Testing Criterion Correlations With Scale Component Measurement Errors Using Latent Variable Modeling     

Tenko Raykov  George A. Marcoulides  Siegfried Gabler  Youngjun Lee 《Structural equation modeling》2017,24(3):468-474

A latent variable modeling method for testing criterion correlations with measurement error terms in multicomponent measuring instruments is outlined. The approach is based on an application of the Benjamini–Hochberg multiple testing procedure and can be used when assumptions of validity estimation related procedures need to be examined. The method also allows studying the extent to which criterion validity coefficients might be due to the relationship between a presumed underlying latent construct evaluated by a psychometric scale and a criterion variable, or could be a consequence of the relation between measurement error in the overall scale score and the criterion. The discussed procedure is widely applicable with popular latent variable modeling software, and is illustrated using a numerical example.  相似文献   

FARMER: A novel approach to file access correlation mining and evaluation reference model     

夏鹏  冯丹  王芳 《上海大学学报(英文版)》2011,15(6):574-588

File semantic has proven effective in optimizing large scale distributed file system. As a consequence of the elaborate and rich I/O interfaces between upper layer applications and file systems, file system can provide useful and insightful information about semantic. Hence, file semantic mining has become an increasingly important practice in both engineering and research community. Unfortunately, it is a challenge to exploit file semantic knowledge because a variety of factors could affect this information exploration process. Even worse, the challenges are exacerbated due to the intricate interdependency between these factors, and make it difficult to fully exploit the potentially important correlation among various semantic knowledges. This article proposes a file access correlation miming and evaluation reference (FARMER) model, where file is treated as a multivariate vector space, and each item within the vector corresponds a separate factor of the given file. The selection of factor depends on the application, examples of factors are file path, creator and executing program. If one particular factor occurs in both files, its value is non-zero. It is clear that the extent of inter-file relationships can be measured based on the likeness of their factor values in the semantic vectors. Benefit from this model, FARMER represents files as structured vectors of identifiers, and basic vector operations can be leveraged to quantify file correlation between two file vectors. FARMER model leverages linear regression model to estimate the strength of the relationship between file correlation and a set of influencing factors so that the “bad knowledge” can be filtered out. To demonstrate the ability of new FARMER model, FARMER is incorporated into a real large-scale object-based storage system as a case study to dynamically infer file correlations. In addition FARMER-enabled optimize service for metadata prefetching algorithm and object data layout algorithm is implemented. Experimental results show that is FARMER-enabled prefetching algorithm is shown to reduce the metadata operations latency by approximately 30%–40% when compared to a state-of-the-art metadata prefetching algorithm and a commonly used replacement policy.  相似文献   

我国世界一流大学建设高校间科研合作网络及演化研究     

赵蓉英  王旭  亓永康 《现代情报》2019,39(3):132-143

[目的/意义]对我国世界一流大学建设高校科研合作网络的结构特征、内部关系、演化规律及演化原因进行研究，可为我国世界一流大学建设提供参考。[方法/过程]基于42所高校历年（2013-2017）在WoS合著论文数据，构建历年科研合作频次矩阵、Salton指数矩阵。采用相关性分析法、社会网络分析法，借助可视化软件，以整体网络、个体网络和局部网络演化3个视角，分别从合作率、相关性、网络密度、点度中心性、中间中心性和网络聚类及网络演化原因等对高校科研合作关系网络结构特征、合作强度及演化规律进行揭示与分析。[结果/结论]高校在国际期刊发文总数、合作发文总数及合作率总体都呈上升趋势；高校科研合作程度、对科研资源占有或控制程度都与科研产出存在较强的正相关关系；科研合作更注重强强联合、优势互补，核心网络规模逐渐扩大，各高校向网络中心聚集的趋势不断增强，单一高校对于整体合作网络的控制度和影响力以及不可或缺性不断降低；高等教育的发展、基金支持力度、最小省力法则、马太效应原理、强学科性术业专攻是高校科研合作网络演化产生的主要原因；最后对高校科研合作提出建议。  相似文献   

空间密度聚类在数字图书馆图像检索中的应用     

王华秋  王重阳  聂珍 《现代情报》2016,36(2):129-134

图像聚类为数字图书馆图像管理提供了新的技术支持,能够在大量图像数据中发掘使用户感兴趣的信息。传统应用于图像聚类的特征提取算法往往忽略图像颜色的空间分布信息,且适应性较差。通过等面积矩形环对图像进行划分并计算各空间区域的相关性,并根据空间区域相关性计算各区域的重要性,将空间信息与颜色信息进行融合。同时对快速搜索密度峰值聚类算法的截断距离进行了合理改进,在保证聚类精度的同时提高收敛速度。最后将该密度聚类算法应用于数字图书馆图像检索之中。通过实验验证,本文提出的方法是可行的、有效的。  相似文献   

提修斯之船:对物质构成的千古之谜的重新理解——从量子相关性与物质构成的拓扑结构化来看     

袁建新  刘大早 《科学．经济．社会》2007,25(4):100-103

"提修斯之船"是关于物质构成及其同一性的千古之谜。近几十年来,西方形而上学家对这一问题的解答主要围绕"形式的连续性"和"物质的连续性"谁更重要而展开。从量子相关性出发,对物质构成的可拓扑结构化作了初步探讨,并从点集拓扑的"连续性"概念出发,探讨了"提修斯之船"何以成为千古之谜。  相似文献   

改进的求和生成器的密码分析   总被引：3，自引：0，他引：3  

马卫局  冯登国  巫治平 《中国科学院研究生院学报》2005,22(4):494-498

利用分别征服攻击、Chepyzhov提出的快速相关攻击以及代数攻击等3种算法对改进的求和生成器进行了密码分析,并分别给出了攻击算法的计算复杂度和所需要的密钥流的长度  相似文献   

后危机时代中美信息技术投资替代作用的结构特征——基于Copula贝叶斯估计方法     

赵宁  汪振双 《科技管理研究》2016,(15):229-235

近年来信息技术投资的逐年增加,使得IT投资绩效问题变得异常重要,也充满争议。研究信息技术对传统资本、劳动力的交互作用是否会随着投资强度和发展阶段而改变,通过Copula贝叶斯估计法,利用经验数据对比,分析中国与美国在信息技术、传统资本、劳动力投资交互作用的结构性特征。经过对比发现,我国信息技术对非IT资本、劳动力的替代效应明显弱于美国,且呈现中心区域增强的状态。信息技术投资替代作用的结构性差异值得我们深入研究,以免过高或过低地估计信息技术价值,对于国家层次的信息技术投资决策具有重要作用。  相似文献   

基于模糊综合评价的科技成果转化分析     

赵辉  杨瑞琦  林芳芳 《科技管理研究》2016,(10):30-34

引入灰色关联度分析方法遴选科技成果转化效果评价指标,然后利用模糊综合评价方法评价2004-2013年期间的科技成果转化效果。结果显示,科技成果转化效果总体较好。但也存在发明专利增长较缓、科研成果交易活跃度不足等问题。对今后的科技成果转化政策制定提供了有益参考。  相似文献   

专利制度与经济增长:理论与现实--对中国专利制度运行绩效的评估   总被引：32，自引：0，他引：32  

刘华 《中国软科学》2002,(10):26-30

本文从激励创新和促进经济增长两个方面考证专利制度的绩效，在理论论证的基础上，就中国专利制度运行中的相关数据进行了全面的实证分析。结论表明，专利制度的绩效与制度的完善程度是关联的，现阶段对我国专利制度的完善应重视对原创性技术的倾斜及对专利技术商业化环境的完善。  相似文献   

浅析科学论文数量与质量的关系——以诺贝尔物理学奖获得者N. Bloembergen为例     

马信  周辉  蔡晖  吴锜 《中国科学基金》2004,18(6):343-345

本文以1981年物理学诺贝尔奖获得者N. Bloembergen发表的SCI论文 为例讨论了论文数量与质量的关系。在一定程度上表明进行原创性研究目标，经过长期艰苦\\\r 的努力，才有可能发表高质量的论文,才可能有创新性的研究成果问世。  相似文献