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1.
[研究目的]为进一步发挥算法对经济社会发展的正外部性作用,解决存在的算法歧视、算法偏见、隐私侵害、数据泄露等负外部性问题。[研究方法]以委托代理理论为基础,总结归纳算法治理中存在的委托代理关系,并分析委托代理问题的产生机制,进而从对话机制、约束机制和激励机制提出解决之策。[研究结论]算法治理中存在官僚与企业、企业管理层与专家、企业和消费者、专家与算法、官僚与算法以及企业与算法之间的委托代理关系。发现总体性体制,行政组织和官僚的政治、行政双重属性,企业的市场参与性和技术研发优势,技术专家的专业性,公众的素养限制性以及广泛沟通缺乏和算法自身复杂性以及自主运行造成信息不对称;各主体的经济人理性造成主体间利益冲突;生产力快速变化使得经济社会快速发展和处于弱人工智能时代算法自我约束能力弱,导致敏捷治理能力弱。最后,提出了建立对话交流机制、加大对政府算法权力监管、健全算法公开制度、构建算法全主体监管体系、加大算法创新技术研发力度和建立完善算法使用机制的政策建议。  相似文献   
2.
魏远山  刘妍 《科学学研究》2023,(12):2155-2163
近年来人工智能(AI)算法专利申请量迅速增长。但AI算法黑箱属性、算法技术领域可预测性低、专利申请人易隐藏技术有用信息,使现行专利披露标准难以较好平衡“充分公开对应的公共利益”和“垄断保护指向的私人利益”。为更好践行专利披露理论所要求的“公开换保护”理念,应提高AI算法专利披露标准,确保在授予专有权的同时充分披露技术信息。鉴于提高专利披露标准会导致AI算法技术多被作为商业秘密保护,可通过费用减免和优先审查等专利制度内的激励措施,来提高专利申请人披露算法源代码、训练数据等信息的积极性,更好实现专利制度促进知识溢出和技术发展的社会功能。  相似文献   
3.
李苏  颜林翩 《采.写.编》2023,(11):154-156
三亚S村城市外来人员的社区融入反映出地方政策引导、市场促动和文化调适的积极影响。但由于社区管理水平的滞后、突出的文化隔离,以及社区互动基础不足等问题的存在,外来人员的社区融入程度仍受到阻碍。后续的发展中,三亚应重视社区沟通建设,注重社区文化活动的开展,不断提升社区公共服务能力,增强社区外来人员的主人翁意识。  相似文献   
4.
李勇男 《情报杂志》2023,(12):106-110+7
[研究目的]以情报信息为先导,构建大数据驱动的城市社区反恐模式,可为基层警务单位的反恐工作提供参考。[研究方法]城市社区反恐模式包含数据分析模块、数据平台驱动的业务流模块以及多部门数据联动模块三个部分。数据分析模块以反恐数据挖掘、反恐风险分析、反恐积分预警三类数据分析为基础搭建。数据平台驱动的业务流模块包含由数据分析模块对应社区反恐工作的输入输出指令和相关数据。多部门数据联动模块中构建了基层警务单位与辖区内其他部门的横向数据联动以及与上级反恐部门的纵向数据联动方式。[研究结论]大数据驱动的城市社区反恐模式可以充分利用数据资源做好社区反恐工作,将科技变为基层警力提高反恐工作的效率和针对性,进而推动构建安全城市反恐防控体系。  相似文献   
5.
6.
鉴于大型交通线路建设项目的物资需求随时间变化(在初期阶段需求较低;在后续阶段项目全面展开,需求显著上升),本文采用线积分对沿线连续分布的线状物资需求进行刻画,构建两阶段设施选址模型,第一阶段进行部分设施的选址,第二阶段对剩余设施选址,以实现系统总成本最低的目标。针对模型特点,设计基于Voronoi图的两阶段交替定位-分配(alternative location-allocation,ALA)算法进行求解,并进行实例分析,比较两阶段模型与传统模型的异同。研究表明,将两阶段设施选址模型应用于交通线路建设项目多物流节点选址,能节约运营成本,并缓解初期资金压力。  相似文献   
7.
8.
物业管理制度作为一项社区治理的机制,在提供物业服务和进行物业管理方面都发挥着一定的作用。作为物业管理制度的两大主体,物业管理企业和业主在制度运行过程中的矛盾较为突出,而政府缺位现象又导致矛盾加剧。通过对我国物业管理制度运行过程中遇到的困境及其成因的分析,进而得出将政府评估引入其中并贯穿在物业管理制度运行的全过程作为一条出路的结论。  相似文献   
9.
中段学生识字是一件很困难的事情,监护人一般都是隔代教育,大多数都跟着爷爷、奶奶,然而这些监护人大多数不识字,即使是识字的大多数也都是人老眼花了,根本无法对学生进行辅导,同时小学语文中识字所占的比重较大,识字多少又会影响到高年级的阅读。识字教学对学生就显得尤为重要了,所以教师如何教会学生识字的方法、培养他们自主识字就显得尤为重要了。如何提高学生识字教学质量呢?以旧导新,引导学生自主发现;注重形声发,引导学生自主归纳;挖掘潜力,引导学生自主创新。  相似文献   
10.
针对现有调度算法在调度时未考虑QoS等级的影响,导致节点上不同优先等级的Pod数量不均,最终造成需要终止低优先级Pod时只有高优先级Pod存在的问题,深入分析评估了Kubernetes调度器的调度算法,利用分布式系统设计思想和技术(如MapReduce思想、Etcd存储等),设计了BalancedQosPriority算法。该算法使各QoS等级的Pod在集群中尽可能分散,促使节点上各个QoS等级的Pod尽可能梯度存在,以避免无低优先级Pod可终止的窘境,从而提高集群在突发负载时的可靠性。对算法进行性能评估,结果表明,BalancedQosPriority算法在解决上述问题的同时未造成明显的性能损失。  相似文献   
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