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介绍几种机器学习方法的原理及其在自然语言处理中的应用,总结分析其应用过程中的主要问题,讨论机器学习在自然语言处理应用中的发展趋势. 相似文献
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对语法开发平台中算法性很强的功能模块进行了算法剖析,包括句法结构线性表达的分析算法,规则与词典的提取算法,成分结构树图与功能结构集图的生成算法,成分结构与功能结构的转换算法.最后对系统作了简单的功能测试. 相似文献
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基于伪相关反馈的跨语言查询扩展 总被引:3,自引:2,他引:1
相关反馈是一种重要的查询重构技术,本文分析了两类相关反馈技术,一是按用户是否参与可分为伪相关反馈和交互式相关反馈,二是按作用于查询的方式可分为查询扩展与检索词重新加权.在此基础上,本文重点探讨了将相关反馈技术应用于跨语言信息检索,提出了翻译前查询扩展、翻译后查询扩展、翻译前与翻译后相结合的查询扩展三种方法.最后,本文通过伪相关反馈实验对这三种方法进行了比较,实验结果显示,三种跨语言查询扩展方法都能够有效地提高检索结果的精度,其中翻译后查询扩展方法相对更优越.此外,查询式的长度对不同跨语言查询扩展方法产生着不同程度的影响. 相似文献
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自然语言理解是计算语言学及人工智能的一个重要分支,本文阐述了自然语言理解的基本流程、相关技术,重点介绍了Glue semantics 和DRT这两个理论。笔者设计开发了基于Glue semantics 和DRT的语义计算的系统平台。本文对平台的设计思想、具体实现和关键技术进行了详细的介绍,并指出了一些存在的问题。 相似文献
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随着本体种类和资源的增加,本体的结构越来越复杂,如何合理地存储各种结构类型的本体、支持高效的本体查询是一项很有意义且具有挑战性的课题.本文提出一种面向复杂多值属性的本体存储方法,采用与传统的本体分解存储模式不同的数据库模式分解方法,将单属性值资源与多属性值资源的存储分别处理来解决资源与属性值之间的复杂关系问题,并通过对资源和其属性值的统一存储来解决存储冗余问题.实验结果验证了该本体存储方法在获取复杂本体关系方面的优势,但同时也暴露出模式结构的易理解性与模式的查询效率之间的矛质,在此塞础上提出了修正存储模式的折中方案,实验表明查询资源的速度比原来方案基本快了一个数量级,但这是以冗余的多个表结构为代价的. 相似文献