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11.
学科排名对美国iSchool教师就业的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义] 探索学科排名对美国iSchool教师就业的影响,以发现学科建设现状,为我国图情档学科的师资建设提供参考。[方法/过程] 在教师就职流动性视角下,分析美国27个iSchool的880位教师的现任学校与毕业院校的学科排名前后变化。[结果/结论] 研究发现:学科排名越高的毕业生有越多的就业选择权和机会,大部分iSchool毕业生工作于比毕业学校排名低的学校,iSchool教师就业存在明显性别差异,男性比女性更容易就职于排名高的学校。我国建设"双一流"过程中,应该着手利用评价和排名给师资建设带来的积极影响,关注并改善负面影响。  相似文献   
12.
2016年,国内四所知名高校的图书情报与档案管理一级学科点被撤销事件引起学科内外热议,图情档学科建设再次响起警钟。在当前我国以一流学科促动一流大学建设的“双一流建设”大背景下,系统深入地探析师资队伍建设情况对于我国建设世界一流图情档学科的愿景具有基础意义。本文从教师就职流动的视角调研我国图书情报与档案管理49个学科点的795位教师的毕业院校及就职地域分布,学科点师资队伍规模、职称结构、学缘结构、培养能力,以及学科点之间的人才流向。结果显示,我国图书情报与档案管理学科点的师资队伍建设具有流动与融合交织并存之特点;师资队伍在分散与融合的过程中,地域因素具有关键影响;师资流动在呈现集中性和“近亲繁殖”现象的同时,也逐渐形成与本领域世界一流学科相仿的职称和就职结构,并在国际化水平上已有一定积累。图5。表4。参考文献18。  相似文献   
13.
以中文期刊全文数据库为来源,检索1988~2008年我国竞争情报领域发表的期刊论文.统计其中得到高频词,构造共词矩阵和相异矩阵,利用SPSS软件进行聚类分析,得出竞争情报领域发展的过程及热点,为企业提高竞争力以及高校竞争情报研究提供参考.  相似文献   
14.
基于CNKI的我国竞争情报研究现状分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
论文以中国期刊全文数据库中收录的竞争情报文献为基础,从文献计量学的角度对20世纪90年代以来我国竞争情报发文进行统计。较全面地反映了我国竞争情报研究队伍、研究热点等状况,分析了我国不同阶段的竞争情报研究,并对比国外研究状况提出一些优化意见。  相似文献   
15.
本文利用文献计量法和内容分析法,对来源于CNKI的1991-2010年索引学研究论文的主题进行分析,发现索引学文献的增长符合逻辑增长模型,说明索引学正趋于稳定发展时期,研究重点主要在索引的理论和编制以及索引的广泛应用上,索引事业将更注重索引的实用性及其技术的发展。  相似文献   
16.
邱均平  楼雯 《情报科学》2013,(3):72-75,81
中国索引学会成立20年来,为索引事业的发展做出巨大贡献,20年来,索引事业发展如何,有哪些研究人员、学者为索引事业作出贡献,都值得我们一探究竟。本文利用文献计量法、共现聚类分析和社会网络分析法,对来源于CNKI的1991年至2010年索引学研究论文的作者进行分析,发现索引学论文作者群较符合洛特卡定律,作者逐渐倾向选择合著论文的方式。经过20年作者的新老交替,已形成核心作者群,他们在科学计量与情报检索研究等六个方面为索引事业的发展作出巨大贡献。  相似文献   
17.
2012年10月27~28日,由华中师范大学、武汉大学、中国科学学与科技政策研究会与国际科学计量学与信息计量学学会(ISSI)、国际排名专家委员会(IREG)、《美国新闻与世界报道》(USNEWS)和英国《泰晤士报》共同主办"第七届科学计量学与大学评价国际研讨会"在华中师范大学隆重召开.本次会议主题是科学计量学、大学评价与科学发展,适应我国政府管理部门及社会各界的迫切需要,继续加强国际交流与合作,促进科学计量学与大学评价领域的研究和应用,推动我国评价事业的快速、健康发展和国际化进程.  相似文献   
18.
针对目前适用于中文文本非等级关系提取方法偏少以及关联规则筛选方法忽略了集中出现在部分文本集中的领域词汇关系的问题,通过对中文文本的统计分析,尝试定义一套中文非等级关系提取的规则,同时提出一种加入平均值变量的改进的关联规则。实践证明,基于自定义的语法规则提取方法能够有效地从中文文本中提取出主、谓、宾语,进而提取出非等级关系,改进的关联规则方法能够提取出集中出现在部分文本集中的领域词汇非等级关系。  相似文献   
19.
20.
楼雯  张灵欣 《情报科学》2023,41(1):143-151
【目的/意义】科学数据的开放和共享能够促进科学交流,学术虚拟社区为此提供了基础平台。本文总结科 学数据在学术虚拟社区中的交流模式,为科学数据的高效交流与共享提供参考。【方法/过程】利用质性分析法和社 会网络分析法,以数据交流过程为脉络,对 GitHub 中 8,521条数据的性质、特征以及交流模式对比分析。【结果/结 论】科学数据分为原始数据材料、分析过程数据、模型理论数据、代码测试数据四类。原始数据材料较易获取、易保 存、易被讨论,但难更新;分析过程数据具有易保存、易更新、难被讨论的特点;模型理论数据较易保存和被讨论,但 难更新和被认可;代码测试数据是用户最重视的数据集类型;学术虚拟社区中用户的相互交流模式较为简单直接, 但整体形成了以科学数据为中心的循环交流模式,提醒科学数据用户和学术虚拟社区都要把握科学数据生产和传 播质量。【创新/局限】提出科学数据在学术虚拟社区中是循环流动的交流模式,为提高科学交流水平有重要意义。  相似文献   
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