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101.
论公共图书馆的社会征集工作——以黑龙江省图书馆为例 总被引:1,自引:1,他引:0
本文阐述了公共图书馆开展社会征集工作的意义,介绍了黑龙江省图书馆地方人士著述阅览室开展"地方人士著述"征集工作的概况,并对图书馆开展社会征集工作的实践和体会做了简要的说明. 相似文献
102.
图书馆与社会阅读研究述略 总被引:12,自引:0,他引:12
文章对近年来国内关于图书馆与社会阅读的研究进行了系统的梳理,总结了图书馆与社会阅读的研究成果,指出了图书馆与社会阅读研究的不足以及研究建议. 相似文献
103.
基于CPN网络的Web正文抽取技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过研究使用CPN神经网络进行页面正文抽取,针对传统抽取技术在通用性、可扩展性和可维护性方面的不足提出一种解决问题的思路。 相似文献
104.
在对国内外学者关于智能营销系统研究现状分析的基础上,提出基于知识的智能营销系统框架。系统框架包括数据库、知识库、模型库与用户界面4部分。分析数据库的内容与知识库中规则库与推理机的协同作用,并运用三层BP人工神经元网络模型构建系统的模型库,用于销售的预测分析。最后,演示系统的应用效果。 相似文献
105.
领域本体的关系抽取研究 总被引:3,自引:0,他引:3
何琳 《现代图书情报技术》2008,3(4):35-38
利用机器学习和自然语言处理技术中的有关方法,研究从语料中抽取概念关系为领域本体构建服务。对等级关系以及领域关系的抽取方法作详细阐述,并通过实验证明该方法是有效的。 相似文献
106.
实体关系抽取的技术方法综述* 总被引:3,自引:0,他引:3
对实体关系抽取研究以MUC和ACE评测为主线的发展进行总结,并指出实体关系抽取任务普遍存在的三个问题是特定领域标引数据集的获取、模式的获取以及共指消解。在对当前关系抽取的相关文献、系统和项目进行分析研究的基础上,将基于非结构化文本的实体关系抽取技术方法归纳为:基于模式匹配的关系抽取、基于词典驱动的关系抽取、基于机器学习的关系抽取、基于Ontology的关系抽取以及混合抽取方法,旨在为进一步构建实体关系抽取系统提供良好借鉴。 相似文献
107.
基于社会认知论的Wiki社区知识共享行为研究 总被引:5,自引:0,他引:5
在分析Wiki社区知识共享过程和社区成员类型的基础上,以Bandura的社会认知论为理论依据,从Wiki社区环境和社区成员的主体认知两个层面探讨影响Wiki社区知识共享行为的因素,并提出相应的激发知识共享行为的策略,对促进Wiki社区知识共享活动的健康持续发展具有重要意义。 相似文献
108.
提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。 相似文献
109.
国际科学学主题共词网络的可视化研究 总被引:22,自引:1,他引:22
采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类。研究表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。 相似文献
110.