两类聚苯胺复合基体手性材料吸波性能的研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

章平  王国强  谢红 《郧阳师范高等专科学校学报》1999,(3)

我们制备了MnZn铁氧体聚苯胺复合基体和Fe3O4聚苯胺复合基体的碳纤维手性材料,利用微波国波导法在8．5－11．0GHz频宽内测量了各手性材料的电磁参量,计算出自由空间中的短路反射系数。对短路反射系数受频率、基体中铁氧体浓度的影响作了分析。  相似文献   

浅谈“直觉思维”能力的培养     

张在珍  王国强 《山西教育(综合版)》1999,(11)

直觉思维有三大特征：思维发生的突发性、随机性;思维过程的跳跃性、突变性;思维结果的突破性、超常性。其具体表现为：对思维对象从整体上考察,调动自己的全部知识经验,通过丰富的形象而作出敏锐迅速的假设、猜想和判断。“灵机一动”、“恍然大悟”都是直觉思维者的心态描述。它与形象思维、逻辑思维并列为人类三大思维方式。长期以来,由于应试教育的影响,一再强调的是“言必有据”、“说理清楚”。在中学数学教学中,从推导法则、公式,从定理的证明及运用知识解决问题,这一系列学习活动几乎是“一边倒”地侧重于逻辑思维。而对直…  相似文献   

共轴球面系统成像性质的讨论     

王国强 《郧阳师范高等专科学校学报》1998,(2)

讨论共轴球面系统用逐次成像法和基点基面法成像时性质.  相似文献   

基于一个新核函数的半定规划的内点算法的复杂性分析     

钱忠根  白延琴  王国强 《上海大学学报(英文版)》2008,12(5):388-394

Interior-point methods （IPMs） for linear optimization （LO） and semidefinite optimization （SDO） have become a hot area in mathematical programming in the last decades. In this paper, a new kernel function with simple algebraic expression is proposed. Based on this kernel function, a primal-dual interior-point methods （IPMs） for semidefinite optimization （SDO） is designed. And the iteration complexity of the algorithm as O（n^3/4 log n/ε） with large-updates is established. The resulting bound is better than the classical kernel function, with its iteration complexity O（n log n/ε） in large-updates case.  相似文献   

解放思想集中智慧深化课改     

王国强 《七彩语文(小学低年级)》2020,(3)

  相似文献   

中小型图书馆志愿服务在阅读推广活动中的实践与探索 —— 以潍坊市图书馆为例     

王国强 《河北科技图苑》2019,32(6)

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动机兴趣情绪在语文教学中的作用     

王国强 《安康学院学报》1997,(1):70-73

中学语教学是一种动态的传授和获得知识的教学过程，这个教学过程的主要参加——教师和学生都应具有积极主动的教学意识，才能授之得法，学有实效。但在教学实践中，有些教师忽略了学生获得知识的心理因素，一些语课堂教学实践上是处在一种呆板、沉闷的状态：教师课前费神尽力写出教案，课堂上大篇讲析，口若悬河，自我陶醉；  相似文献   

优化高校历史课堂教学之我见   总被引：1，自引：0，他引：1  

王国强 《中国校外教育(理论)》2007,(8):120

高校历史教学存在着重视知识传授,忽视能力培养,教学内容脱离社会发展和时代的需要等问题,解决这些问题就要转变教育观念,培养学生创新思维;改进教法,让学生做学习的主人;加强建设,提高教学手段现代化水平。  相似文献   

鼓风扬帆强基石——湖北省恩施州“普九”攻坚纪实     

王国强 《中国民族教育》2008,(4):10-12

湖北省恩施土家族苗族自治州成立于1983年,是我国最年轻的自治州,辖两市六县和一个省级经济开发区,面积2．4万平方公里,总人口387万。  相似文献   

线性约束凸规划的一个新原-对偶路径-跟踪内点算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

张敏  白延琴  王国强 《上海大学学报(英文版)》2008,12(6):475-480

In this paper, a primal-dual path-following interior-point algorithm for linearly constrained convex optimization （LCCO） is presented. The algorithm is based on a new technique for finding a class of search directions and the strategy of the central path. At each iteration, only full-Newton steps are used. Finally, the favorable polynomial complexity bound for the algorithm with the small-update method is deserved, namely, O（√nlog n/ε）.  相似文献