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排序方式： 共有875条查询结果，搜索用时 31 毫秒
791.
一种基于后缀树的Web搜索结果聚类方法 总被引：3，自引：2，他引：1
为同时满足Web搜索结果聚类的关联性、快速性以及类别描述的可浏览性等需求,本文提出了一种适合中文Web信息搜索结果的后缀树聚类算法,其中后缀树的构建以中文汉字为基本单位,一种有效的策略解决了基于二进制方法合并短语类后的类别描述问题,利用短语类语义层面的相似性合并同义短语类,有效地改善了聚类结果的质量.测试结果表明:与传统的文档聚类算法相比,基于后缀树的算法在Web文档聚类的精度和效率方面具有较强的优越性. 相似文献
792.
自组织映射（SOM）是一种基于人工神经网络的聚类方法,通过将相似的输入数据映射到相同或者相近神经元达到相似相聚的目的,有着不需要先验知识、保持拓扑结构不变、无监督自我学习和易于可视化的优点。由于专利文献有着数量大、文字晦涩冗长、专业性强等特点,分析难度较大,自动聚类分析能挖掘专利文献内在相似性,作为基础性处理用于后期应用,例如专利数据清洗、专利检索、主题分析和专利地图生成等众多领域。基于SOM的专利文本聚类与传统聚类方法相比效率和准确率较高,并且易于可视化展示。本文使用了SOM、k-means和TwoStep算法分别在专利文本聚类中作了对比,得出SOM较优的结论。 相似文献
793.
794.
杨增芳 《玉溪师范学院学报》2012,(4):48-53
提出一种基于最近邻居距离分布的空间聚类算法——NNDDB算法.实验分析表明,与划分聚类算法CLARANS相比,NNDDB能动态地决定聚类数目且能发现任意形状的聚类;与密度聚类算法DBSCAN相比,NNDDB算法无输入参数;在效率方面,NNDDB算法对于大型数据库是有效的. 相似文献
795.
畲族是分布在我国东南沿海山区人口较少的民族之一。建国以后,在党和国家民族政策的支持和帮助下,畲族聚居地区的经济快速发展,生活水平大大提高。但由于历史及现实的原因,畲族聚居地区的经济发展状况与其所在省市的整体发展水平相比,还有很大的差距。加强领导,提高认识,加快人才培养和劳动者素质提高,建立和健全劳动力输出机构服务,大力推进下山移民工程．发展集聚经济,是促进畲族聚居地区经济跨越式发展的现实路径。 相似文献
796.
公安学校西藏班学生体质综合评价研究 总被引：4，自引：0，他引：4
通过对 18～ 2 1岁藏族班学生身体形态、身体素质指标的测试数据 ,运用体育科研数据统计处理系统软件包 ,对其身体形态、机能、素质指标进行聚类分析 ,根据典型指标建立西藏班学生综合评分模型评价结果。运用此评价结果 ,可根据西藏班学生的特点 ,科学的安排警体教学为和课时比例提供依据 ,以全面提高藏族学生警体教育的质量。 相似文献
797.
基于文档聚类的Web辅助浏览研究 总被引：2，自引：0，他引：2
目前的搜索引擎在方便人们查询的同时也存在不足 ,由于它们并非面向某个特定用户服务 ,所以并不能反映用户的个性化需求 ,查询得到的信息往往还是有大量的冗余。为此本文提出了一种基于文档聚类的网络辅助浏览技术。首先给出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系 ,然后将Web文档转化为矢量文档表示 ,利用基于K Means聚类方法对矢量文档进行聚类 ,通过确认最终抽取出用户兴趣模式 ,从而辅助用户实现个性化搜索 相似文献
798.
本文提出的利率等级模型是根据零售企业已有的销售数据并参考其它一些报表数据所得出商品的利润,用利率公式计算商品利率,然后用数据挖掘中的k-均值聚类算法对之进行建模,最终得出商品的利率等级。与传统的人为划分利率等级相比,此模型不仅很大地提高了准确度,而且也大大减少了工作量。 相似文献
799.
王桂红 《泉州师范学院学报》2009,27(2):44-49
聚类算法是数据挖掘的核心技术,基于密度的聚类是一类已经被证明非常有效的聚类方法．与DBSCAN算法作比较,文章提出了一种基于密度的聚类算法（Clustering Using Centers and Density,CUCD）．该算法是基于中心点以及密度实现的,其核心对象是根据数据分布计算出来的虚拟的点,并且核心对象的代表性随程序的执行次数而提高;经实验验证,该算法具有较好的时间效率和聚类质量． 相似文献
800.
聚类和粒度具有天然的相通性,本文探讨了基于粒度聚类算法的一般框架,并基于该框架,研究了一种基于网格密度的文本聚类算法,最后以例证说明这一方法的可行性。 相似文献