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人工智能使想象正成为现实,未来研究方法论是对未来的想象和预期的扩展。本文运用未来研究方法论,从未来想象、未来社会、未来知识生产、未来学习、创造中的未来五个方面对未来教育发展蓝图进行描述、预测、探索与解释,审视与省察未来人工智能时代教育研究的行动措施。未来想象通过科幻故事探索和理解未来高科技实践的应用场景,人与人以及人与外界环境的互动过程。人工智能技术是经济社会发展的核心动力,对未来社会分工、劳动力市场以及人才结构变革带来全新冲击。未来知识生产自动迭代、科学共识的建立更为高效;未来知识传播多模态立体化、超越学科界限;未来知识进化呈现碎片化及适应性。未来学习将呈现个性化、自适应以及终身学习的新样貌。创造中的未来应平衡人与人工智能技术的关系,理性统合组织、文化、人员、环境,努力打造自适应的教育生态圈。本研究旨在厘清未来教育的科学走向与规律,勾勒符合人工智能时代的未来教育应用蓝图。 相似文献
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在智能时代,基于教育数据打造驱动教育不断发展的"教育人工智能大脑",是一个前沿而紧迫的问题.数据中台的出现为实现教育数据的快速流转与价值发掘,构建最强的教育大脑带来可能.本研究首先分析了教育数据中台之于"教育是什么""为什么""将来会怎样"以及"如何应对"等教育应用的前景及OneData的核心运行机制;然后从教育数据采集层、数据存储层、数据开发层、数据服务层和数据治理层等方面剖析教育数据中台的技术架构;最后结合当前教育数据中台建设的基本情况,从顶层数据意识引导、基础设施建设和智能服务生态三方面提出教育数据中台的实现路径,以期为教育数据中台的落地做铺设. 相似文献
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科幻故事是前沿科技未来发展图景的社会性文化投射,是研究未来社会发展的重要素材.以社会性科幻作为思想实验载体,研究从人工智能技术性能和人机交互程度两个维度出发,系统梳理了人机扩展、人机交互、人机融合、人机扩展等四类典型的社会性科幻故事.通过对人工智能应用典型场景的社会性想象,研究揭示出人工智能在促进人类与社会发展上的四种效能:延伸人体身体机能的重要手段、增强人机协同的有效方式、引发智能生产倍增的新型载体、变革社会关系与结构的驱动力.因此,为了顺应人工智能驱动下未来社会发展的趋势,在当下的教育改革中,我们需要把握人工智能驱动下教育系统的核心价值取向,定位创新人才培养的教育目标.在此基础上,聚焦人工智能驱动下教育系统的关键要素,从大规模个性化学习、重塑知识观及教学创新模式、未来教师教育及专业发展等维度,形成实现教育目标的实践路径.最后,需要着眼人工智能驱动下教育系统的结构性变迁,科学治理教育生态系统. 相似文献
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科幻故事是前沿科技未来发展图景的社会性文化投射,是研究未来社会发展的重要素材.以社会性科幻作为思想实验载体,研究从人工智能技术性能和人机交互程度两个维度出发,系统梳理了人机扩展、人机交互、人机融合、人机扩展等四类典型的社会性科幻故事.通过对人工智能应用典型场景的社会性想象,研究揭示出人工智能在促进人类与社会发展上的四种效能:延伸人体身体机能的重要手段、增强人机协同的有效方式、引发智能生产倍增的新型载体、变革社会关系与结构的驱动力.因此,为了顺应人工智能驱动下未来社会发展的趋势,在当下的教育改革中,我们需要把握人工智能驱动下教育系统的核心价值取向,定位创新人才培养的教育目标.在此基础上,聚焦人工智能驱动下教育系统的关键要素,从大规模个性化学习、重塑知识观及教学创新模式、未来教师教育及专业发展等维度,形成实现教育目标的实践路径.最后,需要着眼人工智能驱动下教育系统的结构性变迁,科学治理教育生态系统. 相似文献
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体验式远程培训中的学习支持设计——来自教育技术能力建设项目的经验 总被引：1，自引：0，他引：1
2004年底,教育部师范司启动了全国中小学教师教育技术能力建设项目,该项目采用面对面及远程的方式对中小学教师进行教育技术培训.作为一种体验式的培训,在远程开展的过程中势必对学习支持会产生新的要求.本文即以教育技术能力建设项目的远程体验式培训试点为契机,采用基于设计的研究方法,对远程体验式培训的学习支持系统进行了设计、试用和改进.试点过程中,我们通过调查、问卷等方式对数据进行了收集和分析.结果表明:从体验学习的理解、行动、分享等方面关注学习支持,考虑到了教师的实际需要;体验学习的理解、行动(设计/创建)阶段都需要丰富案例的支持;在线学习共同体让学习者受益匪浅,体验学习的分享、交流与反思依赖于学习共同体.最后本文给出了改善学习支持系统设计的若干建议. 相似文献
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作为教师教育创新支持系统中的应用之一,教师教育评价系统的设计目标,旨在为教师学习者提供其专业发展的诊断服务。 相似文献
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学习分析:正在浮现中的数据技术 总被引：4，自引：0，他引：4
随着教育信息化的普及与逐渐深入,学习管理系统已经获取并存储了大量的有关学生复杂学习行为的数据,从这些数据中挖掘出改进教学系统、提升学习效果的信息,在教育信息化领域一直有着巨大的吸引力。因此,有必要从分析数据以改进学习的角度,对日益受到关注的学习分析技术进行解读。首先,学习分析技术是测量、收集、分析和报告有关学生的学习行为以及学习环境的数据,用以理解和优化学习及其产生的环境的技术。接着,综述学习分析技术的发展,指出其在教育中有着广泛的应用前景和巨大的发展潜力:学习分析技术可作为教师教学决策、优化教学的有效支持工具,也可为学生的自我导向学习、学习危机预警和自我评估提供有效数据支持,还可为教育研究者的个性化学习设计和增进研究效益提供数据参考。最后,提出学习分析技术也存在隐私、准确性和兼容性等诸多挑战和问题。 相似文献
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信息技术在教育中的作用变得越来越不可或缺。任何一种技术所具有的作用都取决于其使用者的接纳与有效应用,教育技术也同样如此。教育用户,也就是教师和学生,对技术的接纳,以及在教学中对技术的有效应用,是发挥技术在教育中变革作用的基础。千禧年的学习者是所谓"数字土著"的一代,他们拥有新的学习特点和学习要求。为了使技术应用于课堂更好地为数字时代的学生服务,本研究试图了解教师群体与学生群体的信息技术使用情况以及二者在技术接受度方面的差异及其相互影响。本研究采用问卷调查与深度访谈的方式,在上海与浙江地区采集了教师和学生数据。研究结果呈现了两个群体在课内外使用技术的差异情况以及他们对于课内外技术支持学习的态度及期望,这些数据及访谈结果也展现了千禧年学习者的学习特征,为我们以符合学生接受的方式在教学中使用信息技术提供了依据。 相似文献
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学生在线学习参与意愿影响在线教学的有效实施,进而作用于学校线上线下融合(Online Merge Offline,OMO)教学。为明确中小学生在线学习参与意愿的发生机制,文章首先构建了中小学生在线学习参与意愿影响因素的假设模型,之后实施问卷调查,通过结构方程模型路径分析修正假设模型,得到中小学生在线学习参与意愿影响因素的结构模型。模型修正的结果表明:感知有用性是对在线学习参与意愿影响最大的内部因素,而教学互动是对在线学习参与意愿影响最大的外部因素,外界条件和社会支持对中小学生在线学习参与意愿的影响较弱。最后,文章从提高质量、增强互动、完善教学、利用压力等角度提出在中小学推进OMO教学的建议,以期突破在线教学困境,促进线上线下教学的深度融合。 相似文献