基于文本聚类的电子零售商信誉维度发现研究     

赵学锋  陈传红  陈获帆  张金隆  周敏 《情报学报》2011,30(1)

信誉管理系统在促进顾客对电子零售商的信任过程中起着越来越重要的作用,它是电子零售商取得成功的重要因素和保证。顾客的文本评论是信誉管理系统的一个重要组成部分,其中蕴含了大量的零售商的实际交易和信誉信息。本文从顾客文本评论的视角,采用文本挖掘技术对大量的顾客评论进行文本聚类,通过分类整理和知识提取,以期找出顾客最关注的电子零售商的信誉维度。本研究选取国内最大的IT专业网站——中关村在线作为研究对象,通过一个应用实例详细说明了通过文本聚类发现电子零售商信誉维度的方法和过程。本研究对电子零售商的信誉维度知识发现具有重要意义,也能为电子零售商提高服务质量提供参考。  相似文献   

基于领域本体的语义文本挖掘研究     

张玉峰  何超 《情报学报》2011,30(8)

为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性.  相似文献   

基于语义准则函数的中文评论性文本极性聚类算法研究     

徐斌  张玉峰 《情报学报》2011,30(5)

通常用于评论性文本极性挖掘的方法是采用有监督的学习算法完成的,但有监督的学习算法需要大量人工标注的训练集,而且其在处理文本集时还会面临维数灾难、稀疏向量、高时空复杂度、低召回率和精确率等问题而无法用于海量的文本极性分类任务。经典的K-means均值聚类算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一,其具有诸多的优良特性和不足。针对上述情况,本文将语义引入经典K-means均值聚类算法中,构造了专门针对中文评论文本极性判断的极性词语义词典,提出了一种基于语义准则函数的K-means均值聚类算法。这项研究是运用基于语义的聚类方法对汉语主观性文本处理的一次探索。实验结果显示总平均召回率达到了80.70%,总平均精确率达到了67.75%,说明该算法是可行和有效的。  相似文献   

国家信息政策体系研究——领域划分与结构分析     

马费成  张斌  陈欢 《图书馆论坛》2011,31(6)

文章首先确定了国家信息政策80个主要关键词,在此基础上,运用共词分析,聚类出了信息政策5个子领域,并将其呈现在映射图中,以展现信息政策体系结构.进一步地,将其同Rowlands的结果对比分析,发现我国关于隐私保护方面存在政策缺失,以及在信息社会和基础设施方面更多地是使用了国家力量.  相似文献   

文本分析方法在竞争情报中的运用     

曾忠禄  马尔丹 《情报理论与实践》2011,34(8)

文本分析（也称“内容分析”）是各国情报部门和科研人员广泛采用的一种分析文本的方法。文本分析通过将定性的,半结构性的文本编码,使定性的文本可以用定量的方法来分析,从而大幅提高分析的可靠性。通过考察文本分析方法的独特优势和基本步骤,探索该方法在竞争情报分析中的应用。文本分析方法在战略集团分析、竞争对手假设分析、竞争对手目标分析、竞争对手战略分析和竞争对手使命分析等竞争情报领域都有独特的优势。  相似文献   

多应用域交换平台交换规则的结构分析与定制     

张家锐 《中国科技信息》2011,(18):71-72

目前国内数据交换平台大部分基于数据映射模式,交换的系统之间耦合度高,生命周期短,运维成本大。鉴于此,提出了基于交换规则的多应用域交换平台方向,对其基本术语进行了定义,交换规则的结构进行了分析,定制流程进行说明,并通过示例进行了验证。  相似文献   

基于跨领域知识的基金评论情感分析     

王波 《情报杂志》2011,30(2)

对互联网上的基金评论进行情感倾向性分析,能够对中小投资者提供有益的帮助。由于这类评论未标注且样本数量相对较少,限制了基于统计的传统算法的性能。因此,通过引入其他领域的已标注评论,研究了使用PMI、SI词素算法实现跨领域知识转移的可能性。实验表明,基于其他领域知识的词素算法获得了更好的性能。对于基金评论来说,引入其他领域的已标注评论,通过使用词素算法,能够实现知识转移并促进系统性能的提升。  相似文献   

文本分类中基于图模型的特征提取方法     

甄志龙  曾晓勤  韩立新 《情报科学》2011,(8)

文本分类是处理和组织大量文本数据的关键技术之一。为了更加有效地实现文本分类,本文提出了一种基于图模型的文本特征提取方法。该方法利用类别信息在训练数据集上构造邻接带权图及其补图,使得属于同一个类别的样本点的投影尽可能近,不属于同一个类别的样本点的投影尽可能远。这种方法既能够获得文本空间的全局结构信息又可以保留局部结构信息。最后,采用K近邻分类器在20Newsgroups标准数据集上进行训练和测试,并且与基于潜在语义索引的文本分类方法做了比较,文本分类的性能得到很大提高。实验结果表明,本文所提出的方法能够有效地提高文本分类的性能。  相似文献   

文本内容新颖性探测研究综述   总被引：2，自引：0，他引：2  

邢美凤  过仕明 《情报科学》2011,(7)

如何为用户提供及时有用的新颖信息是一个亟待解决的研究内容。试图对文本内容新颖性探测的研究方法做一个梳理,从文本内容新颖性探测的研究起源、应用于这一研究的文本表示方法、相似性对比的方法以及内容新颖性探测过程等方面进行分析,以期对文本内容新颖性探测的研究有一个较全面的把握。  相似文献   

风电上网电价政策地区差异及其产业效应     

赵彦云  李倩 《资源科学》2021,43(1):12-22

风力发电是发展新能源产业的重要任务之一,而国家对风力发电进行补贴的上网电价政策是促进风电产业发展的重要举措。分析上网电价政策的实施情况及其产业效应,对于有效落实政策、促进风电产业高质量发展具有重要意义。本文引入政策文本分析方法,从政策实施时间、政策数量、政策相似度多个角度量化评价上网电价政策实施的地区差异。然后,从资源区和省份两个层面,建立多水平模型分析上网电价政策的产业效应。结果表明：①不同资源区和省份实施风电上网电价政策的情况不同,多数属于国家发改委划分的第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类资源区的省份,风电上网电价政策实施情况较好,政策发布较早、数量较多,而且政策具有针对性。②风电上网电价政策产生了显著的产业效应,而且政策实施时间越早、数量越多、政策相似度越低,越有利于风电产业发展。但是,这些政策变量对不同地区的风电产业发展的影响程度不同。政策实施时间、政策数量对风能资源丰富区的风电产业发展影响较大,政策相似度对风电发展模式不完全成熟的地区的风电产业发展影响较大。因此,各个省份应该尽早实施上网电价政策,并结合地区差异针对性地多发布政策,从而利用政府政策有序推进风电产业发展。  相似文献