中国制造企业核心能力分析与评价   总被引：13，自引：2，他引：13  

吕坚  孙林岩  肖忠东  顾元勋 《科研管理》2002,23(3):7-13

本文运用企业核心能力的基本理论，分析了中国制造企业的核心能力本质特征及其要素构成，在此基础上建立了中国制造企业核心能力的评价指标体系，并采用模糊综合评判法构建了相应的评价模型，提出了判别制造企业核心能力的一种方法。  相似文献   

大学英语教学不能忽视文化差异     

林木森 《福建师大福清分校学报》2003,(Z1):137-140

大学英语教学的主要目的是培养学生的英语交际能力,它不仅包括语言教学,而且应该包括文化教学.我们在教学中应体现语言交际、非语言交际、交际习俗与礼仪、社会结构与人际关系、价值观念等方面的文化差异.总之,大学英语教学应使学生全面了解英语国家的文化背景和社会风俗习惯,提高学生的跨文化交际能力.  相似文献   

风险投资或自我积累——初创期企业的融资策略选择     

陈耀刚  姜彦福 《科研管理》2002,23(5):93-98

本讨论了创业企业在创立初期所普遍面临的决策问题：采用风险投资还是通过自我积累来获取发展所需资金。章采用理论模型和实际案例相结合的方式，重点分析了风险投资环境、企业核心能力柔性、团队融资能力以及融资中介等因素对创业企业资金获取方式决策的影响。章最后得出结论，认为在融资环境和条件不佳的情况下，具有较高核心能力柔性的创业企业应该选择自我积累的方式来保证企业的生存和发展。  相似文献   

经合组织公民关键能力的建置及启示简     

邵朝友 《江苏教育研究》2014,(1):8-12

公民关键能力事关国家教育总目标,直接体现教育体系的终极追求。经舍组织（OECD）公民关键能力是当今令人瞩目的公民素养典范,其建置目的乃指向成功人生与健全社会,其框架包括自主行动、互动地使用工具、与异质团队互动等三大维度,以及相应的九项指标,建置公民关键能力主要经历了五阶段发展历程,综合了理论研究与实践经验。这些独具特色的关键能力与严密设计的建置过程,能给予我们若干启示。  相似文献   

高等教育国际化：大学生国际能力评价量表设计和检验     

刘扬  吴瑞林 《复旦教育论坛》2015,(1)

从国际能力的概念出发,借鉴国际上比较成熟的理论框架设计了大学生国际能力评价量表。抽取北京地区五所大学的本科生进行了施测,并利用数据对量表进行了信度、效度检验和结构验证。实证研究结果表明：大学生国际能力的结构包括三个基本维度：知识与理解、技能、态度与价值观,且三个维度又包含七个因子;大学生国际能力评价量表设计具有较好的信效度;结构方程模型对国际能力内部结构的拟合度良好,使量表的结构效度进一步得到验证。  相似文献   

基于VBA的智能考试及自动评分系统设计     

余延忠 《毕节师范高等专科学校学报》2014,(8):73-80

大学课程无纸化考试在多元化评价机制中被日趋关注和普及。我们以Excel为应用平台,以Excel函数及VBA语言为开发工具,根据教学大纲和教材内容构建复习题库,再由考试指令从复习题库中随机抽题生成考生试卷,最后在考试过程中同步生成与考生答题一致的自动评分系统。该系统具有广泛的适用性与易用性,具有一定的推广价值。  相似文献   

欧盟数字素养框架研究     

任友群  ;随晓筱  ;刘新阳 《现代远程教育研究》2014,(5):3-12

在信息技术迅速发展的数字时代,数字素养目前已经成为世界各国普遍重视的国家战略竞争力。数字素养是指在工作、就业、学习、休闲以及社会参与中,自信、批判和创新性使用信息技术的能力。欧盟十分重视公民的数字素养,将之确定为欧盟8项核心素养之一。为促进公民数字素养发展,欧盟于2011年实施“数字素养项目”,这一项目建立了数字素养框架,框架包括信息域、交流域、内容创建域、安全意识域和问题解决域五个“素养领域”,呈现一种多维立体结构,具有多元适用性。欧盟数字素养框架研究基于证据的教育政策研制与科学决策方法论,高质量完成这一系统工程;欧盟数字素养框架在内容上体现了将素养理解为知识、技能和态度的跨学科领域复合体素养观;欧盟坚持数字素养的理论研究与实证研究并进,既保持持续跟踪研究的连贯性,又体现研究的宏观系统性。欧盟数字素养及框架研究的方法和经验值得我国借鉴。  相似文献   

Using Active Learning Methods to Strategically Select Essays for Automated Scoring     

Tahereh Firoozi  Hamid Mohammadi  Mark J. Gierl 《Educational Measurement》2023,42(1):34-43

Research on Automated Essay Scoring has become increasing important because it serves as a method for evaluating students’ written responses at scale. Scalable methods for scoring written responses are needed as students migrate to online learning environments resulting in the need to evaluate large numbers of written-response assessments. The purpose of this study is to describe and evaluate three active learning methods that can be used to minimize the number of essays that must be scored by human raters while still providing the data needed to train a modern Automated Essay Scoring system. The three active learning methods are the uncertainty-based, the topological-based, and the hybrid method. These three methods were used to select essays included in the Automated Student Assessment Prize competition that were then classified using a scoring model that was trained with the bidirectional encoder representations from a transformer language model. All three active learning methods produced strong results, with the topological-based method producing the most efficient classification. Growth rate accuracy was also evaluated. The active learning methods produced different levels of efficiency under different sample size allocations but, overall, all three methods were highly efficient and produced classifications that were similar to one another.  相似文献