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针对现有机载激光雷达(light detection and ranging,lidar)数据单木分割算法在密集林区中探测精度较低的问题,结合林木冠层空间结构分层的特点,提出一种从机载点云数据直接分离单木的方法。首先,对原始点云数据进行去噪、滤波、高程归一化;然后基于冠层高度模型(canopy height model,chm)计算局部最大值以确定冠层表面的明显树顶,以此作为单木位置的先验知识,继而采用归一化割(normalized cut,Ncut)方法实现冠层的初始分割;最后,以全局最大值代替局部最大值,并将冠层形状、冠层最小点数作为约束条件,再次利用Ncut方法完成对漏检单木的探测,进而实现单木的精确探测。实验结果表明,针对密集林区的单木分割,本方法有效地减少了漏识单木,整体精度达90%以上,将有助于单木三维结构定量描述及参数反演。 相似文献
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"厉害了,我的哥"由一个偶然的用法事件产生,其特殊的语用效果颇受大众欢迎,经由人们口口相传和媒体传播衍生了多样的"厉害了,X"构式。本文在相关研究的基础上,从认知视角对"厉害了,X"构式的嬗变及构式内部结构进行分析。研究发现,"图形—背景"理论支撑起"厉害了,X"构式的内部结构,非范畴化理论则为"厉害了,X"构式的形式嬗变提供了认知理据。 相似文献