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基于数据挖掘的学生投入模型与学习分析 总被引：1，自引：0，他引：1
学生投入是高等教育质量和学习成果的重要影响因素,对于高等教育评估与改革具有积极作用,受到了国内外研究者的广泛关注。文章以构建学生投入模型为基础,采用典型相关分析和数据挖掘方法相结合,识别学生投入的相关因素,并对学生学习行为进行分类研究。分析发现学生投入与学生家庭背景、学生入学前特征、学校特征及课程作业之间存在着显著相关关系,不同的学生投入及其学习行为表现有助于加深学校对学生学习行为的了解,更好地研究学习规律的新趋势,为审视高校以生为本、以学为中心的人才培养措施和多元性发展,提供了重要的参考与支持。 相似文献
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美国大学20世纪70年代开始对获终身教职的教师进行评估,自90年代以来实施终身聘任后评审制在美国大学中日益普遍,在实施过程中均强调发展原则,在年度评审的基础上进一步评审,并采取同行评议的方式.在发展过程中,也有不同的支持和反对声音.本文从各角度介绍美国大学终身聘任后评审制. 相似文献
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本文借鉴霍兰德理论框架,采用结构方程模型,基于中山大学2014年度学生学习状况调查数据,分析学生所就读的学科、投入状况与学习成果之间的关系,重点探究学生投入作为学科和学习成果之间的中介作用.分析发现,学生所就读学科与学习成果之间存在复杂的关系,且因不同的学生投入表现而不同.其中,学生所就读学科与其投入状况及学习成果显著直接相关,学生投入与学习成果显著直接正相关,部分学科通过学生投入与学习成果间接相关:文科和工科通过学生投入与社会人文思辨能力、基本理科能力和自我发展能力等学习成果分别呈显著间接正相关和显著间接负相关,社科与社会人文思辨能力通过学生投入显著间接正相关,学生投入在理科和医科与学习成果之间起到了一定的显著中介作用.研究结果表明,本科人才培养应针对不同学科特点制定各具特色、融合发展的人才培养方案和策略,最大限度地提高学生投入和学习成果. 相似文献
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学生满意度是一个受学生和学校等多种特征影响的复杂概念,其决定因素纷繁复杂。学界对学生满意度模型的研究众多,然而从学生特征和学校特征等综合方面挖掘大学生满意度的学习分析研究较少。文章采用逐步回归和决策树分析等教育数据挖掘技术对大学生满意度数据进行分析,同时对两种方法在获得结论的有效性上进行比较,并从学习分析视角对其结果进行解释,在学生特征及学习经历的数据集中找出真正影响其满意度的维度,识别先前未知的模式,检测并分析一系列学生特征、经历和认知与满意度的关系,以期为提高高校人才培养质量提供参考。 相似文献
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计算机专业实验教学改革的实践与探讨 总被引：4，自引：1，他引：4
实验教学在培养高素质的创新型IT人才过程中起着至关重要的作用。本文介绍了中山大学信息科学与技术学院近年计算机专业实验教学改革的指导思想与主要措施,并以"编译原理"和"存储技术基础"两门课程为例,探讨了实验课程体系建设、实验案例库积累、实验软装置开发等方面的有效途径。 相似文献
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