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以人工智能为例,结合技术生命周期理论、技术演化阶段特征以及政策导向,利用2006—2020年企业专利申请数据,将筛选出的124家A股上市公司划分为技术先驱型、技术响应型和技术追随型三类,并从五个维度对企业进入新技术领域不同时机的绩效影响进行实证分析,弥补了该领域前期相关研究采用单一指标造成结论不一致的问题。分析发现,样本企业主要集中分布于数字产业化领域,技术响应型特征更加明显,且规模较小、发展更快的企业更容易进入新技术领域。从综合绩效表现来看,技术先驱型企业表现最优,技术追随型次之,而技术响应型表现最弱,基本符合本文提出的研究猜想。基于此,从政府、企业、资本市场三个层面给出了实践启示及建议。 相似文献
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本研究从宏观角度,对鲁粤苏浙四省规模以上工业企业技术创新差异及成因进行了分析,研究认为:山东省规模以上工业企业与其它三省相比,技术创新投入、产出以及效率方面都存在较大差距;政府研发投入带动能力、投入结构、企业开展研发活动以及政策环境等方面存在的差异,对四省规模以上工业企业技术创新能力的差距具有重要影响作用。 相似文献
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在智慧政务的应用背景下,利用深度学习的方法对海量的科技政策文本数据进行自动分类,可以降低人工处理的成本,提高政策匹配的效率。利用BERT深度学习模型对科技政策进行自动分类实验,通过TextRank算法和TF-IDF算法提取政策文本关键词,将关键词与政策标题融合后输入BERT模型中以优化实验,并对比不同深度学习模型的分类效果来验证该方法的有效性。结果表明,通过BERT模型,融合标题和TF-IDF政策关键词的分类效果最佳,其准确率可达94.41%,证明利用BERT模型在标题的基础上加入政策关键词能够提高政策文本自动分类的准确率,实现对科技政策文本的有效分类。 相似文献
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为深入探究当前我国地方政府支持制造业数字化转型的主要模式及区域异质性,基于我国部分地区出台的24项制造业数字化转型政策,采用文本挖掘、共词分析及聚类分析方法,构建地方政府支持制造业数字化转型的模式分析框架,建立由5个一级指标、55个二级指标构成的政策一致性指数模型（PMC）,选择广东、山东、江苏、安徽、陕西、吉林六省出台的相关政策进行量化评价,并通过均值比较和凹陷指数分析方法找出政策优化路径。结果发现：（1）各省推进制造业数字化转型的逻辑呈现内在一致性,只是具体支持方式存在一定差异;（2）各省政策总体较为合理,指数得分排名与其经济发展水平相关度较高,东部省份的政策无论从数量还是质量上均优于中部和西部省份;（3）六省政策在转型依托和实现功能两方面表现优异,但在转型路径、支撑保障以及政策工具三方面存在较大差异,区域异质性特征明显。最后,基于研究结论,提出要加强运用强制型政策工具等建议,并对未来的研究方向进行展望。 相似文献
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农业中间投入对我国农村经济增长的影响——基于1985-2008年时间序列数据的计量检验 总被引：1，自引：0，他引：1
农业中间投入对农业生产具有重要作用,但是其对我国农村地区经济的影响尚未受到应有的重视。本文首先分析了我国农业中间投入的现状,并证明了其与农村经济增长之间的格兰杰因果关系,将其引入C-D函数,论证了1985-2008年中间投入对农村经济增长的产出弹性,并根据其增长速度得出农业中间投入是农村地区经济发展的重要支撑性要素的结论。本文认为,在我国农业机械化水平不断提高、农村劳动力不断转移及农村人力资本积累和固定资产投资较慢的背景下,继续提高农村中间投入的比重是加快农村经济发展的一种有效方式。 相似文献