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41.
深圳华大基因研究院云计算平台始终是强而有力的支撑性平台,与世界一流的测序技术平台共同构成了BT+IT的双驱动模式,进而加强基因组技术在基础生命科学、基因检测、药物研发、个性化医疗、新能源、农业、环境等领域的广泛应用,加速相关产业发展。华大基因生物信息云计算实验室以实现超大规模的生物信息学计算为核心任务,研发高效能计算、弹性云计算、生物数据中心和生物云计算等技术,为海量生物信息学数据的存储、处理和分析提供了稳定而高效的保障。  相似文献   
42.
以芥菜(Brassica juncea)中具有抗逆作用的植物蛋白磷酸酶PP2A为例,对其进行了生物信息学的初步分析。预测了PP2A的一级结构,二级结构及其基本性质。为生物信息学在研究抗逆蛋白中的应用提供了方法参考,为进一步研究PP2A在抗逆生理中的功能提供了有用的理论依据。  相似文献   
43.
简介现代生物信息学   总被引:1,自引:0,他引:1  
生物信息学就其萌生而言,是一门相当古老的学科.因为早在计算机初创期的1956年,就已经在美国田纳西州召开首次"生物学中的信息理论讨论会".而就其发展而言,却是一门相当年轻的学科,因为只有伴随着20世纪70年代以来计算机技术的迅猛发展,它才同时得以获得自身的大发展.无论从理论上来讲还是从现实情况来看,生物信息学的实质就是利用计算机科学和网络技术来解决生物学问题.它的诞生和发展是应时所需,是历史的必然,已经悄然渗透到生物科学的每一个角落,以至人们在意识到它的存在之前就已经离不开它了!  相似文献   
44.
为培养医学院校生物科学和生物技术专业学生的生物信息学基础知识的掌握和软件的应用能力,结合近年该课程的教育教学改革实践,不断探索科学完善的教学体系和教学模式。从教学内容、教学方式和实践能力培养等几个方面进行了探索与实践。使学生在生物大数据时代,具备初步的生物信息学分析技能和实践操作能力。  相似文献   
45.
生物序列比对算法研究现状与展望   总被引:6,自引:0,他引:6  
张敏 《大连大学学报》2004,25(4):75-78,82
序列比对是生物信息学研究的一个基本方法,寻求更快更灵敏的序列比对算法一直是生物信息学研究的热点.本文给出了生物序列比对问题的定义,综述了目前常用的各类比对算法,并对每一类算法的优缺点以及应用范围进行了分析,最后指出序列比对算法目前存在的问题以及未来的发展方向.  相似文献   
46.
由于基因组计划的进展,基因组学的研究已从结构基因组学转向功能基因组学。文章介绍了几种大规模分析基因功能的新技术和新方法,包括微点阵、基因表达系列分析(SAGE)、蛋白质组、生物信息学等。  相似文献   
47.
生物信息学中的马尔可夫模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着人类基因组研究的不断发展,在世界各个(Genbank,SwissPort等)数据库中积累了大量蛋白质、核酸序列数据,如何分析和处理这些数据以获得更多的信息成为科学家们关心的核心问题,并由此产生了生物信息学。文章介绍了在生物信息学研究中常见的几种用于数据库搜索、序列比较、建立蛋白质模型、发现新基因等研究的马尔可夫模型。  相似文献   
48.
正采访朱浩,最令人印象深刻的便是他那谦卑的态度以及务实的言语,这可能跟他丰富的人生经历和对科学那种强烈的求知欲望不无关系。"我本人对访谈颇为保守,我觉得一个人在谈论自己的工作和理念时,也可能给人夸耀自己的印象,如果说我的经历有什么特色的话,可能就是起点低  相似文献   
49.
生物信息学是在生命科学研究中独具活力的新兴前沿学科之一。它利用计算机硬件、软件和计算机网络,采用信息学、计算机科学和数学的手段,主要研究蛋白质、核酸等生物大分子数据。本文着重介绍了两种智能化算法,分别讨论了人工神经网络方法在蛋白质二级结构预测中的应用及遗传算法在蛋白质二维晶格中的应用。  相似文献   
50.
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李川昀 《大学生》2013,(Z2):124-125
正本期关键词:科研方法不管是位于科学前沿的交叉学科,还是相对传统的基础学科,要想取得突破和成绩,除了勤奋努力,科研方法和思路是关键。"本科的大实验根本就不能叫科研,所有的条件都是前人摸索好的,你需要做的只是让结果重现;而科研是在一点点摸索全新的东西,很多细节的地方不注意的话都会导致失败。"这句话对我的影响很大,从那以后,我进一步加深了对科研的认识:research意味着要re search!  相似文献   
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