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[目的/意义]算法社会的来临对个人发展提出了新的目标要求,而算法素养则有助于增强个人与算法交互的能力,为个体提升算法认知和技能、应对算法社会风险、强化算法源头治理开辟了新的路径。鉴于现有研究中的概念局限,算法素养的内涵及要素有待进一步剖析。[研究设计/方法]基于“以人为核心AI”思想和当今聚焦个人发展的核心素养框架,立足多元主体视角界定算法素养的内涵及要素构成。[结论/发现]算法素养包括个体与算法交互的思维层面、态度层面和知识层面三个维度,且不同维度的构成要素因算法生产者、算法使用者和算法监管者等目标主体的改变而存在差异。未来可从理论研究、素养培育与算法治理三个方向深化算法素养的相关研究。[创新/价值]立足多元主体视角初步探索了算法素养的内涵,并针对算法生产者、算法使用者和算法监管者等多元主体提出了由思维、态度和知识层面组成的算法素养要素框架,为未来开展算法素养相关研究、加快全民算法素养提升、助力算法治理提供了清晰指引。 相似文献
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[目的/意义] 基于社会化问答平台提问回复率较低的现状，通过预测提问回复率，能够为社会化问答平台提升用户活跃度与留存率，改善用户体验提供参考。[方法/过程] 以"百度知道"为研究平台，抓取平台设置的14个话题下共10 640条提问记录，从提问特征与提问者特征角度，构建提问回复率影响因素的研究框架。采用二元Logistic回归对影响因素进行数据验证，构建提问回复率的预测模型，对模型准确率进行验证。[结果/结论] 社会化问答平台提问回复率研究可改善平台信息服务质量与促进用户知识贡献行为，实验结果验证了研究模型在社会化问答平台提问回复率预测中的有效性。 相似文献
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[目的/意义]鼓励在线健康社区医生的知识贡献行为是提升在线健康服务质量、推动在线健康社区可持续发展的重要保障。[方法/过程]文章以好大夫在线为研究对象,采用收益和成本视角,基于模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对影响医生知识贡献行为的因素组态进行探究。[结果/结论]结果显示,触发在线健康社区医生知识贡献行为的影响因素组态可分为4类：荣誉收益型、物质收益型、物质与荣誉收益兼顾型以及低成本型,且荣誉收益是影响在线健康社区医生知识贡献行为的核心因素。揭示不同收益和成本因素组态的联合影响机制和实现路径,对在线健康社区提升医生的知识贡献活跃度和参与度具有一定的实践意义。 相似文献
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随着数据密集型研究的重要性不断增长,不同地区的大学和研究机构已经相继实施或改进了其研究数据管理策略。而我国大部分高校科学数据管理仍处于发展阶段,尚未形成有效的管理体系。为此,对比分析不同区域下代表性高校的科学数据管理政策,有利于我国科学数据管理政策的完善与创新,优化相关管理体系。采用文献调研法和网络分析法,收集整理了2022年与2023年QS世界大学排名前100高校的科学数据管理政策。从跨区域的角度出发,基于数据生命周期模型建立了研究数据管理策略的分类体系,包括4个一级类目、14个二级类目并进行对比研究,为我国高校科学数据管理实践提供借鉴。研究发现,不同区域高校的科学数据管理政策完善程度不尽相同。北美洲高校在科学数据组织层面表现突出;欧洲高校注重数据存储与发布;大洋洲高校重视科学数据的创建规范;在亚洲的大学中,新加坡和中国香港的大学比其他大学拥有更为全面的研究数据管理策略。结合各区域高校政策的优秀实践,建议我国内地高校推广科学数据管理一站式服务,分部门管理科学数据支持端,开发多功能科学数据管理软件。 相似文献
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鉴于国外对错误信息研究的关注日益增长而国内缺乏其相关研究综述,文章从错误信息的成因、负面影响及管控等维度系统性地回顾了国外相关研究。首先,从用户与机器角度述评了错误信息生成研究,从信息源、易感宿主、信息环境视角述评了错误信息传播研究。其次,从用户错误认知发展、错误信息决策制定、用户行为改变方面述评了错误信息负面影响。最后,从信息平台与用户角度述评了错误信息管控研究。文章发现国外现有研究在研究情境、研究视角、研究方法与数据等方面存在局限性。为此,建议未来错误信息研究可进一步细分研究对象、分析技术的综合影响、拓展数据收集和分析方法。 相似文献
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【目的/意义】本文旨在分析用户信任对网络谣言生成与传播的影响。研究结论有助于从用户视角出发更
好地治理网络谣言,为当前网络谣言问题研究提供新的思路。【方法/过程】本文通过对心理学、新闻传播学、图书情
报学以及计算机科学相关文献的梳理,指出了基于用户信任视角去探讨网络谣言的特征与预测的理论基础以及技
术可行性。研究从用户信任视角分析了网络谣言的特征,设计了网络谣言预测模型,并提出了网络谣言预测模型
应用的建议。【结果/结论】研究发现,用户信任是影响网络谣言生成、传播、识别与治理的关键因素,用户信任视角
的引入,能从网络谣言生成与传播阶段对其进行预测与有效治理。 相似文献
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[目的/意义]本文旨在基于健康素养,探索大学生健康信息行为差异对实际健康水平的影响,以期能够改善国内面向大学生的健康信息服务,提高大学生健康水平。[方法/过程]本文通过问卷调查收集了1 168位大学生的数据,结合武汉大学体育部真实体测数据,利用相关统计方法,对大学生的健康信息行为与健康素养差异对实际健康水平的影响进行研究。[结果/结论]研究发现：健康信息搜寻、健康素养都与大学生的健康水平显著相关;健康信息搜寻会在大学生健康素养和健康水平之间产生交互影响,健康素养会在大学生健康信息搜寻行为和健康水平之间产生交互影响。 相似文献
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[目的/意义]虽然已有学者通过实证分析社会化问答用户信息搜寻的影响因素,但是目前研究还未探究影响因素间的搭配组合对信息搜寻的影响。为解决这一研究局限,从混合方法的视角出发,在回归分析方法的基础上借助定性比较分析法（qualitative comparative analysis,QCA）来深化对用户特征因素和激励因素之间搭配组合产生影响的认识。[方法/过程]通过回顾先前关于网络用户信息搜寻行为影响因素的研究,指出可以采用QCA来尝试解决存在的研究局限,并以社会化问答用户信息搜寻为实例,运用回归分析方法和QCA方法分析社会化问答社区用户信息搜寻行为的影响因素,比较和总结这两种方法得到的结果。[结果/结论]研究表明,回归分析有助于研究者发现哪些因素会对网络用户的信息搜寻行为产生显著影响,而QCA方法有助于研究者发现这些影响因素如何组合搭配来产生影响作用。 相似文献
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为探究隐匿性抑郁症大学生群体从自身封闭状态向接受阅读疗愈干预意愿转移的影响因素,基于推拉锚定模型,构建了隐匿性抑郁症大学生群体阅读疗愈参与意愿影响因素模型。面向隐匿性抑郁症大学生群体采用问卷调查法进行数据采集,利用结构模型分析数据,结果表明:对于隐匿性抑郁症大学生群体参与阅读疗愈的意愿而言,拉力因素(感知有用性)和推力因素(同伴支持)具有显著正向影响,而锚定因素(隐私披露、惯性)具有显著负向影响。建议阅读疗愈实施者提高隐匿性抑郁症大学生群体对阅读疗愈实施的感知有用性、注重隐匿性抑郁症群体隐私保护、削弱惯性影响并提供同伴支持的友好阅读环境。图3。表5。参考文献50。 相似文献