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51.
一、90年代日本在执行经济政策中的问题
1985年，日本等西方五国首脑召开了旨在稳定美元的会议，签署了广场协议。联合干预外汇市场，使美元对主要货币的汇率有秩序地下调。这导致了日本经济在1991年崩溃，进入了长期的衰退期。连续几年的超低利率造成货币杠杆的调节作用失效，虽然日本政府一再调低利率，但并没有起到刺激银行的贷款量上升。另外，低利率造成股市长期低迷，挫伤了投资者的信心，导致了资金大量流向国外。这无疑使日本经济雪上加霜，阻碍了经济的复苏。为改变经济低迷状况，政府大力投资基础设施和减免税收，导致财政状况越来越糟，赤字大幅增加，债务负担沉重。随之日本政策紧急转向，1997年推出财政重建计划。出台了一系列的财政紧缩措施，停止特别减税，减少公共支出等。虽然财政状况有了好转，但是经济又陷于倒退。 相似文献
52.
人际网络在企业竞争情报系统中的作用探讨 总被引：14，自引：2，他引：14
通过对人际网络与企业人际网络的划分、模型的介绍，分析了企业竞争情报系统的结构。论述了人际网络在企业竞争情报系统的作用。 相似文献
53.
OpenAI发布的新一代对话型语言模型―ChatGPT,展现了自然流畅的对话能力。原本被认为不太可能的通用人工智能曙光重现。以ChatGPT为代表的大模型是数智时代的典型技术和应用创新。面对ChatGPT强大的信息加工、荟萃、整合和生成能力,信息资源管理学科机遇与挑战同在。ChatGPT在信息资源管理支撑算法与技术、信息资源建设、信息组织与信息检索、信息治理、内容安全与评价、人机智能交互与协同等方面都具有深远的影响。数智时代,人工智能大模型飞速发展,我们有必要对此保持密切关注。依托以ChatGPT为代表的大模型,通过学科技术应用范式转换、理论方法创新、治理变革,可以进一步夯实信息资源支撑“四个面向”的基础。 相似文献
54.
[目的/意义]实现学术查询意图的自动识别,提高学术搜索引擎的效率。[方法/过程]结合已有查询意图特征和学术搜索特点,从基本信息、特定关键词、实体和出现频率4个层面对查询表达式进行特征构造,运用Naive Bayes、Logistic回归、SVM、Random Forest四种分类算法进行查询意图自动识别的预实验,计算不同方法的准确率、召回率和F值。提出了一种将Logistic回归算法所预测的识别结果扩展到大规模数据集、提取"关键词类"特征的方法构建学术查询意图识别的深度学习两层分类器。[结果/结论]两层分类器的宏平均F1值为0.651,优于其他算法,能够有效平衡不同学术查询意图的类别准确率与召回率效果。两层分类器在学术探索类的效果最好,F1值为0.783。 相似文献
55.
陆伟 《合肥师范学院学报》2014,(4):112-114
“慢赶牛”是普遍流行于安徽各地的一个重要的民歌曲种,因流传地区不同而各有差别。“慢赶牛”中,“音腔”体现在旋律和衬词两个主要方面,对衬词的处理最能体现歌曲的“韵味”。演唱“慢赶牛”,应该了解该地区的方言特点,不能机械地依照歌词所写的字来发音,唱出民歌的“魂”。 相似文献
56.
58.
基于AOL查询日志数据集,在不给定查询意图类目体系情况下,尝试利用查询重构来识别用户查询意图。主要探讨如何识别出能表达原查询用户意图的查询重构以及如何对识别的查询意图进行聚类两个问题。人工评测结果表明,该方法能够取得较好的实验效果。 相似文献
59.
道路质量问题是事关行车安全和人民生命安全的重要大事,道路质量原因造成的道路破坏不仅对社会、交通造成了较大的影响,也在经济上造成了很大的损失。笔者在文中深入分析了我国道路质量问题的现状,并提出了合理的解决措施,为以后道路的建设提供参考。 相似文献
60.