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碳排放权交易是国家激励企业降碳减排、实现绿色低碳发展的重要环境规制工具。碳绩效反映了经营发展与二氧化碳排放之间的关系，是衡量绿色低碳经济发展的重要指标。本文基于2010—2019年中国上市公司的面板数据，运用非期望产出SE-SBM、多期PSM-DID和中介效应模型等计量方法，实证分析了碳排放权交易对企业碳绩效的影响及作用机制。主要结论有：碳排放权交易显著提高了企业碳绩效；碳排放权交易通过促进企业低碳技术创新正向影响企业碳绩效；碳排放权交易的作用效果存在异质性，对源头管控型低碳技术创新的促进作用更为显著，且长期效果更佳。本研究厘清了碳排放权交易对企业碳绩效的作用机理和影响路径，丰富和拓展了碳排放权交易微观层面的研究视角，为全国碳排放权交易的建设提供经验证据，为企业借助碳排放权交易提升自身碳绩效提供理论依据，为实现“双碳”目标提供有益参考。 相似文献
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[研究目的]探究论文写作任务完成过程中的信息获取及其相关性判断规律，有助于从工作任务角度理解用户信息行为，推进研究的进一步深入。[研究方法]采用日志法收集了真实课程论文撰写任务完成过程中不同环节用户相关性判断的日志数据，包括预测性判断和评估性判断两个不同的阶段以及所应用的判断标准和文献元素等，并采用定性编码和统计分析方法进行了数据分析。[研究结论]研究发现，预测性和评估性判断之间存在显著的相关关系。预测性判断受到工作任务环节的显著影响，用户应用的判断标准、文献元素及其组合模式是多样的，并且应用类型与数量也会受到工作任务环节的显著影响。该研究可为论文写作任务场景下用户信息行为理论及信息组织与检索系统实践提供一定的启发。 相似文献
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[研究目的]引导式主题模型可以引导生成有倾向性的敏感主题，提高网络敏感信息识别性能，对维护国家安全和社会稳定具有重要意义。[研究方法]针对当前网络敏感信息识别研究构建敏感信息特征不全面和不准确，从而导致识别性能欠佳的问题，提出基于SSI-GuidedLDA模型的引导式网络敏感信息识别方法。首先，从多源网络资源中爬取敏感种子词，并基于词向量模型Word2Vec获得种子词的敏感语义相关词，构建更为完备、准确的敏感特征。其次，将构建的敏感特征融入引导式主题模型，得到改进后的模型SSI-GuidedLDA。最后，基于SSI-GuidedLDA模型获得待识别信息的主题分布，通过主题分布概率判断其是否为网络敏感信息。[研究结论]在新浪微博数据集上的实验结果显示，与已有方法相比，提出的方法在准确率、召回率和F1值上均有一定提高。 相似文献
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[目的/意义]信息过载一直是知识工作者在搜集、处理和创造知识的过程中所面临的主要困境。这种困境导致的结果之一是很难回忆起曾经使用过的文档的内容细节及具体位置，而推荐系统则能减少这样的困难。通过研究对比不同推荐系统在这一任务下的优缺点，可以帮助知识工作者更好地完成回忆任务。[方法/过程]基于相关理论，在同一场景（知识找回）模拟实现并测试了4种不同类型的推荐过程，包括基于内容的推荐CBR、基于协同过滤的推荐CFR、基于推理网络的推荐INR与融入了情境感知的推荐CAS，根据所确定的若干指标（精确性、情境相关性、预测性、多样性）对推荐效果进行比较。[结果/结论]结果显示，以上推荐系统在帮助用户回忆并找回文档过程中都有各自的优势，而基于情境感知的推荐系统在情境相关性与预测用户行为方面具有较好的效果。 相似文献
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[目的/意义]老年教师的使用意愿不高严重影响了高校图书馆微信公众平台的发展与进步，因此需要研究高校图书馆微信公众平台的老年教师使用意愿影响因素。[方法/过程]对科技接受模型进行改进与扩展，基于结构方程，引入性别、年龄与经验等调节因素，搭建老年教师高校图书馆微信公众平台使用意愿模型，并基于四川高校的调研数据对模型与假设进行检验与分析。[结果/结论]研究结果表明：从整体来看，该模型对老年教师高校图书馆微信公众号使用意愿的总体解释效果良好；从各个影响因素来看：实用性感知以及群体影响对老年教师高校图书馆微信公众号使用意愿具有显著的正面影响，而生理机能显著反向影响其使用意愿。 相似文献
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[目的/意义] 知识产权是经济、科技和文化实力的重要体现，已经成为各国竞相争夺的战略性资源。在建设知识产权强国背景下，急需提升高校知识产权信息服务的能力和水平，支撑高校科技创新和"双一流"建设。[方法/过程] 通过对高校知识产权信息服务工作的现状进行分析，总结高校开展知识产权信息服务工作面临的问题，并提出解决对策。[结果/结论] 针对高校知识产权信息服务面临的困境，提出改变科研评价导向，加强知识产权信息资源建设，构建知识产权信息服务标准体系，加大人才培养力度，贯通产学研全链条，有效运用大数据、人工智能技术的建议。 相似文献