世界主要国家的国家凝聚力评价研究          下载免费PDF全文

杨多贵  周志田  宋瑶瑶  张公嵬  杨国梁 《中国科学院院刊》2016,31(11):1215-1223

文章以构成国家凝聚力的五大支撑要素,即物质、精神、文化、政治、安全为基础,构建了国家凝聚力指标体系。开发了基于三阶段模型的国家凝聚力评价方法,对全球45个样本国家的国家凝聚力状况进行定量评估和分析。对联合国五大常任理事国、金砖5国的国家凝聚力进行了综合比较分析。研究表明,中国国家凝聚力在45个国家中排第14位,处于第一梯队(15个国家)的后列,其比较优势要素是精神凝聚力,比较劣势要素是政治凝聚力。  相似文献   

基于DEA方法的中国科技企业孵化器的效率评价——以29个省份的孵化器为例     

刘肖肖  宋瑶瑶  刘慧晖  杨国梁 《科技管理研究》2018,(22)

基于数据包络分析方法,对中国29个省份在2013年间的相关数据进行深入分析,全面的评估中国科技企业孵化器的效率。研究结果表明,中国的科技企业孵化器整体上发展迅速,但整体已经出现规模过大的迹象。同时,不同区域呈现出科技、人才及资金等资源投入不平衡、孵化器发展态势不一等特点。因此,将从国家及地方政府层面提供相应的政策建议。  相似文献   

多模态视域下军事职业教育精准化学习评价路径与方法     

宋瑶瑶  周益名  陈健 《大学教育》2023,(14):141-145

智能感知技术的发展推动了学习分析领域的变革,使多模态数据的获取和融合分析成为可能,也使传统在线教学评价向“第四范式”数据密集型评价迈进。文章首先立足于当前学习评价现状,剖析军事职业教育侧重结果性评价、评价主体单一、缺乏智能化手段支撑等问题;其次基于具身认知理论将多模态数据分为基础信息数据、个体特征数据、交互行为数据三类,依据数据感知技术和数据表征方式构建在线学习多模态数据测评框架;最后从多模态数据采集、多维度数据融合、多元化分析建模、精准化反馈改进等四个环节,探索数据驱动下的精准化学习评价路径,不断促进军事职业教育的内涵式发展。  相似文献