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[目的/意义] 从用户角度出发,研究基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法。[方法/过程] 首先以核心期刊论文中作者标注的关键词和分类号为源数据,通过对关键词词频进行统计,使用TF-IDF算法构建用户标注词表、形成标引知识库,然后通过IK Analyzer分词软件对待标引的科技项目数据进行切词和停用词处理,进而使用TF-IDF算法和位置加权算法提取科技项目数据的特征词,最终实现对科技项目数据进行关键词和分类的同步标引。[结果/结论] 实验结果表明,机标关键词与人标关键词的相似比在60%以上的科技项目数据占总数的68.1%,机标分类号与人标分类号前三位一致的占总数的83.9%,结果表明基于用户自然标注数据并采用TF-IDF算法在关键词和分类标引方面是可行的。 相似文献
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随着卫星技术的发展与成熟,星载分布式SAR和中高轨SAR越来越受到关注,但是其较长的合成孔径时间和大基线距对双站SAR成像提出了新的要求。基于单站等效思路,提出一种基于Bakhshali近似的双曲等效方法,设计了适用于该方法的CS成像流程。与基于泰勒二阶近似的双曲等效方法相比,该方法满足长合成孔径时间和基线距变化较大的情况下的成像要求。最后通过星载双站SAR的仿真实验验证了该方法的有效性。 相似文献
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为满足西非—中国航线的原油远洋运输方案的时效性要求,以油船运费、滞期费和靠港费之和最低为目标函数,以供需平衡、港口水深和装卸时间为约束条件,求解一个包含船型组合、装/卸港航线组合、油种替换、批次拆分等多决策变量的大规模NP(Non-deterministic Polynomial)难问题.采用差分进化算法进行求解.为提高求解速度,采用双染色体编码、基因组压缩编码、船型与拼装变量隐式联锁、配送油种比对解码等方法,进行供需平衡约束,降低问题规模,并缩减问题的"劣质解空间",提高差分进化算法的搜索时效.利用提出的算法对中国石化某月度西非—中国航线实际原油远洋运输方案进行优化,得到优化方案平均用时约5 min,可节约运费50余万美元. 相似文献
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《湖北函授大学学报》2017,(20):176-178
"SPOC"自2013年由美国加州大学推出后,成为结合信息化时代新兴教学资源的全新教学呈现方式,小规模的在线"私播"课程无论是内容还是形式上都产生了较大的改革,该文章通过无锡开放大学2015级物流专业班一学期的物流英语课程教学实践,探索了"SPOC"新教学模式在高职英语教学中的应用,探索了"SPOC+新兴移动媒体智能教学工具"的深度结合,以期为高职英语SPOC模式提供教学借鉴。 相似文献
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介绍TreeView(树型)控件在信息管理系统开发中的使用方法。及如何设计符合应用TreeView控件的数据表结构,并且结合递归算法实现TreeView控件在信息管理系统中的应用。 相似文献
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