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随着数据密集型研究的重要性不断增长,不同地区的大学和研究机构已经相继实施或改进了其研究数据管理策略。而我国大部分高校科学数据管理仍处于发展阶段,尚未形成有效的管理体系。为此,对比分析不同区域下代表性高校的科学数据管理政策,有利于我国科学数据管理政策的完善与创新,优化相关管理体系。采用文献调研法和网络分析法,收集整理了2022年与2023年QS世界大学排名前100高校的科学数据管理政策。从跨区域的角度出发,基于数据生命周期模型建立了研究数据管理策略的分类体系,包括4个一级类目、14个二级类目并进行对比研究,为我国高校科学数据管理实践提供借鉴。研究发现,不同区域高校的科学数据管理政策完善程度不尽相同。北美洲高校在科学数据组织层面表现突出;欧洲高校注重数据存储与发布;大洋洲高校重视科学数据的创建规范;在亚洲的大学中,新加坡和中国香港的大学比其他大学拥有更为全面的研究数据管理策略。结合各区域高校政策的优秀实践,建议我国内地高校推广科学数据管理一站式服务,分部门管理科学数据支持端,开发多功能科学数据管理软件。 相似文献
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鉴于国外对错误信息研究的关注日益增长而国内缺乏其相关研究综述,文章从错误信息的成因、负面影响及管控等维度系统性地回顾了国外相关研究。首先,从用户与机器角度述评了错误信息生成研究,从信息源、易感宿主、信息环境视角述评了错误信息传播研究。其次,从用户错误认知发展、错误信息决策制定、用户行为改变方面述评了错误信息负面影响。最后,从信息平台与用户角度述评了错误信息管控研究。文章发现国外现有研究在研究情境、研究视角、研究方法与数据等方面存在局限性。为此,建议未来错误信息研究可进一步细分研究对象、分析技术的综合影响、拓展数据收集和分析方法。 相似文献
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刊群运营团队面对的信息与任务的体量巨大、细节繁杂。本文就刊群运营团队协同工作面临的问题,访谈了6个不同规模的期刊集群,发现普遍存在的问题为：工作流程规范化程度低,过程监督弱;工作经验和文件保存不完整,数据孤岛现象严重;工作进展同步迟滞,信息沟通成本高。而协同软件对帮助团队工作协同、提高任务处理速度、优化管理体系有着重要的作用。为深入提高刊群运营管理效率,本文设计了基于Worktile和坚果云的期刊团队协同平台,可实现信息、人员、任务、沟通和文件的统一管理。并以南京农业大学英文期刊刊群的实施效果为例,发现引入期刊团队协同平台可以：帮助刊群建立标准工作程序,沉淀知识经验,保证团队协作井然有序;建立信息存储标准,打破数据孤岛,实现信息资源高效管理;建立自动统计大屏,实时监测进度,推动期刊工作合理分配。本文可为提升刊群运营质量,加快期刊集群化发展速度提供新的思路和具体操作方式参考。 相似文献
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为加快推进阅读服务的变革与优化,满足读者的新型阅读需求,文章结合元宇宙相关理念与技术,以分析元宇宙赋能阅读服务的发展环境为基础,展望其未来的应用场景,以此构建元宇宙阅读服务模式。研究发现,元宇宙阅读服务模式主要围绕主体协同合作、客体画像分析、设备软件支持、规则保障运营四个环节,以此实现未来阅读服务的变革。 相似文献
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茆意宏 《图书馆理论与实践》2023,(6):8-11+17
新一代信息技术带来的媒介融合化和智能化环境加剧了一直就存在的浅阅读现象,由此在积极发挥数智技术优势提高全民阅读率的同时,如何促进国民数智阅读逐步走向深入,是新时代阅读服务工作的使命。文章认为图书馆是推进深度数智阅读的主力,并在以往的数智阅读服务工作中作出了积极贡献,未来应继续加大数智阅读服务力度、提升服务效果,推进数智素养和深度数智阅读素养教育,拓展、创新深度数字阅读推广。 相似文献
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本研究旨在探索用户在完成不同类型的网络学术信息搜索任务过程中情感的识别及变化。研究综合采用实验法、出声思考法和问卷调查法收集了75名被试完成事实型和主题型两类学术搜索任务过程中的情感数据,并利用配对样本t检验、开放式编码和主轴式编码方法对收集到的数据进行分析。研究结果发现：第一,用户在完成两类搜索任务过程中均会产生正向、负向和中性三种类型的情感。其中,负向情感的数量在两类搜索任务下均呈现出倒V形变化模式;正向情感的数量在不同任务类型下呈现出不同的变化模式;中性情感的数量在两类搜索任务下均非常小。第二,用户在完成搜索任务各阶段的情感源自不同的因素。在需求产生阶段,用户对搜索任务的认知是用户产生情感的主要来源;在执行搜索阶段,用户对搜索结果和搜索策略的认知是导致用户产生情感的主要来源;在选择资源阶段,用户对搜索结果的认知是引发用户产生情感的主要来源。第三,用户搜索满意度在不同任务类型间存在显著差异,即用户完成事实型搜索任务的满意度显著高于完成主题型搜索任务的满意度。本研究可为开发面向用户情感需求的信息检索系统提供理论支持。 相似文献
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旧方志中的物产史料是传承中华农业文明五千年历史的重要载体,数据规模大且史料价值高,在语义网环境下对其进行知识组织,是后续基于方志物产史料深度利用以及知识发现的前提。本研究以机构特藏《方志物产》为研究对象,首先提出基于关联数据的方志物产语义知识组织框架;其次设计并构建方志物产知识本体模型,对其概念、属性及关系进行规范化描述;然后基于关联数据技术,从数据预处理、生成RDF数据、实体关联、关联数据存储与发布等步骤探讨方志物产关联数据集的构建与发布过程;最后,以《方志物产》云南卷为例,构建基于关联数据的方志物产知识库,为相关领域用户和社会公众提供各类知识服务。本研究可以激活蕴藏在方志物产史料中的多维度知识,也为其他方志汇编史料语义化知识组织提供参考,同时在一定程度上丰富了我国数字人文研究的应用场景。 相似文献