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数字出版是全新的业务,需要资金的保障.开展数字出版需要获取内容资源、建立技术平台、开拓市场.国内专业出版社分布于不同的行业中,经过几十年的积累,拥有了大量的内容资源,并且在各自的专业出版领域中整合了大量的作者资源.但长期以来,大部分专业社因缺乏开展数字出版业务的长远战略,未对历史资源进行合理保存和二次开发利用,所以在数字化的过程中,专业出版社需要面对几个难题. 相似文献
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另辟蹊径——从日本的几本畅销书谈起 总被引：1，自引：0，他引：1
书籍作为一种文化产品,能否有市场,内容当然是最重要的因素.作为编辑,能否找到好的选题和作者,是决定胜败的第一道关口.而有了好的作品,还需要通过适当的营销手段开拓市场,提高读者的认知度.日本近年的畅销书诞生背后的故事,为我们提供了一些可供参考的经验. 相似文献
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一 "笔谈栏目"给人最直观的印象就是,它由一组多篇文章构架而成,表现出相对较大的容量,因而呈现出两个显著特点: 第一,以化整的方式可以惠及更多的作者. 相似文献
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当代情报学研究的知识图谱:基于ACA的分析 总被引：4，自引：0，他引：4
运用ISI的Web of Knowledge中的SSCI数据库,对1996-2008年8月期间收录的24种情报学核心期刊引文进行了作者共引分析,并绘制了情报学研究的知识图谱。知识图谱显示,目前国际情报学研究热点依然主要分为计量学研究和信息检索两大部分,但它们之间不再孤立发展,出现了连通趋势。科学计量学、信息计量学和网络计量学等新兴分支学科研究活跃,传统的文献计量定律研究逐步淡出计量学研究的主流范围。 相似文献
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基于知识的协同过滤推荐系统研究 总被引：2，自引：2，他引：0
传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量. 相似文献
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基于项目分类预测的协同过滤推荐算法 总被引：3，自引：0，他引：3
在电子商务系统中,为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协同过滤技术作为其中的一种技术被成功地应用于推荐系统中.随着电子商务用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对这一不足,提出基于项目分类预测的协同过滤算法,通过对用户评分矩阵中的项目进行相应的分类,缩小邻近搜索的范围,预测项目评分,减少稀疏性,并采用新的相似度计算方法.实验结果表明,该算法能提高个性化推荐算法的准确性. 相似文献
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一种基于数据挖掘技术的馆藏资源个性化推荐服务 总被引：2，自引：0，他引：2
本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法.文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析,利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象,再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘,从中找出相关潜在的有用或有价值的规则,然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者.该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨,具有算法收敛性好,计算方法简单有效,可靠性高,推荐效果显著等优势,与传统推荐技术相比,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐.理论和实践结果表明,所提出的这种方法是一种行之有效的形式. 相似文献