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1.
[目的/意义] 优化藏书采访工作和流通管理,实现对藏书采访、藏书总量和结构等状况适时监测、评估、调控等的标准化管理。[方法/过程] 通过对H类指数中的H指数、A指数和G指数相关性、变异性和适应性分析,遴选适用于图书流通数据分析的A指数,并根据帕累托定律采用A指数对西北农林科技大学图书馆2014-2018年的前20%的图书流通数据分别进行统计分析。[结果/结论] 研究结果表明:平均A指数对中图法一级类目与读者性别、读者专业、读者年级以及图书出版社、图书出版年、单位等数据统计分析具有较理想的表现,能够更全面、准确地遴选核心读者群、核心出版者和核心出版年;同时发现,布拉德福定律不仅能够应用于期刊管理,而且能够应用于藏书管理。本文研究能够为探索H类指数分析高校图书馆藏书流通数据提供参考依据。 相似文献
2.
通过R聚类剔除反映信息重复的指标,利用因子分析遴选对科技评价影响较大的指标,构建了能够反映科学发展观内涵的科技评价指标体系。在此基础上,利用变异系数对主观G1权重、客观余弦夹角权重进行组合加权,建立了基于变异系数加权的组合赋权模型,并对中国14个典型的省份科技评价数据进行了实证。创新与特色:一是通过变异系数对主观G1权重、客观余弦夹角权重进行加权,构建了变异系数加权后组合权重最大的目标函数,进而确定了主、客观权重的组合系数θ_1、θ_2,反映了组合赋权中主、客观权重分布变异性越大、权重越大的赋权思路。弥补了现有组合赋权中主、客观权系数相等,无法有效反映专家知识经验和客观数据差异的不足。二是实证研究表明:科技投入不足是制约江西、广西两省科技发展较差的主要因素;科技对经济与社会的影响偏弱是制约四川省科技发展的关键因素;科技产出不足是制约黑龙江、山东、河南三省科技发展的瓶颈因素。 相似文献
3.
滨州中海沿海路内坡土壤盐碱情况调查 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对滨州中海沿海路内坡32个土样pH值和含盐量的测定,发现它们全部是碱性土和强碱性土,且变异系数很小;而土壤的含盐量差别却非常大,这为今后的绿化工作带来了困难. 相似文献
4.
《昭通师范高等专科学校学报》2021,(5):60-65
对2012-2019年奥运会及世锦赛优秀女子三级跳远运动员竞技表现的特征进行研究,结果显示:六届比赛,运动员的竞技年龄均值为31.17岁,年龄差距较大,运动员呈年轻化态势,竞技年龄与名次具有显著性相关(P=0.000<0.01);冠军与前八名运动员平均成绩呈波浪式上升发展态势,总体波动性不大,两者具有显著性差异(P=0.004<0.01);运动员整体发挥率不高,运动员总体成功率均值为76.2%,世锦赛成功率与轮次成显著性相关关系(r=-0.917,P=0.010<0.05);发挥率总体均值与各轮次成显著性相关关系(r=-0.866,P=0.026<0.05);该项目整体竞技表现较稳定,项目变异系数(CV)为1.76%;运动员更加注重前三轮次试跳成绩。 相似文献
5.
庄旭升 《山东商业职业技术学院学报》2021,(2):15-21
中亚五国是“一带一路”陆路发展的外部第一区域。运用变异系数TOPSIS模型和Theil指数,采集2008—2017年世界银行统计数据,完成对中亚五国商贸合作环境的实证分析,结果表明:中亚商贸合作环境水平呈现波动态势,整体水平较低,商贸合作环境国别差异显著。提出差别化区域商贸合作,优化区位选择路径,强化商贸合作软环境,提升合作适应水平,创造商贸合作新模式,建立商贸示范区,建立商贸合作基金会,提升合作规模级别等建议。 相似文献
6.
7.
8.
分组主成份分析是将主成份分析和因子分析相结合的一种改进模型,实际应用中有一定的意义。将其和因子分析进行比较,并在此基础之上,引进变异系数作进一步的改进,建立综合评价模型,提高了评价结果的合理性和客观性,用我国各地区中等职业教育的发展情况做模型检验,取得了较好的效果。 相似文献
9.
从"生态文明"与"绿色经济"的角度,海选与生态港口相关的评价指标,在细化分析生态港口压力因素、承压因素和状态因素的基础上,构建了包含准则层、因素层和指标层的生态港口评价指标体系;遵循目的性、可行性和可观测性原则,利用R聚类-变异系数分析,定性与定量相结合地筛选了评价指标,并融入了专家的主观分析,完善了生态港口评价指标体系。结果表明,筛选出的21.30%的指标可反映93.91%的原始信息,证明了生态港口评价指标体系的合理性。 相似文献
10.
安徽省空气质量时空演变特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
王传兵 《合肥师范学院学报》2015,(5):69-75
空气质量是影响居民生活的重要因素,根据空气质量指数可以把空气质量分成不同等级.基于2007-2014年安徽省环境保护厅和合肥市环境保护局提供的全省16个地市每月空气质量达标的天数,分别算出各市空气质量优良率(%)、空气质量距平数(A)、空气年际变异系数(Cv)和季节变动指数(S)等指标.研究发现:(1)全省空气质量优良率空间格局是皖南、皖北高,江淮地区低,呈"U"形分布.时间演变呈现近两年下降趋势,夏秋季节好于冬春季节;(2)池州、黄山空气质量稳定,一直处在全省最高水平,年际、季节变化最小.合肥空气质量年际、季节变化大,且质量较低.其它地市年际、季节变化呈增大趋势;(3)自然因素是导致各地空气质量差异的基础,但是人为因素,如产业结构、秸秆焚烧、尾气排放等进一步增强了空气质量的时空复杂性. 相似文献