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[研究目的]梳理以ChatGPT为代表的人工智能生成内容技术(AIGC)及其生成内容特征，探讨其对知识生产与传播的影响。[研究方法]首先对AIGC技术及其生成内容特征进行梳理，进而剖析AIGC技术对知识生产与传播所带来的革新与挑战，在此基础上提出相应的建议和未来研究展望。[研究结论]AIGC生成内容具有知识密度高、生成速度快、生成成本较低以及具有一定的创造性等特点；AIGC技术将推动知识生产角色的多元转化，并催生人机深度融合成为新的知识生产模式，从而显著提高知识的生产效率。同时，将推动知识传播“中介”转型发展，促使知识传播向知识交流的趋势转变，知识传播的速度和效果得到显著提升。然而，AIGC技术也带来了知识产权争议、知识验证机制受挑战、隐私风险与数据安全、误导性知识生成与恶意传播等挑战。未来需加强基于AIGC技术的知识生产与服务高端平台建设，推动知识创新；同时应构建知识产权技术和制度保障体系，加强对误导性知识生成和传播的监管；此外，还需提高个人算法素养能力。 相似文献
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按照现代心理学家见解,创造能力的大小和他的发散思维能力成正比.可见加强发散思维能力的训练,是培养学生创造性思维的重要环节. 发散思维亦称求异思维,是指一种不落俗套,追求变异,从多角度、多方位寻找答案的思维过程.在解决问题时,思路朝着各种可能方向扩散,不拘泥于一个途径、一种方法,从各种可能设想出发,求得各种合乎条件的答案.发散思维具有流畅性、变通性和独创性.因此,在教学过程中要启发学生善于联想,重视数学知识的相互沟通,培养学生的发散思维.那么,该如何培养学生的发散思维能力呢？ 1 对问题条件的发散,拓宽学生的思… 相似文献
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[目的/意义]元数据质量是数据价值实现的关键,元数据质量评价可以促进元数据质量的提升。通过对国内外元数据质量评价相关研究进行综述,为国内相关研究领域的学者提供参考。[方法/过程]以元数据质量评价相关的文献为研究对象。首先,对元数据质量的内涵和概念进行界定和辨析;其次,从元数据质量评价模型、评价指标、评价方法和评价应用四个维度对元数据质量评价的进展进行介绍;最后,对元数据质量评价的相关研究进行总结与展望。[结果/结论]元数据质量存在不同的概念界定,但是其核心都强调满足用户的需求程度;评价指标主要可以划分为元数据形式指标、元数据内容指标和元数据效用指标三个维度;采用基于评价指标计算的评价方法是当前的主流方法,主要应用于开放政府数据平台和开放科学数据仓储等的元数据质量评价。元数据质量评价指标的多元化、评价手段的智能化和评价应用的多样化将是该领域的未来研究重点。 相似文献
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[研究目的]从词汇功能的视角出发，探究问题类和方法类关键词的生存模式，分析生存模式的影响因素，可为领域热点的识别与追踪提供借鉴。[研究方法]首先，采用深度学习对关键词的词汇功能进行识别，然后分析问题类和方法类关键词的分布规律；其次，计算关键词的生存时间，并结合关键词的词频，将关键词的生存模式分为“持续热点”型、“衰退”型、“普通”型和“非热点”型；最后，采用Logistic回归探究问题类和方法类关键词生存模式的影响因素。[研究结论]问题类和方法类关键词的词频服从幂律分布，其数量随着时间的增长均呈线性增长趋势，生存曲线均呈先快速下降，后缓慢下降的趋势；问题类和方法类关键词的生存模式受到不同因素的影响，高被引论文关键词和高下载论文问题类和方法类关键词均更有可能成为“持续热点”型关键词，基金资助论文方法类关键词相比于非基金资助论文方法类关键词更有可能成为“持续热点”型关键词，此外，作者合作规模大于等于5的论文方法类关键词相比作者合作规模为1的论文方法类关键词更有可能成为“持续热点”型关键词。 相似文献
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刘智锋 《广东广播电视大学学报》2011,20(2):45-49
同族词个性意义系统研究包括研究每个词族各层级的词源意义、及其各层级词源意义的相互关系。它可以为归纳同族词派生机制提供理论基础。《文始》卷一中＂＂组同族词意义系统的研究全面展示了同族词个性意义系统研究的具体模式。 相似文献
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[目的/意义]分析社会科学数据集的跨学科性有助于理解数据集在不同学科的扩散规律，促进数据集在不同学科之间开放共享。[方法/过程]本文以CHARLS和CGSS数据集为例，首先对CHARLS和CGSS数据集的学科多样性与平衡性进行测度分析；其次构建CHARLS和CGSS数据集跨学科合作网络，采用Louvain算法对网络进行聚类，探测不同的研究社区，然后采用BERTopic对使用数据集的文本进行主题建模；最后构建不同阶段的跨学科合作网络，揭示CHARLS和CGSS数据集跨学科合作演化特征。[结果/结论]CHARLS和CGSS数据集的跨学科多样性和平衡性不断增长，使用CHARLS和CGSS数据集的学科均形成了以少数学科为主导，多学科共同参与的格局；使用CGSS数据集的研究主题比CHARLS数据集的相对较为分散；CHARLS和CGSS数据集的跨学科合作网络节点数、边数以及社区数在不断增长，网络密度有所下降，不同阶段的主导学科不断变化。 相似文献
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[目的/意义]从语义功能角度探究不同类型关键词在学术文本中生存时间的影响因素，为识别领域热点主题和技术方法提供参考。[方法/过程]首先，采用深度学习的方法对关键词的词汇功能进行识别，将关键词分为问题类和方法类；其次，构建关键词生存时间的影响因素模型；最后，分别采用K-M曲线和Cox回归对关键词的生存时间影响因素进行探究。[结果/结论]研究结果表明，论文被引频次和下载次数与问题类和方法类的关键词生存时间存在正相关的关系；期刊等级、是否基金资助、作者合作规模和参考文献数4个因素与方法类关键词的生存时间存在显著的相关关系，而与问题类关键词生存时间的相关关系不显著。 相似文献
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