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21.
李勇男 《情报杂志》2023,(12):106-110+7
[研究目的]以情报信息为先导,构建大数据驱动的城市社区反恐模式,可为基层警务单位的反恐工作提供参考。[研究方法]城市社区反恐模式包含数据分析模块、数据平台驱动的业务流模块以及多部门数据联动模块三个部分。数据分析模块以反恐数据挖掘、反恐风险分析、反恐积分预警三类数据分析为基础搭建。数据平台驱动的业务流模块包含由数据分析模块对应社区反恐工作的输入输出指令和相关数据。多部门数据联动模块中构建了基层警务单位与辖区内其他部门的横向数据联动以及与上级反恐部门的纵向数据联动方式。[研究结论]大数据驱动的城市社区反恐模式可以充分利用数据资源做好社区反恐工作,将科技变为基层警力提高反恐工作的效率和针对性,进而推动构建安全城市反恐防控体系。  相似文献   
22.
近年来,数字技术的快速发展及应用催生了制造业数字化转型的新趋势。虽然数字化转型对企业的重要性已被学界和产业界所认识,但是已有研究未能系统揭示数字资源零基础的制造企业是如何在数字技术动荡背景下构建数据驱动动态能力。本研究从资源编排视角,采用纵向案例研究法,以浙江泰普森公司为研究对象,探讨制造企业在数字化转型中动态能力的演化问题,构建了“间断-连续”的非线性动态演化模型。研究发现:在数字从属、数字匹配与数字驱动构成的数字化转型三阶段中,动态能力借由资源编排行动,从数字重组、数字捕获与数字感知三个维度逆向递进推动企业数据驱动动态能力的自指性构建;技术动荡性会触发资源编排行动与数据驱动动态能力生成的演化间断,内化关键资源是实现数据驱动动态能力“间断-连续”跃迁的核心所在。本研究打开了制造企业数据驱动动态能力演化过程的“黑箱”,对数字转型背景下扩展资源编排及动态能力理论的应用,指导中国传统制造业数字转型具有一定的意义。  相似文献   
23.
[研究目的]对碳数据安全治理进行研究,阐明其面临的安全风险。利用区块链赋能碳数据安全治理,实现碳数据的链上治理,有利于奠定和完善“双碳”战略数字底座和数字体系。[研究方法]首先,阐释碳数据的概念体系和面临的自身安全风险和利用安全风险;其次,探讨区块链参与碳数据安全治理的内在理论逻辑;最后,基于规范分析方法建构碳数据安全治理的法律规制体系。[研究结论]针对碳数据面临的自身安全风险和利用安全风险,区块链的应用有助于构建碳数据安全治理体系,整体可从宏观维度的规制理念、规制体系和具体路径以及微观维度的具体规则设置两个层面构建规制体系。  相似文献   
24.
大数据时代下,数据可视化技术在传统行业中的应用越来越广泛。传统媒体可以运用数据可视化来讲述新闻故事,以增强报道的易读性和深刻性,从而提升新闻的传播效果。如何在海量数据中挖掘故事、阐释意义,并且经由复杂的数据分析后用直观形象的方式呈现新闻内容,成为新闻从业者的一大挑战。  相似文献   
25.
26.
经过30多年的互联网技术发展和数据库的开发应用,大数据给学术研究提供了更广阔的渠道、路径和手段,人们已经真切地意识到学术研究借助大数据、互联网技术进入一个崭新的时代。对于历史学而言,史料是构成历史学研究的基础资料和素材,史料越多,历史话语权也就更加凸显和强烈,而在大数据时代,历史学在享受着交互、开放的互联网环境和数据库的技术便利的同时,也在遭受技术和平台带来的冲击。一方面史学研究更加便捷、快速,另一方面技术的便利也增加了更多学术研究上的困难,让史学研究者无所适从。本文针对大数据的时代特点,分析了历史学研究中独立思考、价值判断的重要性,以及历史学研究应当如何回归初心,重现历史学科的社会科学和人文科学交融的光芒。  相似文献   
27.
随着科技与经济的不断发展,传统出版业或被动或主动都走上了转型之路。在大数据时代,出版编辑作为出版业的核心成员,应该认清形势,直面挑战,对自身的角色定位进行调整,改变工作方式,积极进行转型,提升职业能力,从而促进出版业良性发展。  相似文献   
28.
29.
21世纪是数据繁荣的世纪,对过往形成的海量数据进行分析可以准确预测趋势和防范风险,并找到解决问题的恰当方法。本文从发展机遇、共享开放现状和面临的安全挑战三个方面对大数据发展状况进行论述,并对面临的问题和解决对策进行了分析。  相似文献   
30.
当前我国已经进入了信息时代,网络信息技术在各行各业中得到了广泛的应用,并对社会不同领域形成了一定的影响。大数据技术是基于网络信息技术的一种应用方式,不仅给大学生思想政治教育提出了挑战,同时也给其工作带来了时代发展机遇。所以,大数据时代背景下开展大学生思想政治教育,需要针对其技术规律进行分析,制定适用性较强的教育方法,优化大学生思想政治教育环境,协助大学生能够在当前复杂环境背景下,树立起正确的价值观念,促进大学生的全面发展。  相似文献   
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