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[研究目的]通过从评论文本和评论者两个维度对在线评论的特征进行挖掘，探究电商平台如何有效提高虚假评论识别的准确性，增加用户在线商品评论可信度，为消费决策提供参考。[研究方法]提出一种基于多维特征和SMOTE-RF模型的虚假评论识别方法。首先，通过识别商品虚假评论线索，构建多维特征向量，引入情感极性等特征并进行单调化处理；其次，在评分偏离度中添加了商品得分均值等统计指标来全面刻画虚假评论；最后，针对在线评论数据集中真实评论与虚假评论类不平衡问题，运用SMOTE算法优化随机森林分类模型，从而达到提高虚假评论识别准确性的目的。[研究结论]实验结果显示该方法在正负样本不平衡的虚假评论识别中具有更高的准确率、召回率及F1值。其中评分偏离度特征对虚假评论识别的影响最大，情感极性可作为识别的次要参考特征。因此，综合考虑在线评论多维特征和正负样本不平衡可帮助电商平台对虚假评论进行有效的过滤，为消费者提供更为可靠的评论数据。 相似文献
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少儿图书市场的前景广阔，但同时市场竞争也更趋激烈，童书出版市场已演变为大众出版市场。我国少儿图书出版行业面临机遇与挑战，也存在一些问题，如少儿畅销书市场缺乏新的畅销书；儿童文学与绘本舶来品多；中低端市场产品童书趣味性有待加强；本土化少儿文化产品IP数量和品种都不足；儿童为本位的少儿图书开发模式并未真正建立。一方面，受到国家出版政策变化、出版社和少儿图书公司自身选题创新不足、库存压力大和出版增长策略调整等因素影响，另一方面，少儿图书出版从业者对畅销书生产传播规律的认识与研究不足也是重要原因。新媒体的迅猛发展，使读者接受信息的途径和方式多元化、去中心化，促使出版人积极探索新时期少儿出版经营战略与方法。 相似文献
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随着社会的发展，人民生活水平日益提高，经济话题也越来越被读者所注意，媒体开始注重生产数据新闻。数据新闻为传媒行业注入新的理念，但不可否认的是，其在我国还处于较不完善的发展阶段。大多数媒体对数据新闻的认识和理解较浅，新闻作品中也没有真正凸显出数据新闻应有的特征和作用。本文尝试从数据新闻特征和数据获取途径两个维度入手，简要探讨该如何做好数据新闻。 相似文献
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近年来，以大数据、云计算、万物互联等新颖名词为背景的数字时代下，大力发展数字图书馆、智慧图书馆在技术层面可谓恰逢其时，同时，因新媒体技术的快速发展、生活节奏加快等原因，民众对图书馆的需求已经不仅仅满足于传统型的阅览，更多的是对精神层面的多元发展的渴望，是对公共文化服务的新需求。发展智慧图书馆，打造图书馆智慧服务，成为现实需要。 相似文献
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王利君 《内蒙古科技与经济》2023,(6):19-21
针对学术期刊在融合出版方面存在对融合出版认识不够、发行渠道狭窄、媒介形式单一、同形式大于内容、时效性有待提高、用户关注量小和用户黏性低等问题，提出把用户洞察理论及功能应用到学术期刊融合出版工作中，通过用户细分明确了期刊的目标用户，使融合出版有针对性地开展；通过用户价值定位使期刊形成差异化的竞争优势；通过用户体验和用户管理，使期刊获得个性化、可持续性发展；根据用户的根本动机和心理需求，与用户进行有效的沟通和互动，并建立良好的关系，以期为融合出版破解困境提供指导，为学术期刊融合出版实现高质量发展找到突破口。 相似文献
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随着科学技术的快速发展，我国进入了新媒体时期。在这一时期，传统媒体面临着巨大的危机，也有着巨大的机遇。电视新闻报道作为传统媒体的主要业务，相关从业者应该充分认识其不足，与时俱进、创新发展，与新媒体进行结合，顺应时代的潮流进一步推动我国电视新闻事业的持续健康发展。本文对新媒体视域下新闻传播的特征进行介绍，并就目前传统电视新闻报道所存在的问题进行分析，并提出新媒体视域下电视新闻报道发展的策略，以期为我国电视新闻报道从业者提供一定的参考与借鉴。 相似文献