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71.
需求信息模型对供应链牛鞭效应的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
建立需求信息为AR(1)及ARMA(1,1)平稳可逆时间序列,采用移动平均法预测市场需求,以订货点法确定订货量的简单两级供应链牛鞭效应的量化模型,并对模型下供应链牛鞭效应的大小及其影响因素进行对比分析.对于服从ARMA(1,1)平稳可逆时间序列模型的需求,根据模型参数ρ和θ的具体情况,采用适当的历史数据期数,可有效降低供应链牛鞭效应.  相似文献   
72.
利用铅球运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助人工神经网络强大的函数映射能力,提出了铅球运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系,从而精确地预测出铅球运动员的专项成绩。并运用Matlab53开发出预测模型的计算机程序,该程序具有语言简单、运行速度快的特点。  相似文献   
73.
刘田  张文德 《现代情报》2012,32(2):15-19
针对数字图书馆中著作权的特殊性,应用修正收益法、收益分成法、市场法3种评估方法及加入反馈环节,对数字图书馆中的著作权评估结果进行线性组合预测(按关联度大小确定权系数法)和非线性组合预测(加权算数平均值组合预测和加权调和平均组合预测两种模型),使评估结果更贴近实际,为数字图书馆下的著作权评估提供一种新构思。  相似文献   
74.
西部地区是我国能源资源富集区,也是重要的能源战略接替区。从分析西部地区能源的基本概况入手,对西部地区的能源生产总量和能源消费总量进行预测,并分析其对西部地区经济发展的影响,进而说明西部地区能源消费总量对经济增长的影响大于能源生产总量对经济增长的影响。  相似文献   
75.
高等教育理论研究者从事的是探索和发现高等教育领域高深知识的学术职业。学术职业的特性决定预测和预警是高等教育理论研究者的社会责任。高等教育理论研究者要运用教育规律、结合外部形势对高等教育的发展做出理论预测和预警。  相似文献   
76.
组合预测是利用各种预测模型所包含的独立有用预测信息对事物未来发展趋势进行预计、估测的过程。本文采用灰色系统理论中的关联分析方法,提出以参与组合的单个预测模型与被预测对象的关联系数和关联度为依据,确定变权重的组合预测模型方法。通过单项运动成绩的预测实例,显示了基于灰关联变权的组合预测方法是一种比单一预测方法更能收到较好预测效果的佳法。  相似文献   
77.
货源预测是船队经营决策的重要依据。然而 ,杂货货源预测由于杂货的界定不明、杂货品种多等因素而难以进行。本文根据预测目的 ,讨论了杂货统计范围的界定 ,并提出杂货按货类预测的新思路。在此基础上 ,结合集装箱化率、散货船承运份额等因素对可供杂货船承运的杂货进行了推算。  相似文献   
78.
我国MARC研究文献的发展趋势与预测   总被引:5,自引:0,他引:5  
利用《中文科技期刊全文数据库》(图书情报专辑)作为数据分析源,采用一元线性回归分析法研究我国MARC文献资源的发展规律和研究热点,指出我国MARC研究文献从1990—1994年为萌芽阶段,1995—1999年逐渐形成研究领域,2000—2004年进入研究高峰,未来5年仍将呈现持续增长趋势。  相似文献   
79.
基于神经网络的时序和回归预测方法,对同一数据建立BP、RBF神经网络及小波神经网络(WNN)模型,分别采用两种方法预测,比较实验结果,指出各自的优点和存在的问题。仿真实验表明回归预测法高于时序预测精度,但回归预测法要求一定规模的数据且规律性好,它需提供各影响因子数据才能进行并行递推预测;时序预测一般精度较差,但数据采集方便,其可行性和实用性好,适用于数据信息少的环境等特点。  相似文献   
80.
针对当前区域物流需求预测数据复杂且可变性较大、预测方法环境适应性较差的问题,提出了基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测模型。首先,分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系;其次,采用遗传算法优化预测网络中的可变参数,并建立多输入—多输出的BP神经网络多元预测模型;最后,通过实例结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度。  相似文献   
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