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71.
张肖梅 《实验室研究与探索》2011,30(9):97-99
配煤是选煤厂改善和稳定煤质的重要方法。在选煤厂配煤中,配煤煤质的准确预测是至关重要的,由于配煤的多种煤质指标与各组分的单煤种之间并非简单的加权关系,而是具有复杂的非线性关系。根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,采用Elman神经网络建立配煤煤质的预测模型。结果表明,Elman神经网络能够实现配煤煤质的预测,在实际工作中具有一定参考价值和指导意义。 相似文献
72.
73.
安宁 《深圳职业技术学院学报》2011,10(1):28-31
运用人工智能原理,提出一种基于主成分分析法(PCA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的黄土湿陷系数预测方法.首先通过主成分分析对黄土的物理指标提取主成分,以消除变量间的相关性和减少模型输入量的目的;再利用神经网络的高自适应性和模糊推理系统的推理能力建立ANFIS模型,提出一种新的黄土湿陷性预测方法.通过实测数据和预测数据的对比分析,平均误差0.29%,最大误差20%,在工程上可以接受的范围,实例说明这种预测方法是可行的. 相似文献
74.
75.
利用MATLAB编程软件,分别建立BP神经网络和AR模型,采用全国出生率,死亡率,老年抚养率等9个指标作为样本,分别对BP网络和AR模型进行训练,预测5年后的人口数量.结果表明这两种方法预测人口均是可行的,效果较好,误差很小,但是AR模型较适合线性预测,而BP网络适合较非线性预测. 相似文献
76.
通过核主成分分析对面料FAST高维数据进行降维处理,获取的核主成分作为模糊神经网络的输入,提出了一种丝织物缝纫性能模糊评价方法.实验结果表明,该方法可以基于丝织物FAST力学指标快速准确地预测成衣后的缝纫性能. 相似文献
77.
将GA-BP算法引入水电机组的故障诊断中,建立了基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型.通过Matlab的相关工具箱进行仿真,结果表明基于GA-BP算法的诊断模型的正确性高于基于BP算法的诊断模型. 相似文献
78.
高瑞 《郧阳师范高等专科学校学报》2011,31(6):58-62
采用BP神经网络参数自整定PID的控制策略来实现对光电色选机的自动化智能控制,系统以TMS320VC5402为主控器,对光电色选机主作业参数之流量、背景板角度和滑槽仰角进行在线自整定,达到自动调整色选机工作状态的目的;并且设计了基于DSP的智能控制方案,给出了系统的硬件构成和软件实现算法. 相似文献
79.
针对一类具有未知饱和模型的单输入单输出非线性系统的控制问题,根据滑模控制原理和多层神经网络的逼近能力,提出了一种直接自适应神经网络控制器的设计新方案。该方法将控制增益推广到未知函数,通过补偿饱和模型方法取消了饱和模型各参数已知的条件。鲁棒项的引入消除了建模误差和参数估计误差的影响。理论分析证明了闭环系统是半全局一致终结有界,跟踪误差收敛到零的邻域内。仿真结果进一步表明所提控制方法的有效性。 相似文献
80.
为提高电网设备运行状态分析水平,本文研究了基于热力地图的负载分析系统。本文引用三次卷积插值算法实现热力图的可视化分析;基于设备负载率建立数据分析模型,并在百度地图和电网地理接线图的基础上设计了交互式的可视化分析界面。以某电网设备运行数据为例,对数据进行提取、处理和分析。结果表明:问题设备可以在地图上一目了然的展示出来,便于工作人员识别分析,从宏观上展示了设备的负载分布情况,根据其运行状态进行可视化分析,快速锁定问题区域和设备,提早采取电网检修工作,避免造成电网资源的损耗和浪费。 相似文献