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71.
一个自动分词分类系统的实现   总被引:14,自引:2,他引:12  
潘有能 《情报学报》2002,21(1):38-41
本文介绍一个自动分词分类系统的实现过程。该系统采用“后控词表分词法” ,解决了词典分词法中词典构造困难、更新滞后的问题 ,提高了主题词标引的质量和效率 ,并通过对词表分类法的完善和优化 ,使自动分类的结果达到了实用水平  相似文献   
72.
论叙词语言与自然语言的结合问题   总被引:7,自引:0,他引:7  
详细阐述了叙词语言和自然语言结合的可行性问题,介绍了《自然语言叙词表》的作用、类型、和《新华书目报》索引情况。  相似文献   
73.
74.
75.
艺术科学领域的新型标识系统——《艺术科学叙词表》   总被引:1,自引:0,他引:1  
(一) 在国外,主题法已有100年的历史,最早开始于英国(克里斯塔多罗于1856年编的《图书馆的编目技术》一书)。而正式形成于美国,1876年,美国图书馆学家卡特,发表了他的《字典式目录条例》,其中对于选词、建立词间关系和标引规则都作了详细的规定。1895年,美国发表了世界上第一部权威性的标引表——《美国图书馆协会标引表》。1951年,美国陶伯提出了元词法,通过组配标引来进行检索,为现代化计算机检索奠定了基础。1960年,美国武装部队技术情报局出版了第一部计算机使用的主题词表——《BATIA》词表。接着,国外先后编辑出版了上千种叙词表,在建立数据库、编辑检索刊物主题索引方面,得到了广泛  相似文献   
76.
对美国《工程情报叙词表》的初步分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章简述了美国工程索引所用检索语言的变化,分析了新编工程情报叙词表的结构和特点以及新编工程索引的性能。  相似文献   
77.
78.
基于聚类分析的自然语言叙词表的自动构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
词表为信息标引和检索提供恰当的词汇选择及概念语义关系.手工编制词表费事费时,智力要求高,难以克服认知瓶颈.词表自动构建另辟蹊径,通过统计挖掘语料库中潜在的词汇语义关联.构建方法主要有合并现有词表、用户生成词表、通过语法分析自动构建词表、通过同现分析自动构建词表等.其中通过同现分析构建自然语言词表方法分为词汇收集、关联度计算、聚类分析三个阶段,该方法具有良好的应用前景,对中文信息检索系统具有重要的借鉴意义.  相似文献   
79.
80.
附《教育主题词表·中国法教育专业分类表》序二一部精心设计的检索语言工具书张琪玉(空军政治学院图档系)《教育主题词表·中国图书馆图书分类法教育专业分类表》是一部精心设计、精心编制的情报检索语言工具书。它的问世,不仅标志着我国词表编制技术的进步,而且也标...  相似文献   
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