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滑坡是造成尼泊尔巨大经济损失和人员伤亡的主要地质灾害。目前,遥感方法对滑坡信息的识别、提取和监测具有巨大的潜力。基于随机森林模型的平均不纯度减少算法,选用NDBI、MNDWI、NDVI和红波段4个参数对Landsat遥感数据进行滑坡信息的初提取,同时借助目视解译得到滑坡的精提取结果。采用数据格网的方法将研究区划分为0.05°×0.05°的滑坡格网,并在不同土地覆盖类型中,对滑坡与降雨和温度进行偏相关分析。研究表明:1)尼泊尔中部地区的滑坡主要分布在海拔1 000~2 500 m,坡度20°~40°的范围内;2)相比其他土地覆盖类型,林地中滑坡数目与降雨的偏相关系数为0.671 5,而在草地中滑坡数目与温度的偏相关性最强,其偏相关系数为0.436 1;3)研究区片麻岩、页岩分布广泛,加之地震、断裂带、人类活动的影响,破坏边坡的稳定性,极易造成滑坡灾害。 相似文献
3.
为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源,任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下,以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标,试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此,这一问题被建模成一个随机规划问题,该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变,系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型,提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题,给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。 相似文献
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中共教育部党组 《中华人民共和国教育部公报》2018,(3):8-10
教党[2018]10号各省、自治区、直辖市党委教育工作部门、教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,部属各高等学校党委,部内各司局、各直属单位,驻部纪检组:为深入贯彻落实党的十九大精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,进一步改进作风,狠抓工作落实,展现新时代教育系统新气象新作为,写好教育'奋进之笔',加快教育... 相似文献
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许邓艳卢民荣 《福建工程学院学报》2020,(4):358-364
提出基于反向随机局部投影的神经网络效率改进算法,通过降低深度学习中的网络规模,重点解决了从“局部连接”到“全连接”和随机节点抽取时输入端节点信息丢失的问题,从而提升网络的效率。在算法中设置缩减参数,提升了算法的可伸展性,以适用于不同数据集的学习。通过数据集ISO-LET进行实验,结果表明,基于反向随机局部投影的神经网络效率改进算法的准确率、效率分别平均提升了3.48%和105.21%?在迭代20次的实验中进行了缩减参数调节实验,当参数设置为1.4时其准确率则优于传统全连接网络2.61%,效率提升了272.78%,具有明显的优势。 相似文献
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本文研究了《随机过程》在统计学及相关专业中的作用和地位,并结合该课程教学经验对课程所需基础、各专业对课程教学内容和要求的差异进行了研究,提出了课程教学改革的建议。 相似文献