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网络学术信息资源利用研究的意义和基本框架 总被引:1,自引:0,他引:1
鉴于当前数据库与搜索引擎的信息搜寻效果依然难尽人意,而网络信息资源评价也存在着重信息内容、信息技术等"物"的评价,轻信息搜寻过程中"人"与"物"的交互作用研究等局限性,文章提出了开展网络学术信息资源用户接受与利用研究的必要性,并对研究意义、研究思路、主要研究内容和研究方法等进行了说明和探讨. 相似文献
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【目的/意义】引文国际化能够帮助本土学者以国际视野、国际思维和国际通用的学术范式、理念、方法从事 学术研究,提高研究水平,进而更好地在国际上发出中国声音、讲好中国故事。【方法/过程】以图书情报与档案管理 (LIS)学科为例,选取中文社会科学引文索引(CSSCI)建库以来每年均收录的16本LIS期刊作为数据源,通过对中 文期刊论文引用外文文献的语种、文献类型、来源期刊、学科领域、学术质量、时效性进行多维分析,揭示本土学者 在外文文献选择与内化的过程中经历的发展与变化。基于上述指标对施引文献聚类,进一步发掘出引文国际化的 主要模式。【结果/结论】被引文献中,外文占比逐年上升且英语占主导地位;被引外文文献中期刊论文占比最高,其 次是网络资源、会议论文、图书和学位论文;被引频次较高的外文期刊中,多数来自LIS领域,但也有其他学科的期 刊,较少数期刊获得了大多数引用;除本学科外,信息系统、计算机科学、管理科学与商学的外文文献被引较多,跨 学科程度稳中有升;被引外文文献的学术质量呈上升趋势;被引外文文献的年龄呈增长趋势。此外,本研究还发现 了五种各具特点的引文国际化模式。 相似文献
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施工管理是工程项目管理的重要组成部分,高效的施工管理是实施工程项目管理的重要保障。想要做好电力工程项目的施工管理,就必须全面掌握和应用工程项目的流程管理。 相似文献
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K-means算法是一种应用广泛的聚类算法,但是存在初始聚类中心和K值选取的难题.本文提出了一种基于学术文献同被引分析的初始聚类中心和K值选取的K-means改进算法.该算法属于两步聚类算法,首先对学术文献进行同被引分析,得到同被引矩阵,然后基于同被引矩阵进行层次聚类.算法记录每次迭代过程中被聚为一类的学术文献间的距离以及两次迭代间的距离差,当两次迭代的距离差取得最大值时取其聚类数作为第二步K-means算法的K值,并且将此时的类中心作为第二步K-means算法的初始聚类中心.第二步聚类则依据文献内容实现K-means算法.实验通过与经典K-means算法和基于凝聚层次聚类算法的改进K-means算法的对比,证明了本文提出的改进的K-means算法具备更优的聚类效果. 相似文献
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自动分类研究现状与展望 总被引:10,自引:1,他引:9
自动分类包括自动聚类、自动归类及类号间的自动转换三个方面。自动聚类由于其复杂性,实际使用尚少。本文在回顾我国自动分类的历史和现状的基础上,分析了我国自动分类研究存在的不足,指出基于自然语言理解的分类专家系统是自动分类研究的发展方向。 相似文献
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任务-技术适配(TTF)是近年来国外学者在信息系统使用研究中经常采用的一个变量.在借鉴国外相关文献研究成果、专家访谈及预调查的基础上,形成最初的34个TTF测量题项.采用克隆巴赫α系数分析法对题项进行内部一致性检验,以保证量表具有较高的信度.在探测性因子分析和验证性因子分析过程中,采用主成分分析和结构方程建模方法,来检验量表的信度和结构效度,并进一步修正和完善量表.最终建立的量表包含信息资料符合性、检索功能等9个维度,共29个题项.对量表的检验结果表明,量表具有较好的信度和结构效度.量表将在网络学术信息系统评价、设计和诊断工作中发挥其应用价值,并为网络学术信息资源利用、信息检索等领域的经验研究奠定一定的基础. 相似文献