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物联网实践与探索是《义务教育信息科技课程标准(2022版)》中的核心课程内容,其体验物联网、搭建简易物联系统等课程内容需要依赖物联网平台开展。当前已有物联网平台存在基础功能受限、知识要素不足、核心技术闭源等诸多问题,难以满足信息科技物联网相关内容的教学实施要求。基于此,文章依据课标要求提炼了面向信息科技教育的物联网平台设计原则,设计实现了专门面向信息科技教育的物联网平台MixIO,并详细阐述了关键技术实现和应用案例,最终基于技术接受度模型验证了平台的有用性。为信息科技课程标准中物联网内容的落地实施提供了自主可控的平台架构解决方案。 相似文献
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编程韧性作为学习者的心理特征要素,对于编程学习效果具有重要影响,但影响学生编程韧性水平的关键因素尚不清晰.基于此,研究采用调查研究法,利用滚雪球抽样策略得到有效问卷737份,针对本科生、研究生群体中编程学习者的编程韧性水平开展调查并分析其影响因素.结果表明,编程学习者整体编程韧性水平较高,但男女性别的编程学习者及理学和工学的编程学习者在编程韧性的四个维度上仍具有显著差异.同时,编程韧性水平随编程学习年限的增加而显著增高;内部动机对于编程韧性水平具有更显著的影响;相较于协作编程学习形式,经常采用独立编程方式学习的学生具有更高的编程韧性水平.这一研究结果将有助于洞察不同编程学习者编程韧性的差异,帮助教师有针对性地进行学业辅导,提升编程学习效果. 相似文献
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协作问题解决能力是人工智能时代学习者必备的高阶能力之一,开展相关评估工作有助于培养学生的协作问题解决能力。文章对基于计算机的协作问题解决能力评估的典型研究与项目进行回顾,从评估框架、工具和方法三个方面对影响评估工作科学性和有效性的关键问题进行剖析,并针对性地提出发展建议,以期为后续评估工作改进提供参考：（1）遵循“理论突围—应用牵引—数据循证”的评估思路;（2）基于“聚焦个体—精进小组”的视角丰富评估信息;（3）坚持“适度协作支架—平衡同伴影响”的原则设计评估工具;（4）面向“智能采集—精准分类”实现丰富协作情境下多模态数据的自动化编码;（5）纳入“语境、时序、语义、社会文化等因素”自动分析会话数据质性特征;（6）结合“多维—交互”特征探索新的测量模型。 相似文献
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同伴互动是人类获取知识的重要途径,揭示其内在学习机制与规律对优化学习策略、提升学习效果具有积极意义。认知神经科学为大脑交互研究提供了基础,打破了以往无法解释互动学习模式的认知黑箱,为多维视角探究同伴互动的内在机制提供了跨学科研究的新路径。研究通过探寻同伴互动的认知科学神经基础与技术应用,揭示出现有研究聚焦于发现或验证单一互动行为的神经指标、复杂互动行为背后人际脑同步指标及其影响因素。已有成果为聚焦以学生为中心的教学实践提供融合生理、心理和行为三者模态数据的有效根据,为教师优化学生协作学习的策略提供科学、精准的依据。最后,作者从数据融合、情境聚焦、设备研发、方法整合等方面对未来研究进行了展望。 相似文献
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科技馆是校外科学教育的基础阵地,在提升青少年科学素质、培育未来科技创新人才等方面发挥着重要作用。《现代科技馆体系发展“十四五”规划(2021—2025年)》的出台,标志着我国科技馆体系进入新的发展阶段。本文从分析科技馆科学教育的重要定位出发,指出科技馆科学教育在实现价值引领、供给侧改革以及开放体系建设上的新目标,并结合我国科技馆科学教育发展中的现存问题,从理论研究、资源建设和生态构建层面提出解决方案,助力我国青少年科学素质提升。 相似文献
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大规模在线学习中,学习者面对数量众多、种类繁杂的学习资源容易产生"信息迷航""信息过载"等问题。因此,为学习者提供个性化的学习推荐服务是大规模在线学习的重要任务。但目前的推荐系统大多只考虑了学习者与学习资源特征,对其内在社会联系考虑不足,推荐效果有较大的提升空间。许多研究表明,引入社会化因素,对于提升推荐系统效果有显著的帮助。社会化推荐系统需要根据应用情境,深入地理解用户、推荐对象以及影响他们之间相似关系和社会关系的要素。大规模在线学习中的社会化推荐系统要素模型包括学习者特征、推荐对象特征、社会关系和应用情境四个方面。相较于传统的推荐方法,在这一要素模型基础上设计的基于兴趣主题的社会化推荐方法更好地结合了大规模在线教育场景,以及学习者和资源服务要素,并进一步研究了用户间的内在社会关联,挖掘了用户、学习资源间的隐性联系。实验结果也说明,该推荐方法在教育场景中可以实现更好的推荐效果。 相似文献
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