地址解析协议工作机制分析与改进研究     

苏新  刘俞 《安徽职业技术学院学报》2020,(1):12-15

文章从ARP协议的工作原理和协议缺陷分析入手,在原有协议工作机制基础上,修改了ARP协议数据包结构和工作机制,提出了协议带验证的工作机制。改进后工作机制,对ARP欺骗尤其对中间人攻击有很强的防范能力。  相似文献   

俄罗斯高校认可与国家鉴定问题之思考     

孙明娟 《大学.研究与评价》2007,(11)

为保障高校教育质量,俄罗斯于20世纪90年代推行了新的高校综合评估政策。该综合评估由对高校的认可、评定与国家鉴定三个步骤构成。其中,高校认可与国家鉴定是俄罗斯高校综合评估中的两个重要步骤。  相似文献   

汉语领主属宾句的句法推导研究     

戴慧琳 《唐山学院学报》2020,32(4):79-84

领主属宾句是汉语学界争议的句型之一，文章首先对已有研究中存在的两大问题进行分析，并得出结论：领有名词是句子的话题，不是主语；领有短语中的"的"字并没有无理由的消失，而是隐现在句子中。其次在最简方案框架下，以CP分裂假说为基础，通过特征核查操作，对领主属宾句及相关句型提出了统一的句法推导分析。  相似文献   

联机签名Bayes分类器设计算法     

王继昌  庞祥武 《鞍山师范学院学报》2005,7(6):4-6

联机签名技术是基于行为特征的身份鉴别的重要方法．本文介绍了联机签名的一般过程，并在签名特征提取的基础上，给出了Bayes判别分类器的设计方法，并给出了实验结果．实践证明，该方法具有一定的理论和应用价值，  相似文献   

基于全球模式输出的区域中期数值预报试验     

娄小芬 《科技通报》2005,21(6):651-656,673

在2003年3月至5月间，基于MRF全球谱模式提供的侧边界，采用MM5有限区域嵌套模式进行预报时效为15天的较高分辨率的区域中期预报试验，并对试验结果进行检验。结果表明：嵌套的区域模式的中期天气预报明显的优于全球模式，对于两周内主要的晴雨过程、冷空气和转折性天气具有一定的预报能力。  相似文献   

析元极图模型与宇宙大爆炸模型     

蒋世雄 《人天科学研究》1996,5(4):17-20

根据模型在科学研究中的重要性，对元极图模型和宇宙大爆炸模型进行了比较和分析，指出它们的相似点：均是观测和实证的产物，其起点和终点都带有可同用感观直接经验的猜测成分，它们的不同之处是：认识层面上，建立模型的理论依据，事物转化的动力，终极归宿等。现代科学理论模型结合的两个实例启示人们：重视元极图模型，使之与现代科学其它学科理论相结合。  相似文献   

江苏早期教育电影史料拾遗     

张嘉楠  刘万年  张小红 《现代教育技术》2020,(4):32-38

教育电影作为"五四"运动时期兴起的一种教育工具文体和教育实施方式,在"开民智"的时代主题之下,以其"寓教于乐"的教育形式与先进的技术手段,成为社会教育的一大利器,催生了早期电化教育的萌生和发展。文章通过检索查阅相关研究文献,挖掘整理散落的零星史料,去伪存真,鉴别求证,进而形成较为清晰、完整的历史图景,以佐证江苏是我国电化教育的发源地、江苏在我国电化教育发展史上贡献了多个"第一"、江苏在教育电影的创立和推进方面做出了创造性的贡献,从而继承和发扬我国电教先驱的历史智慧,为当下教育技术的发展提供借鉴。  相似文献   

叶玉森古文字考释方法浅论     

叶正渤  陈荣军 《江苏理工大学学报(社会科学版)》2006,8(3):74-78

叶玉森考释古文字的方法主要有以下六种：（一）注重字形分析，特别是据偏旁考察释字；（二）注重从辞例文意考察释字；（三）注重与其他古文字的比较释字；（四）注重从甲骨文的初形溯义，通过理解古人造字意图进行释字；（五）注重从甲骨文本身的谐声系统出发，利用古音学知识释字；（六）注重分析甲骨文中的合文、析文、倒书释字。叶玉森的甲骨文研究对后来人们系统提出古文字的考释方法，产生过一定的影响。  相似文献   

gDART: Improving rumor verification in social media with Discrete Attention Representations     

《Information processing & management》2022,59(3):102927

Due to the harmful impact of fabricated information on social media, many rumor verification techniques have been introduced in recent years. Advanced techniques like multi-task learning (MTL), shared-private models suffer from many strategic limitations that restrict their capability of veracity identification on social media. These models are often reliant on multiple tasks for the primary targeted objective. Even the most recent deep neural network (DNN) models like VRoC, Hierarchical-PSV, StA-HiTPLAN etc. based on VAE, GCN, Transformer respectively with improved modification are able to perform good on veracity identification task but with the help of additional auxiliary information, mostly. However, their rise is still not substantial with respect to the proposed model even though the proposed model is not using any additional information. To come up with an improved DNN model architecture, we introduce globally Discrete Attention Representations from Transformers (gDART). Discrete-Attention mechanism in gDART is capable of capturing multifarious correlations veiled among the sequence of words which existing DNN models including Transformer often overlook. Our proposed framework uses a Branch-CoRR Attention Network to extract highly informative features in branches, and employs Feature Fusion Network Component to identify deep embedded features and use them to make enhanced identification of veracity of an unverified claim. Moreover, to achieve its goal, gDART is not dependent on any costly auxiliary resource but on an unsupervised learning process. Extensive experiments reveal that gDART marks a considerable performance gain in veracity identification task over state-of-the-art models on two real world rumor datasets. gDART reports a gain of 36.76%, 40.85% on standard benchmark metrics.  相似文献   

湖南省导游培训管理系统的设计与应用     

方海霞 《湖南广播电视大学学报》2014,(3):82-84

当前,导游持证人员年审培训网络化已经是大势所趋。本文主要介绍了湖南省导游培训网络管理系统的主要开发技术、系统功能构成和应用情况,希望为开发其他远程培训平台者提供参考。  相似文献