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[目的/意义]人类社会在从信息社会向后信息时代过渡的进程中,正在经历从"信息"向"智能"的跨越。在大数据环境和人工智能技术发展的双重因素作用下,知识融合作为知识化和智能化过程中的关键环节,为完善知识服务、智慧服务、催生高级智能形态提供了重要的理论和技术支撑。开展基于全学科视角的知识融合调研,扩展知识融合研究视域,为全面阐释知识融合研究现状,构建统一的知识融合理论研究框架提供借鉴。[方法/过程]本文采用定量与定性结合的文献分析方法,分析不同学科视角下知识融合研究现状,归纳知识融合在不同学科中的主要研究内容和关注的问题、知识融合涉及到的因素、知识融合的应用场景等。[结果/结论]知识融合研究属于多交叉学科领域,概念边界模糊,研究领域分散,目前尚未形成统一的研究框架。本文通过文献调研,在充分总结既往知识融合研究成果的基础上,划分知识融合的研究取向,为知识融合研究提出合理建议。 相似文献
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数学是关于模式的科学,这里的模式包括数量关系、空间形式、结构、模型等。数学教学在探究知识和结果的同时,还要让学生经历从生活情境中抽象出数学问题、构建数学模型、解决问题的过程,并进而引导学生持续关注知识背后的数学模式,逐步增强学生的数学建模意识,不能止于显性数学知识的习得。在教学“除数是两位数的计算”(青岛版三年级下册)时,许多教师都遇到这样棘手的问题:教师讲明白了,学生也听明白了,但一接触到具体计算就出错。 相似文献