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51.
杨宇辉 《吉林省教育学院学报》2020,36(2):26-29
所谓"深度学习",就是指在真实多变的情境中,学生运用所学的本学科知识和跨学科知识,运用常规思维和非常规思维,用于解决实际问题,以发展学生的价值体系,批判性思维、创新能力、合作精神等学习品质的认知策略。 相似文献
52.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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55.
如叶黎明教授在其著作《写作内容教学新论》中所言:"就生活的具体层面而言,当代学生的生活之弊,主要在制度化生存背景和应试教育机制之下,生活在深度和广度上展开不足而导致的扁平化。""学生生活扁平化和精神贫乏相互影响、相互作用,是造成写作‘没什么内容可写’的直接根源。"~([1]) 相似文献
56.
在"马拉松热"的背景下,对跑步参与过程中马拉松跑者的深度休闲特质进行探究。采用滚雪球抽样方式,对20名马拉松跑者进行半结构式访谈,通过质性分析软件NVivo 11.0对访谈资料进行分析。研究结果表明马拉松跑者具有深度休闲的6个特质:坚持不懈、生涯性、显著的个人努力、强烈的认同感、独特的文化、持久的收益。本研究进一步丰富了已有研究成果,其中坚持不懈中的"毅力"和"自我管理"两方面体现了马拉松项目的特点。对马拉松跑者来讲,经济回报和团队发展并不是明显的持久收益。本研究结果拓展了对我国"马拉松热"现象的理解,未来应采用定量方法进行深入研究。 相似文献
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准确提取钢铁厂对去产能监测和环境保护具有重要意义。传统的人工目视解译方法效率低、成本高，无法满足开展大区域钢铁厂监测的需求。以深度学习目标检测网络SSD为基础，构建面向遥感影像钢铁厂提取的深度学习目标检测网络，提出maxout模块，将负样本通路优化为多分支结构，突出难分负样本特征并提升网络对无用特征的抵制效果。利用国产GF-1数据对京津冀地区的钢铁厂进行快速自动提取实验。与人工解译的钢铁厂点位数据的对比表明，该目标检测方法的提取精度达到80%以上。 相似文献
60.
《佳木斯教育学院学报》2018,(3)
本文运用定量与定性相结合的研究方法对我国期刊2012-2017年发表的慕课环境下小学英语教学相关文献进行统计分析,主要从研究的总体趋势、内容和方法三个层面评述了这五年我国研究的概况,文章也指出了国内研究存在的不足。最后,文章展望了我国慕课环境下小学英语有效教学研究的发展前景,以期对深度学习教学改进策略提供建议。 相似文献