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大数据时代的到来,促进了计算机科学技术的飞速发展,同时也给科技情报分析方法的研究带来发展机遇。有效的数据分析方法是获取有价值情报的基础。科技政策数据分析是指利用计算机处理技术自动地从科技政策数据中提取简练且有代表性的语句,识别出数据的核心内容或用户感兴趣的语句内容。基于科技政策数据内容的特点,本文提出适用于科技政策数据内容特点的数据分析方法,设计并构建科技政策数据内容分析实验系统,验证了本文提出方法的有效性。为探索深层次的科技数据情报分析方法提供了新思路。 相似文献
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中文词义消歧上下文最优边界问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了选择最优的边界,采用交叉验证方法,将取得错误率最低的上下文边界确定为上下文最优边界,并应用此方法对SemEval-2007中文数据集进行处理,得出此数据集的上下文最优边界为[-2,+2].为了验证其结果的有效性,进一步采用SemEval-2007测试集进行消歧测试,结果表明采用交叉验证法确定的最优边界对词义消歧准确率有一定提升.同时对不同词性歧义词的最优边界也进行讨论. 相似文献
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总结专利情报分析的相关信息技术及其发展趋势,对国内外主要专利分析软件进行汇总,并以国产专利分析软件为例,从专利下载、专利数据管理、专利分析三个方面进行实证研究,希望能为专利分析人员在专利分析工具的选择和应用方面提供参考. 相似文献
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