LNG罐柜在船上装载位置的安全性研究     

赵裕  吕植勇  刘俊雯  昌雪玲  沈继超  陶玮凡 《上海海事大学学报》2021,42(3):36-40

为进一步提高液化天然气(liquefied natural gas,LNG)罐柜内河运输的安全性,研究LNG罐柜在船上装载位置的合理性。根据爆炸产生的火球模型和热辐射模型,考虑人员受到不同程度伤害的概率,建立LNG罐柜爆炸危害的系统动力学模型。利用系统动力学仿真软件Vensim_PLE模拟2个罐柜爆炸,得出结论：爆炸中心的热辐射强度最高,但在距爆炸中心一定距离处人员受到伤害的概率最大。为保证人员安全,船舶罐柜装载区与人员活动区应保持足够的安全距离。  相似文献   

我国冰雪旅游发展的系统动力学仿真研究     

姚文娟 《吉林体育学院学报》2021,(1)

目的:预测分析冰雪旅游业下一阶段的发展潜力,以此来规避风险、降低损失,实现冰雪旅游业发展的最大化效益。方法:利用系统动力学方法,借助Vensim PLE软件,构建我国冰雪旅游发展的系统动力学模型,仿真分析子系统中各影响因素之间的相互作用关系并探究冰雪旅游发展的动力机制。结果:增加潜在旅游者数量、加大宣传力度、加强基础设施建设投入金额、加大投资额度等发展策略均能不同程度地促进冰雪旅游发展;增加潜在旅游者数量、加大投资额度发展策略是实现2022年“三亿人参与冰雪运动”总目标的有力保证;以2022年为时间节点,2020—2022年增加潜在旅游消费者是首选的发展策略;2022年以后加强冰雪旅游投资额度是首选的发展策略。结论:未来冰雪旅游的发展可以通过控制潜在旅游者数量、加大投资额度及其相关因素,有效实现冰雪旅游的可持续发展。  相似文献   

衬垫与箱壁间空隙对苹果预冷效果的影响     

宫亚芳  曹玉会 《中国科学院大学学报》2021,38(2):198-206

为确保果蔬品质、延长储存期和货架期,采收后快速预冷去除田间热是冷链物流的关键环节。装有内部衬垫和产品的包装箱内部结构复杂,导致严重的冷却异质性。着眼于内部衬垫设计对苹果预冷效果的影响,尝试给出衬垫与箱壁间空隙的最佳宽度。以目前市场上广泛使用的瓦楞双层苹果包装箱为研究对象,建立三维模型,采用直接计算流体力学方法研究苹果的预冷过程。研究结果表明：增大空隙宽度是缩短预冷时间,提高预冷均匀性的有效方法;但是,空隙宽度不能无限增大;综合考虑空隙宽度增量对预冷时间和预冷均匀性的影响,衬垫与箱壁间空隙宽度的最佳增量为7.5 mm;此时能获得较短的预冷时间和较好的预冷均匀性。  相似文献   

“三期”叠加背景下区域发展对科技创新效能响应的SD情景仿真_*     

周宾 《科技管理研究》2014,(20)

首先对2011年全国科技创新效能进行了评估,得出虽然作为我国科技大省之一的陕西省的科技资源投入相比不小,但其科技创新效能相比全国其他省区并没有太大优势,分析其原因在于科技成果转化率不高所致;进而通过系统动力学建模原理,构建陕西经济发展的SD模型,并设定三种不同的科技成果转化率情景方案,并对选取的观测变量进行仿真,得出未来陕西省科技成果转化率需要至少提升至25%以上方能实现陕西“十二五”规划中部分约束性目标;并就如何提升陕西科技成果转化效率提出建立以政府需求和市场需求相结合的研发模式、构建产学研用协同创新的产业化研发平台、建设科技创新企业混合产权制度和完善公平的市场竞争环境三项对策建议。  相似文献   

气候变化和人类活动对洮河流域植被动态的影响研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨林山  李常斌  王帅兵  杨文瑾 《资源科学》2014,36(9):1941-1948

通过逐象元回归和一致性检验构建1981-2010年间洮河流域NDVI序列,整编同期气温、降水等资料,采用Sen斜率、主成分、相关性及回归残差分析等方法,就洮河流域不同地理-生态区间植被动态的时空特征及所受气候变化和人类活动的影响进行研究。结果表明,1981-2010年期间,洮河流域植被动态总体增强且空间分异明显,甘南高原植被动态增强幅度高于黄土区。从植被季节变化的趋势和幅度来看,甘南高原主要表现为植被萌发期提前,黄土区表现为萌发期提前和枯萎期延迟。在气温和降水所代表的水热要素与NDVI之间构建植被动态预测模式,率定和校验期精度良好,能够反映不同生态-地理区间植被动态与气候变化之间的数量关系。总体来看,洮河流域植被变化由气候和人类活动共同驱动,气候模式输出和残差分析结果表明,洮河流域植被动态受气候因素的影响显著,气候变化对洮河流域植被活动增强的贡献率超过90%。  相似文献   

Understanding information diffusion with psychological field dynamic     

《Information processing & management》2022,59(4):102956

Several approaches focus on how to automatically capture the latent features from original diffusion data and predict the future scale of cascades utilizing a black box framework. However, they ignore the penetrating insight into the underlying mechanism that how each participant is involved in the cascade. In this work, we bridge the gap between prediction and understanding of information diffusion by incorporating deep learning techniques and social psychology. To characterize individual participation driven by both subjective and objective impetus and integrate it into the macro-level cascade, we propose an end-to-end model, named PFDID, which is designed based on the field dynamics theory of psychology, including the intrinsic cognition field and the extrinsic environment field. We represent these two field dynamics respectively with the pairwise semantic relation between the message itself and corresponding comment and the forwarder’s micro-community activity embedding to provide educated explanations for forwarding behaviour. Afterwards, the cross infusion mechanism is designed to calculate the mutual influence of inhomogeneous field dynamics inside users and cross influence of homogeneous field dynamics among individuals, whose output is fed into the diffusion network aggregation layer for the cascade size prediction. Extensive experiments on two typical social networks, Sina Weibo and Twitter, manifest that the proposed PFDID outperforms state-of-the-art approaches. Our model achieves excellent prediction results, with MSLE = 1.856 on Sina Weibo and MSLE = 1.962 on Twitter, providing 6.54% and 10.53% relative performance gains, respectively. Furthermore, the interpretability is also discussed based on detailed visualization. We observe that the psychological impetus behind social behaviour varies mainly following two patterns with the spread of information, including gradual change and joint influence. Additionally, the indirect dependencies have also been verified.  相似文献   

科研人员视角下科学数据安全影响因素仿真分析     

阮冰颖  刘桂锋  刘琼 《情报理论与实践》2022,(2)

[目的/意义]科学数据已经成为科学研究的重要资源,科研人员面临保护科学数据安全的新挑战。[方法/过程]第一步,从政策、资金、设备、平台、科学数据价值、科研人员专业素养的角度设计问卷;第二步,基于问卷回收数据构建SEM模型;第三步,构建SD模型并对6个维度变化进行动态仿真,探究科学数据安全系统中各因素之间的相互作用关系。[结果/结论]政策、资金、设备、平台、科学数据价值、科研人员专业素养对科学数据安全具有影响,其中政策、平台、科学数据价值对科学数据安全的作用较明显。[局限]考虑的科学安全影响因素尚不全面,还需要进一步优化SD模型。  相似文献   

政府数据开放的知识创造机理研究     

袁莉  徐丽新  姚乐野 《情报理论与实践》2022,(2):78-84

[目的/意义]探明政府数据开放(Open Government Data, OGD)知识创造机理有助于推动其价值实现。[过程/方法]基于创造力成分模型识别出OGD知识创造主体、过程活动及影响因素,构建OGD知识创造机理模型;进一步构造OGD知识创造系统动力学模型,通过仿真与模拟探究OGD知识创造活动与影响因素间的复杂关系及动态变化规律。[结果/结论]OGD知识创造包括两类主体、5个阶段活动以及4类影响因素(11个具体要素),各影响因素及具体要素通过不同路径作用于OGD知识创造,并由此提出OGD知识创造的发展建议。  相似文献   

基于大数据思维的小微企业竞争情报预警机制仿真研究     

王克平  王艺  车尧 《情报理论与实践》2022,(2):103-110

[目的/意义]从大数据思维视角入手探究小微企业竞争情报预警机制的构建及其仿真效果,为小微企业顺利开展竞争情报预警工作提供借鉴。[方法/过程]以小微企业为研究对象,探究基于大数据思维的小微企业竞争情报预警机制,运用系统动力学方法构建了预警机制间各要素的因果反馈关系图与系统流图,利用Vensim PLE软件进行模型仿真模拟。[结果/结论]由仿真结果可知,模型很好地模拟了小微企业竞争情报预警机制的运作,灵敏度分析揭示了大数据技术应用率、企业战略联盟参与率、风险指标体系参照率、竞争情报方法应用率、制度完善程度都对竞争情报预警有正向影响,可为小微企业开展竞争情报预警工作提供理论依据和决策支持。  相似文献   

碳达峰目标下中国绿色建造技术驱动因素的作用机制：基于系统动力学仿真分析     

孙国帅  姜德龙  冯娇  陈行行 《科技管理研究》2022,(14)

绿色建造技术的推广与应用是促进建筑业持续健康发展的根本路径之一,为有效解决目前我国绿色建造技术推广与应用遇到的障碍,在研究国内外相关主要研究成果的基础上,总结归纳影响绿色建造技术发展的因素,并从市场、经济、生态以及社会参与度等角度得到关键驱动因素,据此构建系统动力学仿真模型,对有关驱动因素进行灵敏度的动态分析并观察各主要因素的影响效果,得到碳达峰目标下我国绿色建造技术驱动因素的作用机制。结果表明：各驱动因素对我国绿色建造技术的推广与应用具有正向的促进作用,但影响程度不同,技术研发程度、政策法律完善程度、绿色建造管理模式、节水节地技术效率对成本影响明显,而对生态价值和生产力效率影响不同。根据研究结论,从绿色建造政策法规、技术研发、管理模式和技术效率等方面提出相关对策建议。  相似文献