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31.
以2017-2019年A股上市公司为研究样本,实证分析高管持股、会计稳健性对企业创新投入的影响,并研究会计稳健性对高管持股和企业创新投入两者关系的调节效应.研究发现高管持股促进了企业创新投入,会计稳健性抑制了企业创新投入,企业会计稳健性显著削弱了高管持股对企业创新投入的促进作用.  相似文献   
32.
运用CiteSpace7.2知识图谱软件对中国知网(CNKI)和Web of Science核心合集数据库建库至2019年12月31日收录的众包创新文献进行可视化分析.研究发现:国内外年度发文量整体呈上升趋势,国外研究热点包括众包激励机制、创意众包竞赛和众包公众应用等,国内研究热点主要为众包动机和众包应用研究;国外研究前沿是众包竞赛、动机和产品创意等,国内研究前沿主要集中于众包应用领域,包括众包物流和任务分配等问题.  相似文献   
33.
运用文献调查的方法,收集和整理国内外信息安全素养研究成果。构建由信息安全意识、信息安全知识、信息安全能力和信息安全伦理4个维度组成的大学生信息安全素养指标体系。通过线上问卷调查的方式收集数据,并利用SPSS 22.0软件对数据进行分析。并从国家、社会、高校和大学生4个层面给出提高大学生信息安全素养策略,为提升当代大学生信息安全素养提供参考借鉴。  相似文献   
34.
新时代大学生创业群体充分利用互联网资源共享、实时交互、个性化与人性化兼具等优势将自己的创新想法付诸实践,体现了网络时代特点。网络平台创业虽形势大好,但其背后暗藏的创业风险不可轻视,其中以网络信息安全、网络犯罪等方面问题尤为突出。以网络安全教育为立足点,通过对网络创业现状与前景、具体安全风险及高校网络创业教育的不足进行调研与分析,直攫网络创业"痛点",并归结出一套切实可行的以高校、政府构成的创业生态保护链为核心为大学生网络创业保驾护航的风险防范对策教育模式。  相似文献   
35.
以22个湖北高校协同创新中心为例,从结构嵌入、关系嵌入和认知嵌入三个维度剖析创新人才对高校协同创新网络嵌入机理,并通过构建模糊综合评价模型,进行协同创新绩效评价。结果表明:湖北高校协同创新绩效整体情况表现良好;创新人才的结构嵌入和认知嵌入维度对创新绩效提升的促进作用更加明显,而关系嵌入维度的作用相对较弱。最后,探讨了强化创新人才网络嵌入的战略举措,为高校协同创新中心实现内涵式发展提供策略建议。  相似文献   
36.
厘清众包竞赛中用户之间的竞争关系,有利于了解用户的组织和创新方式,提高众包竞赛的创新效率。以社会网络与随机统计理论为基础,将竞争网络演化驱动因素归纳网络结构属性、节点属性及网络关系属性三个维度,基于猪八戒网相关数据构建用户竞争网络,分析用户竞争网络演化特征,并采用指数随机图模型探究众包竞赛用户竞争网络演化的驱动机制。研究表明:竞争网络呈现“高密度,短路径”的特点,小世界特性显著,且竞争网络结构趋于稳定;竞争网络倾向于形成星型结构与闭合三角结构;众包竞赛用户的成交额、竞争强度及结构洞属性有助于网络形成与演化;用户之间的技术结构邻近性与组织邻近性在竞争网络关系形成中发挥显著作用,而经济距离负向影响竞争网络的形成。  相似文献   
37.
[目的/意义]具体探讨社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为的影响因素,分析其影响机制及影响路径,为未来研究实践提供参考。[方法/过程]运用扎根理论,采用NVivo对访谈资料进行三级编码,梳理并分析范畴间关系,构建社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为影响机理理论模型。[结果/结论]平台声誉、智能推荐信息质量、智能推荐服务质量、智能推荐系统质量及用户需求、用户感知通过用户满意度间接影响点赞意向,用户感知、游戏化运营、社会影响、从众行为直接影响点赞意向,点赞意向直接影响点赞行为。最后从社交媒体治理、运营、使用角度提出建议,并对未来研究进行展望。  相似文献   
38.
以2015年—2021年湖北省省级层面出台的131项数字经济政策作为研究对象,利用文本分析软件ROST CM6提取政策文本高频词,运用PMC指数模型构建量化分析体系对所选13项数字经济政策进行量化评价。研究显示:所选取的13项政策样本中,5项为优秀,8项为良好,表明湖北省数字经济政策制定整体比较合理,但是也存在着未将长期、中期、短期目标三者统一结合、政策作用效力较为单一等问题。  相似文献   
39.
随着移动社交媒体智能推荐功能的发展,智能推荐信息阅读逐渐成为用户移动阅读的重要组成部分。本研究基于扎根理论的研究方法,邀请21位受访者参与半结构化访谈,对访谈资料进行编码分析,提炼了167个初始概念,形成了28个基本范畴,最后归纳为8个主范畴并揭示了各主范畴之间的影响关系,即:智能推荐信息质量、智能推荐系统质量、阅读流体验、心理授权、用户偏好正向影响智能推荐信息阅读,时间约束、任务紧急度负向影响智能推荐信息阅读,智能推荐信息质量、智能推荐系统质量正向影响阅读流体验,智能推荐信息质量正向影响心理授权。同时,本研究还提出了搜索焦点缺失和任务紧急度两个新的基本范畴。研究结果丰富了智能推荐环境下用户阅读行为的研究,为智能推荐信息阅读的发展提供参考。图2。表6。参考文献46。  相似文献   
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