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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 32 毫秒
51.
袁留亮 《现代情报》2016,36(2):20-24
为提高在线科研社群成员知识共享的积极性,本文基于自我决定理论,把基本心理需求和自主动机引入知识共享研究。构建结构方程模型,编制测量量表,以291名在线科研社群成员为样本,通过AMOS对模型进行验证。研究结果表明,自主需求通过互惠动机正向影响知识共享、能力需求,通过挑战动机正向影响知识共享、归属需求,同时通过互惠动机和挑战动机正向影响知识共享。最后提出了激励成员知识共享的措施。  相似文献   
52.
智能搜索引擎与数字图书馆个性化服务   总被引:13,自引:0,他引:13  
邹凯  汪全莉 《情报科学》2004,22(7):874-877
智能搜索引擎基于知识(概念)层面实行信息检索,以较强的自然语言理解和知识处理能力,表现出良好的个性化信息服务特色。因此,智能搜索引擎应用于数字图书馆个性化服务体系,不仅有效发挥前者数据挖掘、知识发现的功能,同时能较大地加深后者的主动性、智能性优势。  相似文献   
53.
XML技术在数字图书馆WEB中的实现   总被引:1,自引:1,他引:1  
申飞驹 《现代情报》2004,24(9):96-98
本文介绍了传统的网络图书馆中WEB数据库的获取和显示方式及其优缺点。分析了XML的特点。最后以一具体的书目信息处理为例,说明XML在数字图书馆信息交互中的实现方式。实践表明XML将成为数字图书馆的一个重要开发平台。  相似文献   
54.
数字图书馆是21世纪图书馆现代化发展的方向,是我国图书馆事业从传统型向现代型转变的必由之路。它在现代信息社会中的地位和作用越来越重要。但是目前针对数字图书馆提出的维权诉讼越来越多,数字图书馆背上了沉重的讼累,可见阻挠我国数字图书馆的发展的最大问题不是资金,而是法律。为了加快我国数字图书馆的建设和发展,此问题必须解决。  相似文献   
55.
《中国科技信息》2003,(22):35-36
有数据表明,目前全国800家玩具制造商,95%以上生产儿童玩具,特别是以塑料玩具为主,然而自伊拉克战争以来,原油价格波动,PVC原材料价格上升了3%-4%,居然引发了玩具待业的震荡。当人们重新审视塑料玩具的时候,却发现问题并不令在于此,还有很多种挑战,一齐向传统塑料玩具业下了战书。  相似文献   
56.
谭晓辉  周世革  周建华 《现代情报》2006,26(12):221-223
中国加入世贸组织,既为我国软件业的发展提供了难得的历史机遇和发展空间,又对我国软件业现状提出了严峻挑战,软件产品的市场竞争必将更加激烈。对此,我们应当放眼世界,从实际出发,认真分析入世给我国软件业带来的机遇和冲击,积极采取相应对策,促进软件业结构调整,加快核心技术研发,搞好原始创新,进一步完善市场运行机制,转变政府职能。鼓励更多的软件企业发挥优势参与国际竞争,开拓国际市场。尽快实现我国软件业的规模化、国际化经营。  相似文献   
57.
俞素丽  吕虹 《现代情报》2005,25(9):31-32,35
如今“与时俱进,开拓创新”成为社会发展的一股思潮;“构建和谐社会”成为我们当前工作的重中之重。社会的发展需要人才,人才的培养需要知识,而知识的重要来源是具有保存人类遗产.开展社会教育,传递科学情报,开发智力资源的图书馆。本文对图书馆的发展争现状(尤其是数字图书馆)作了较为系统的阐述。  相似文献   
58.
哈佛大学制定了一个五年计划,投资建设其第一代数字馆藏的基础结构,其关键项目包括:数字图书馆核心问题(元数据、技术格式、格式变换、法律问题、知识保存、接口与存取)的教育与咨询。技术框架的综合定义,发展核心系统以支持数字化资源等,其大部分资金已用于支持大学各部门的目录计划(目录与存取工具、储存、用户接口、存取管理以及命名),以检验建设中的基础结构。  相似文献   
59.
刘平兰 《情报杂志》2004,23(3):45-47
介绍了一种基于机器学习的手写汉字识别方法。针对写汉字的特点,选择并提取了横竖笔划特征、用边特征、结构划分特征、分区特征点、黑点重量等作为分类特征。在分类策略中采取了先粗分类后细分类的多级分类方法.并将决策树算法ID3成功地应用到分类策略中,在识别中利用决策树引导特征提取。减少了特征提取的数量,从而大大提高了识别速度。  相似文献   
60.
数字图书馆个性化信息推荐系统研究   总被引:25,自引:2,他引:25  
In order to provide individual information service in digital library, it's necessary to develop a personal-ized recommender system. Based on information retrieval, information filtering and coUaborative filtering technologies, this article gives some examples of the recommender system and analyzes their key technologies.  相似文献   
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