配点对的协方差矩阵的特征值和特征向量矩阵,以及曲率、主方向等几何特征逐层过滤匹配点对,精确地找到匹配点对。在不同岩体点云上的实验测试与分析结果表明,该算法在准确度上有明显优势。  相似文献   

不可放弃“知识服务”——对图书馆核心能力“知识服务”问题的思辩     

周久凤 《晋图学刊》2008,(3):63-67

本文通过对《不可轻言“知识服务”》论点的评析,认为：图书馆的文献信息服务在本质上是一种知识服务。文章分析了“知识服务”作为图书馆核心能力的特殊内涵,并对图书馆开展“知识服务”可能会引发“问题”的言论进行了思辩。结论是：“知识服务”不可不言,更不能放弃。  相似文献   

Analysis of Statistical Question Classification for Fact-Based Questions   总被引：1，自引：0，他引：1  

Donald Metzler  W. Bruce Croft 《Information Retrieval》2005,8(3):481-504

Question classification systems play an important role in question answering systems and can be used in a wide range of other domains. The goal of question classification is to accurately assign labels to questions based on expected answer type. Most approaches in the past have relied on matching questions against hand-crafted rules. However, rules require laborious effort to create and often suffer from being too specific. Statistical question classification methods overcome these issues by employing machine learning techniques. We empirically show that a statistical approach is robust and achieves good performance on three diverse data sets with little or no hand tuning. Furthermore, we examine the role different syntactic and semantic features have on performance. We find that semantic features tend to increase performance more than purely syntactic features. Finally, we analyze common causes of misclassification error and provide insight into ways they may be overcome.  相似文献