基于MATLAB平台的RBF神经网络在膜分离废水中的应用     

程孟刚  彭贵芳  廖竞萌 《科技风》2013,(7):84

为能更好地预测工艺条件对膜分离过程的影响,运用RBF神经网络技术建立输入变量为压差、流速、浓度和温度的输入向量,输出变量为膜通量的预测模型。通过实验数据训练预测模型,得到的网络模型整体平均相对误差为2.76%;证实了所建立的RBF神经网络膜通量预测模型与实验值吻合程度较好,有较好地预测能力。  相似文献   

商品主观评论的情感细分类模型研究     

夏火松  朱慧毅  魏凤蕊 《情报杂志》2013,(2):117-120,92

在现有褒贬性情感分类的研究中,缺乏对商品具体属性情感倾向的分析。基于此,建立细分类模型,将情感分类分为初分类和细分类两个过程。初分类确定商品评论的整体情感倾向,根据初分类的结果对商品的各个属性再次进行情感分类,以确定具体属性的情感倾向。从而消费者无需阅读具体的文本评论,就可以全面直观地了解商品,缩短做出购买决策的时间,降低决策的复杂度。该模型可作为网上商品销售的一个扩展功能使用,并利用酒店评论文本检测了模型的有效性。同时,论文通过对四种经典的特征算法的测试,发现在情感细分类中互信息(Mutual Information,MI)达到了更高的准确度。  相似文献   

氧化锌阀片功率损耗的人工神经网络模型     

李庆玲 《环球赛鸽科技》2013,(18)

氧化锌阀片的功率损耗是温度和荷电率的复杂函数,采用一般的方法进行模拟十分困难.本文建立了氧化锌阀片功率损耗的人工神经网络仿真模型,运用Matlab6.5/Simulink仿真,为氧化锌阀片的功率损耗特性的研究提供了一条思路.  相似文献   

生物医学信号处理方法概述     

周杰 《华章》2012,(8)

信号处理已在不同程度上渗透到几乎所有的医疗卫生领域.从预防医学、基础医学到临床医学,都已有许多成功的例子.但生物医学信号属于低频微弱信号,所采集的信号易受病人生理、外界环境等干扰,往往被噪声淹没,从而使得待检测信号波形存在失真,给信号的自动分析处理带来了很大的困难.本文主要讨论生物医学信号处理中的常见方法,它包括时域方法(平均叠加法AEV)、频域滤波、自适应滤波、混沌和分形、小波分析、人工神经网络分析,以及它在生物医学工程中的应用.  相似文献   

基于成都市中小（微）企业按圈层分运行态势的人工神经网络模型分析     

王纟委  臧陆宁 《大观周刊》2012,(45):135-136

成都中小微企业在促进地方经济发展、吸纳社会就业方面起着十分积极的作用。但是,随着市场竞争日益激烈,中小微企业在经营发展过程中面临危机的可能性不断上升。本文利用人工神经网络的预测方法,对成都市的运行监测指标进行了预测分析,预测结果良好。  相似文献   

基于人工神经网络的蹦床运动员竞技能力结构评价模型的构建与应用          下载免费PDF全文

王乐军  王钰婷  龚铭新  邹凝祥  俞华  章晓菁  叶晓东 《体育科研》2022,(5):84-90

目的：建立蹦床运动员竞技能力结构评价指标体系,在此基础上构建基于人工神经网络的蹦床运动员竞技能力结构评价模型,为蹦床运动员竞技能力结构的个性化诊断及针对性训练提供参考。方法：以上海市体操运动中心16名蹦床运动员为研究对象,对受试者进行3次跨度6个月以上的初选指标测试。基于因子分析建立蹦床运动员竞技能力结构评价指标体系。在此基础上以竞技能力结构评价指标为自变量,运动员成绩为因变量,构建运动员竞技能力结构的人工神经网络评价模型,并开发运动员竞技能力结构评价系统。结果：蹦床运动员竞技能力结构指标体系由身体形态、身体素质、专项技术和心理素质4个维度构成,包括腿长、腿长/身高比、纵跳高度、原地立臂角度、60 s悬垂举腿、立卧撑、网上腾空高度、空跳高度/原地纵跳高度比、着网瞬间立臂角度、30次空跳高度下降率、状态焦虑水平和特质焦虑水平共12个指标。所构建的Elman人工神经网络模型由12个输入节点、9个隐含层节点和1个输出层节点组成,模型预测精度在95.87%~99.37%,平均预测精度高达97.66%。结论：构建了基于人工神经网络的蹦床运动员竞技能力结构评价模型,模型具有较好的预测精度。在训练中,可应用人工神经网络对竞技能力结构进行评价,动态获知竞技能力结构改变对总体运动成绩的影响作用。该研究对于蹦床运动员竞技能力结构的综合评价和针对性训练可提供科学性指导意见。  相似文献   

Regression-Based Artificial Neural Network Methodology In Response Surface Methodology   总被引：3，自引：0，他引：3  

何桢  肖粤翔 《天津大学学报(英文版)》2004,10(2):153-157

Response surface methodology (RSM) is an important tool for process parameter optimization, robust design and other quality improvement efforts. When the relationship between influential input variables and output response is very complex, it‘ s hard to find the real response surface using RSM. In recent years artificial neural network (ANN) has been used in RSM. But the classical ANN does not work well under the constraints of real applications. An algorithm of regression-based ANN(R-ANN) is proposed in this paper, which is a supplement to the classical ANN methodology. It makes network closer to the response surface, so that training time is reduced and robustness is strengthened. The procedure of improving ANN by regressions is described and the comparisons among R-ANN, RSM and classical ANN are computed graphically in three examples. Our research shows that the R-ANN methodology is a good supplement to the RSM and classical ANN methodology, which can yield lower standard error of prediction under conditions that the scope of experiment is rigidly restricted.  相似文献   

基于人工神经网络的AZ31镁合金流变应力预测     

刘新田  郭敬杰 《安阳工学院学报》2007,(4):1-3

以Gleeble-3500热模拟机得到的实验数据为基础,采用人工神经网络方法建立了添加混合稀土和锑的AZ31镁合金流变应力与应变,应变速率与温度对应关系的预测模型.仿真分析表明,BP神经网络模型具有较高的预测精度.  相似文献   

TixZryNiz合金放电容量模式识别与人工神经网络的研究     

李榜全  杨成全  董丽娟 《雁北师范学院学报》2005,21(2):25-27

利用模式识别方法分析了TixZryNiz贮氢合金组分对其放电性能的影响，结果表明：其组成中Ti和Zr对放电容量的作用互相牵制，即适当增加Ti的含量或减少Zr的含量将有助于放电容量的提高；并通过人工神经网络方法对TixZryNiz合金放电容量进行预报，结果发现预报值和实验结果有很好的一致性．  相似文献   

用JAVA实现BP算法     

王冰山  王志辉 《鄂州大学学报》2005,12(6):26-28

人工神经网络理论是20世纪80年代在国际上发展起来的一个前沿研究领域。BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络。它在控制行业中的应用很有效果。该文通过JAVA语言实现BP算法，并通过实例说明BP算法的特点，且提出改进方向。  相似文献