虚拟社区研究综述     

赵捧未  马琳  秦春秀 《情报理论与实践》2013,36(7)

随着互联网的发展,对虚拟社区这种新的社会交流应用形式进行系统研究具有重要的意义.文章运用主题分析法,系统地总结并分析了虚拟社区的相关研究进展,包含虚拟社区的基本概念、虚拟社区模型、虚拟社区的发现方法、虚拟社区的知识交流与共享及虚拟社区相关研究中的问题与不足,并展望了虚拟社区的未来研究方向.  相似文献   

基于用户兴趣的个性化检索   总被引：8，自引：0，他引：8  

秦春秀  赵捧未  窦永香 《情报学报》2005,24(4):449-452

目前检索工具的设计大都面向所有用户,而不考虑用户个人的兴趣偏好。本文提出一种基于用户兴趣的个性化检索方法。该方法自动学习用户查询的历史记录,构建用户兴趣模型,以此推导用户新提问的真正意图。实验结果表明,该方法更适宜涉及多个类别的关键词的信息检索,可提高信息检索的查准率。  相似文献   

图像语义检索中的反馈噪声及其抑制算法研究     

王南  赵捧未  窦永香  秦春秀  赵飞 《现代图书情报技术》2007,2(10):42-46

在阐释图像语义检索中相关反馈的反馈噪声的基础上，分析反馈噪声对语义网络方法的不利影响；提出一种对反馈噪声具有鲁棒性的算法——基于投票思想的相关反馈，并对其性能进行分析；最后指出需进一步研究的问题。  相似文献   

面向语义的个性化对等网知识资源共享模型研究     

秦春秀  赵捧未  窦永香 《情报理论与实践》2011,34(5)

针对对等网信息资源共享模式缺乏语义支持的不足,借鉴利用本体进行信息语义处理的方法提出一种面向语义的对等网知识资源共享模型框架。描述了该模型框架各组成构件的功能及作用,并讨论实现对等网知识资源语义共享的关键支撑技术：本体设计、元数据模式、信息资源的语义处理、匹配算法和用户模型等。  相似文献   

面向科技文献知识表示的知识元本体模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

秦春秀  杨智娟  赵捧未  刘杰 《图书情报工作》2018,62(3):94-103

[目的/意义]随着科技文献资源的急剧增长,用户淹没在科技文献的海洋中,为用户提供快速、精准的细粒度知识元服务将成为未来文献知识检索的发展趋势。[方法/过程]在分析科技文献文本结构的基础上,逐步深入到科技文献的内容中,以期通过构建一种面向科技文献知识表示的知识元本体模型,将科技文献内容中句义完整的细粒度知识点表示成具有统一结构的知识元。[结果/结论]以一篇科技文献为实例,展示笔者提出的基于知识元本体模型的科技文献知识表示方法,但该示例仅呈现了科技文献中引言部分的相关知识点,需进一步验证该知识元本体模型的有效性。  相似文献   

一种基于本体的语义标引方法   总被引：4，自引：0，他引：4  

秦春秀  赵捧未  窦永香 《情报理论与实践》2005,28(3):244-246

传统的采用主题词和关键词对文档进行标引的方法,由于不能提供语义推理而越来越不适合目前的网络环境。由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,在信息检索领域将有很大的应用价值。本文首先介绍本体的基本概念和领域本体的组成部分,然后提出了一种基于领域本体的语义标引方法,采用本体中的概念对文档进行语义层面的标引,为检索的智能推理提供基础。  相似文献   

面向用户的P2P知识资源语义共享模型研究     

秦春秀  赵捧未  窦永香 《图书情报工作》2011,55(6):104-108

针对对等网知识资源共享模式缺乏语义支持的不足,借鉴利用本体进行信息语义处理的方法,提出一种面向用户的对等网知识资源语义共享模型框架。该共享模型要求对等网中的对等节点具有相同的节点共享架构,该节点共享架构包含5个功能模块：本体管理模块、节点共享信息资源管理模块、用户模型管理模块、查询处理模块和邻接节点管理模块,并分析该框架模型的作用。  相似文献   

数字信息资源管理的自组织演化研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

张秀君  秦春秀  赵捧未  李东 《情报理论与实践》2009,32(1)

本文采用自组织理论从演化的角度研究数字信息资源管理,分析了数字信息资源管理的自组织动态演化过程,同时明确了数字信息资源管理自组织演化必须具备的条件、演化的动力和规律.为了使数字信息资源管理自组织演化成功,必须注意创造形成数字信息资源管理耗散结构的条件,使数字信息资源管理成为一个活系统;还要注意数字信息资源管理系统内部各要素之间进行合适的竞争和有机的协同,保证数字信息资源管理自组织演化顺利进行.  相似文献   

一种基于本体论和潜在语义索引的文本语义处理方法*     

秦春秀  刘怀亮  赵捧未 《现代图书情报技术》2006,1(9):34-37

提出一种基于潜在语义索引和本体论的文本语义处理方法。首先构建一个基于本体论的虚拟标准文本特征向量，然后采用潜在语义索引方法以虚拟标准文本特征向量为参照对文本集进行语义聚类，最后在虚拟标准文本特征向量的导引下利用本体库中的知识对聚类获得的文本集合的类别和语义进行显性标注。实验表明，该方法能较好地在语义层面对文本进行有效的聚类，而且聚类结果能显性地显示类聚所属的类别。  相似文献   

基于Ontology的个性化检索   总被引：4，自引：0，他引：4  

秦春秀  赵捧未  窦永香 《现代图书情报技术》2005,21(4):45-47

目前检索工具的设计大都面向所有用户，而不考虑用户个人的特殊信息需求。本文提出一种基于Ontology的个性化检索方法，该方法自动学习用户查询的历史记录，构建用户兴趣模型，以此推导用户新提问的真正意图，满足用户特殊的信息需求。该方法适用于Internet特定领域或者特定用户群、企业网等智能信息检索。  相似文献