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41.
对内容中心网络的域间流量监测是未来互联网架构和网络安全监护的重要内容,通过域间流量监测,防止网络拥堵和不稳,提供网络性能,同时缩减网络冗余流量。传统方法中,对域间流量的预测采用双谱分析的方法进行特征提取,实现对局域网流量的预测,算法受到短时缓冲流量的非线性特征的影响,性能不好。提出一种基于鱼群信息链特征优选的域间流量预测算法,进行网络流量信号模型分析,构建流量监护数据样本驱动空间,进行鱼群信息链特征优选系统模型与数据预处理,得到域间流量为一阶空间权矩阵,域间网络流量信息数据表示为一个方阵,实现基于鱼群信息链特征优选的域间流量预测算法的改进。实验得出,采用该算法,在较低的信噪比下,仍然具有较高的预测精度,域间流量估计误差较低,性能较优。  相似文献   
42.
水在农业发展中起重要作用,发展节水农业是缓解水资源供需矛盾、提高农业综合生产能力的重要途径。建设节水型农业,提高水的有效利用率,坚持节水灌溉、坚持节水农业的发展,不断改善和完善农业生产条件,将促进水资源可持续利用和社会经济可持续发展。本文获取泸县耕地面积、主要农作物种植面积、水资源利用及水利工程变化数据,主要农作物平均灌溉定额和节水灌溉定额数据,运用灰色预测法对泸县未来几年的主要农作物灌溉用水量进行预测,结果显示:2014-2017年水稻、玉米、小麦在采用节水技术后共计用水量分别为:14.2亿m3、11.08亿m3、0.46亿m3,共计节水量分别为:14.04亿m3、11.41亿m3、0.59亿m3。研究得出:应该大力发展节水农业.改进节水技术.提高水的利用率.节约水资源。  相似文献   
43.
In team sports, tactical periodisation refers to the planned manipulation of training loads with the aim of prioritising athlete readiness for matches of greatest importance. Although monitoring of athletes’ physical condition is often used to inform this planning, the direct influence of external factors on match difficulty has not been well quantified. In this study, a ‘match difficulty index’ (MDI) for use in Super Rugby was developed, based on the influence imparted by five external factors on previous match outcomes. Specifically, information relating to match location, days break between matches, time-zone change and opposition ladder position (both current and previous year) were collected for matches played during the 2011–2013 Super Rugby seasons. Logistic regression analyses were used to assess the importance of each of these factors with respect to match outcome (win/loss), with opposition ladder position and match location (home, domestic away or international) exerting the greatest influence on match difficulty. Three separate cross-validated models were constructed, with match outcome classification performance reported as 66.2%, 65.5% and 63.7% respectively. The three MDI models emanating from this study can each be used to inform tactical periodisation program design both prior to and during the regular season.  相似文献   
44.
在概述灰色Verhuslt模型基础上,对灰色Verhuslt模型在建筑物沉降监测中的应用做了详细介绍.结合工程实例中4#楼东南角S044点沉降数据建立灰色Verhuslt模型,实证结果表明模型精度可靠,实际沉降量观测值与沉降量预测值吻合较好,在沉降变形分析数据预测分析中应用灰色Verhuslt模型具有可行性.  相似文献   
45.
基于BP神经网络算法在分类预测方面的权威性,提出利用BP神经网络构建教师履职评价模型的新方法。实验结果表明,该模型具有较高的可行性和实用性,能够准确、高效地对教师履职情况进行客观评价。  相似文献   
46.
The chaos characteristics of melt index have been first explored, and the Hilbert–Huang transform method and time delay embedding method are applied to multiscale dynamic analysis on the time series of the melt index (MI) in the propylene polymerization industry. The research results show that the embedding delay is 2, the embedding dimension is 5, the correlation dimension D2 is 1.57, and the maximum Lyapunov exponent is 0.143 for the melt index series, which provide clear evidence of chaotic multiscale features in the propylene polymerization process. Three intrinsic mode functions (IMFs) are decomposed from the melt index time series; the presence of non-integer fractal correlation dimension and positive finite maximum Lyapunov exponent are found in some IMF components. The PP melt index series are divided into two chaotic signals, a determined signal and a random signal respectively, and its complexity is therefore reduced. Furthermore, the coupling of subscale structures of the propylene polymerization is explored with the dimension of interaction dynamics and a robust algorithm for detecting interdependence. It is found that IMF(2) is the main driver in the coupling system of IMF(1)and IMF(2). All these provide a guideline for studying propylene polymerization process with chaotic multiscale theory and may offer more candidate tools to model and control propylene polymerization system in the future.  相似文献   
47.
研究假肢虚拟再生仿真方法。腿部结构较为复杂,残缺再生过程需要根据不同腿部残缺根源部位进行方向和角度的预测,但是由于腿部角度和生长方向推断过程信息过少,造成传统的虚拟腿部残缺再生仿真无法取得足够信息,只能根据简单的向上,造成模拟效果不好。为此,提出了一种基于智能视觉的假肢虚拟再生仿真方法。根据误差四元数状态变换相关理论,能够对假肢虚拟再生的方向和旋转角度进行有效的预测,从而为假肢虚拟再生仿真提供准确的依据。根据双目立测三维模拟方法,建立假肢虚拟再生仿真三维模型。实验结果表明,利用该算法进行假肢虚拟再生仿真,可以真实的反映残肢不同位置特征点的相关性,从而为假肢虚拟再生手术提供依据。  相似文献   
48.
基于RBF神经网络的成都市城镇建设用地需求预测   总被引:2,自引:0,他引:2  
以成都市为研究区域,利用城镇建设用地和社会经济统计数据,从因素和时间二维角度出发,分别选用RBF神经网络模型和GM(1,1)模型,在模型比较优选的基础上对成都市城镇建设用地需求进行了预测。结果表明:RBF神经网络模型与GM(1,1)模型相比,前者的平均绝对误差和误差均方根较低,且线性拟合效果更佳,是一种精度较高的预测方法;据预测,近期2015年和远期2020年研究区城镇建设用地需求量将分别达到145 986.10hm2和182 321.26hm2,研究结果既能为具有类似数据"突变"特征的城市开展城镇建设用地需求预测提供方法借鉴,又能为研究区土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的定期修编提供决策依据。  相似文献   
49.
利用遥感技术提出一种面向卫星遥感技术的森林资源动态变化预测方法,该方法可以根据拍摄到的遥感图像信息进行分析和识别,准确的分析出当前森林资源的健康状态,从而预测出森林资源在未来一段时间内病虫害的变化趋势。  相似文献   
50.
基于专利分析的概念模型,从技术发展方向、技术发展水平和技术发展潜力三个方面对中国机器人技术发展进行预测,以验证模型的应用性。预测结果表明:中国机器人整体技术处于成长期,但主要的子技术还存在明显差异:其中机械手子技术已位于成长期的中后期阶段,转向机构子技术则位于成长期的前期阶段,非电变量的控制或调节系统技术以及一般的控制或调节系统则刚进入成长期。因此,企业、高校以及科研院所应积极抓住机器人技术发展的大好时机,开展联合攻关,实现机器人关键技术的重大突破,促进产业转型与升级,提升先进制造业的产业技术竞争力。  相似文献   
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