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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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国家创新能力建设视角下国家图书馆企业信息服务策略研究 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义]从国家创新能力建设的角度研究国家图书馆企业信息服务，探索其在支持国家创新发展方面的作用。[方法/过程]采用文献调查法、网络调查法、案例分析法和访谈法，首先基于国家创新能力评价体系分析国家创新能力建设驱动的信息服务需求，其次分析英国国家图书馆支持国家创新能力建设的企业信息服务模式，然后调查我国国家图书馆支持国家创新能力建设的实践进展，最后提出其支持国家创新能力建设的企业信息服务策略。[结果/结论]我国国家图书馆支持国家创新能力建设的企业信息服务策略包括开展创新创业知识中心服务模式的研究，探索支持创新创业的企业信息服务模式，并在各地区推广支持地区创新发展的信息服务模式。 相似文献
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[目的/意义]基于建构主义学习理论，借鉴翻转课堂先进理念，以提高个人信息素养能力的初学者为主要教育研究对象，调研分析其个性特征、信息行为和教育方式偏好。[方法/过程]通过调研分析，总结教育方式与学生需求之间的矛盾成因，提出面向新生的"微视频+代入式体验"信息素养教育创新模式，着重分析模式特点、构建策略和实施方案，并提出可行性组织策略。[结果/结论]"微视频+代入式体验"信息素养教育新模式，综合运用微视频所特有的视觉冲击力，克服教师语言抽象化的不足，同时通过代入式情境体验，完成知识吸收内化、高层次思维认知，有效提升学生的信息素养综合能力。 相似文献
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[目的/意义]相对于传统的信息行为分析，数据驱动的信息行为研究更注重数据的外在性与客观性，所得的结果能够更为全面地认识用户信息行为本质特征。[方法/过程]通过自行构建的APP实现对微信用户分享和阅读行为记录的采集，并对微信用户信息行为的时间特性进行系统的分析。[结果/结论]结果表明：微信用户日常信息行为存在显著的假日效应，但是在信息行为时间间隔分布上存在明显厚尾现象和很强的阵发性，预示着微信用户信息行为具有较高的复杂性和不确定性，无法对其产生过程实现有效的预测；此外，微信用户所分享的内容具有很强的时效性，多数内容在微信中能够得到及时的传播，但传播链长度显著受分享内容主题的影响。 相似文献
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目前,我国各行各业的发展都趋于数据化管理,拥有属于自己的数据库。那么如何快速、高效、统一的对这些数据进行管理就成为了一个重要的问题,数字化档案信息资源大数据库建设的必要性也由此体现。 相似文献