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[研究目的]梳理以ChatGPT为代表的人工智能生成内容技术(AIGC)及其生成内容特征，探讨其对知识生产与传播的影响。[研究方法]首先对AIGC技术及其生成内容特征进行梳理，进而剖析AIGC技术对知识生产与传播所带来的革新与挑战，在此基础上提出相应的建议和未来研究展望。[研究结论]AIGC生成内容具有知识密度高、生成速度快、生成成本较低以及具有一定的创造性等特点；AIGC技术将推动知识生产角色的多元转化，并催生人机深度融合成为新的知识生产模式，从而显著提高知识的生产效率。同时，将推动知识传播“中介”转型发展，促使知识传播向知识交流的趋势转变，知识传播的速度和效果得到显著提升。然而，AIGC技术也带来了知识产权争议、知识验证机制受挑战、隐私风险与数据安全、误导性知识生成与恶意传播等挑战。未来需加强基于AIGC技术的知识生产与服务高端平台建设，推动知识创新；同时应构建知识产权技术和制度保障体系，加强对误导性知识生成和传播的监管；此外，还需提高个人算法素养能力。 相似文献
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[目的/意义]人类社会在从信息社会向后信息时代过渡的进程中，正在经历从"信息"向"智能"的跨越。在大数据环境和人工智能技术发展的双重因素作用下，知识融合作为知识化和智能化过程中的关键环节，为完善知识服务、智慧服务、催生高级智能形态提供了重要的理论和技术支撑。开展基于全学科视角的知识融合调研，扩展知识融合研究视域，为全面阐释知识融合研究现状，构建统一的知识融合理论研究框架提供借鉴。[方法/过程]本文采用定量与定性结合的文献分析方法，分析不同学科视角下知识融合研究现状，归纳知识融合在不同学科中的主要研究内容和关注的问题、知识融合涉及到的因素、知识融合的应用场景等。[结果/结论]知识融合研究属于多交叉学科领域，概念边界模糊，研究领域分散，目前尚未形成统一的研究框架。本文通过文献调研，在充分总结既往知识融合研究成果的基础上，划分知识融合的研究取向，为知识融合研究提出合理建议。 相似文献
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