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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
首先介绍动态能力理论的概念、内涵和特征,提出构建动态竞争优势的重要意义。然后将动态元素引入竞争对手分析之中,构建了一个动态环境下竞争对手分析模型,提出动态能力理论下的竞争对手分析是企业获取动态竞争优势的重要方法。同时介绍如何测量企业的动态环境,阐述在动态环境下企业为获取动态竞争优势应采取的战略定位。  相似文献   

2.
运用规范化的定性技术分析我国22家企业,探讨全球价值链中我国制造企业通过网络权力获取竞争优势的具体路径。运用质性分析方法对27个实地文本数据进行扎根分析,探索影响企业竞争优势的网络权力因素。研究发现:全球价值链中企业网络权力包括技术、结构、认同和制度4个属性。企业需对网络格局进行重构以突破既有企业间的关系定式,改变在价值链中的地位,获取竞争优势。网络权力对竞争优势影响路径的本质是对关键资源控制基础上的制度安排重构过程,是包含创新战略选择在内的全球价值链治理微观问题。  相似文献   

3.
刘冰 《情报科学》2007,25(12):1887-1891
竞争对手跟踪与监测是企业竞争战略的制定基础与有机组成,没有连续、持久的竞争对手跟踪与监测,企业就难以获得持续的竞争优势。文章在剖析动态环境中的竞争对手跟踪与监测内涵与抽象分析竞争对手跟踪与监测的正向机制、反推机制及路径的基础上,构建了由识别模型、分析模型和预测模型三个支持子模型所构成的基于竞争情报的竞争对手跟踪与监测基本模型。  相似文献   

4.
论战略信息系统与持续竞争优势   总被引:3,自引:0,他引:3  
何晓聪 《现代情报》2004,24(10):168-170
传统的战略信息系统为企业带来的竞争优势会因为竞争对手的模仿而难以维持。本文分析了动荡竞争环境下持续竞争优势的内涵.提出战略信息系统要为企业带来持续竞争优势,就必须与企业资源.特别是知识资源紧密结合.营造一个有利于知识资源开发利用、支持企业创新战略的平台.使企业通过创新不断获得持续竞争优势。  相似文献   

5.
[目的/意义]旨在利用可以交叉印证的网络多源评测构建竞争对手识别模型.[方法/过程]模型包含数据采集与预处理模块、竞争对手识别模块和核心竞争对手对比分析模块;综合采用共现分析方法、社会网络分析方法和情感分析方法,以获得竞争对手初步识别、核心竞争对手识别和核心竞争产品对比分析之功能;最后以荣耀V40产品为对象进行实证分析...  相似文献   

6.
杨柳 《科技管理研究》2005,25(11):239-243
本文基于资源观中关于资源可能成为竞争优势和持续竞争优势来源之一的论述,利用超模博弈模型,分析在战略要素市场上两个参与者的竞争情报行为。企业选择具有潜在竞争优势的资源时,往往根据该资源对于自己和竞争对手的未来价值预期作判断,对新资源未来价值判断误差越小的企业,越有可能掌握到具有竞争优势潜力的资源。企业的竞争情报对于准确预测资源的潜在优势十分重要。同时,竞争对手间的竞争情报行为彼此相互影响。  相似文献   

7.
应对入世后的国际竞争呼唤实施国家竞争情报战略   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文从竞争情报的含义和功能出发,分析了入世后我国企业竞争对手和竞争环境的变化。基于国外企业、国家两个层面普遍依靠实施竞争情报战略获取竞争优势的事实,剖析了我国实施国家竞争情报战略的迫切需要。介绍了实施国家竞争情报战略的基本内容和操作构想,阐述了实施国家竞争情报战略的重大意义。  相似文献   

8.
[目的/意义]基于专利技术—应用二维网络框架开展研究,有助于企业全面识别竞争对手,为战略制定提供情报支撑。[方法/过程]从专利技术文本和应用文本相结合的视角,提出基于文本信息分析的竞争对手识别框架。搜集和预处理专利数据,构建技术和应用的词汇文档矩阵,采用t-SNE方法开展降维和主题识别,构建专利技术—应用二维热图,结合焦点企业技术布局,识别直接竞争对手、潜在竞争对手、间接竞争对手。[结果/结论]以DHA技术领域为例,全面识别了雅培公司的多种竞争对手,证实了方法的可行性。  相似文献   

9.
张冬梅  曾忠禄 《现代情报》2007,27(5):187-190
分析竞争对手是竞争情报工作中的一个难题,美国哈佛大学教授波特提出的竞争对手分析框架有助于克服这方面的困难,但波特的分析框架没有提供分析的步骤。本论文认为分析应该从竞争对手的假设开始,然后是目标、战略和能力。本论文分别讨论了分析假设、目标、战略和能力的方法和分析的信息来源,使波特的竞争对手分析框架具有可操作性。  相似文献   

10.
企业战略与竞争分析方法之一--专利分析法   总被引:20,自引:4,他引:20  
张燕舞  兰小筠 《情报科学》2003,21(8):808-810
专利分析是企业战略与竞争分析中的一种独特的分析方法。本文主要论述了专利分析法的产生背景、战略应用及分析方法和指标,并指出了专利分析法中存在的一些不足。  相似文献   

11.
[目的/意义]文本智能计算是近年来的新兴交叉学科,揭示其研究动态对情报学研究有重要意义。[方法/过程]从关键词共现网络的视角,以WOS核心合集中的文献为分析样本,借助复杂网络计算、社区划分以及可视化等技术手段,揭示了文本智能计算研究的主题结构和演化脉络,并总结归纳了其发展态势。[结果/结论]当前文本智能计算研究的结构趋于稳定,各子领域关联性较强。研究当前主要分为5个子领域,人工智能、数据挖掘是当前的领域研究热点,文本分析领域将有所突破,并成为新的研究重心。  相似文献   

12.
Text categorization is an important research area and has been receiving much attention due to the growth of the on-line information and of Internet. Automated text categorization is generally cast as a multi-class classification problem. Much of previous work focused on binary document classification problems. Support vector machines (SVMs) excel in binary classification, but the elegant theory behind large-margin hyperplane cannot be easily extended to multi-class text classification. In addition, the training time and scaling are also important concerns. On the other hand, other techniques naturally extensible to handle multi-class classification are generally not as accurate as SVM. This paper presents a simple and efficient solution to multi-class text categorization. Classification problems are first formulated as optimization via discriminant analysis. Text categorization is then cast as the problem of finding coordinate transformations that reflects the inherent similarity from the data. While most of the previous approaches decompose a multi-class classification problem into multiple independent binary classification tasks, the proposed approach enables direct multi-class classification. By using generalized singular value decomposition (GSVD), a coordinate transformation that reflects the inherent class structure indicated by the generalized singular values is identified. Extensive experiments demonstrate the efficiency and effectiveness of the proposed approach.  相似文献   

13.
专利信息分析方法在企业创新中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
厉宏 《现代情报》2009,29(9):206-208
分析是信息分析流程中的关键步骤,是将信息转化为知识、情报和谋略的主体工作。本文重点就专利信息分析方法的实际应用作了进一步深入的描述。内容包括专利指标分析、定量和定性分析,覆盖了专利分析应用的主要方面。  相似文献   

14.
基于成本收益分析的企业反竞争情报工作研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
黄秋实  曾怡 《情报科学》2008,28(11):1640-1642,1646
企业的反竞争情报工作,往往依附于竞争情报工作,没有独立的地位和固定的系统的工作方法.但是随着企业间竞争的日益激烈,反竞争情报工作终将改变原来的状态.本文试图建立一种以成本收益分析为基础的,以数据为支撑的反竞争情报工作方法,使企业的情报保护工作有据可依.  相似文献   

15.
According to Freud “words were originally magic and to this day words have retained much of their ancient magical power”. By words, behaviors are transformed and problems are solved. The way we use words reveals our intentions, goals and values. Novel tools for text analysis help understand the magical power of words. This power is multiplied, if it is combined with the study of social networks, i.e. with the analysis of relationships among social units. This special issue of the International Journal of Information Management, entitled “Combining Social Network Analysis and Text Mining: from Theory to Practice”, includes heterogeneous and innovative research at the nexus of text mining and social network analysis. It aims to enrich work at the intersection of these fields, which still lags behind in theoretical, empirical, and methodological foundations. The nine articles accepted for inclusion in this special issue all present methods and tools that have business applications. They are summarized in this editorial introduction.  相似文献   

16.
刘玉国  韩杨  吴丽洋 《现代情报》2011,31(5):118-122
专利是企业获取竞争情报的重要来源之一。专利分析可以分为定量分析和定性分析,定量分析是对专利相关数据的统计和计算;定性分析是对专利信息进行的一种深层次分析,具有很强的技术性和专业性。将专利分析方法应用到企业竞争情报的获取中,可以帮助企业获得更有价值的竞争情报,更准确的掌握竞争对手的技术实力,还可以帮助企业推断竞争对手的市场策略。  相似文献   

17.
文本又可以称为篇章、话语或语篇。文本研究在欧洲一般被叫作“篇章语言学”,而在美国通常被称为“话语分析”。文本研究既是多学科的,也是跨学科的。自美国结构主义语言学家哈里斯于1952年首次使用术语“话语分析”至今,现代文本研究走过了五十多年的发展历程,研究视角逐步从社会语言学转移到功能语言学,再到认知语言学。现代文本研究的历程大致分为萌芽、学科形成和繁荣三个阶段。  相似文献   

18.
文本挖掘在网络舆情信息分析中的应用   总被引:15,自引:0,他引:15  
网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式.挖掘技术为网上大量以非结构化数据形式出现的舆情信息分析提供了方法和技术支持.介绍了网络舆情的特点与作用,分析了文本挖掘技术的主要功能,提出网络舆情信息挖掘分析模型,并以实例说明文本挖掘在网络舆情分析中的应用.  相似文献   

19.
本文将聚类分析引入竞争情报分析之中,构建了基于领域本体的竞争情报聚类分析模型。该模型利用竞争情报领域本体指导文本语义分析和标注,抽取特征概念和概念间关系,实现语义层面的文本表示;针对传统的聚类分析算法无法进行深层次的聚类分析,设计了一种基于语义核函数的聚类分析算法进行挖掘分析,实现深层次的聚类分析。实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了竞争情报分析的准确率和效率。  相似文献   

20.
Text clustering is a well-known method for information retrieval and numerous methods for classifying words, documents or both together have been proposed. Frequently, textual data are encoded using vector models so the corpus is transformed in to a matrix of terms by documents; using this representation text clustering generates groups of similar objects on the basis of the presence/absence of the words in the documents. An alternative way to work on texts is to represent them as a network where nodes are entities connected by the presence and distribution of the words in the documents. In this work, after summarising the state of the art of text clustering we will present a new network approach to textual data. We undertake text co-clustering using methods developed for social network analysis. Several experimental results will be presented to demonstrate the validity of the approach and the advantages of this technique compared to existing methods.  相似文献   

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