新时期高校思想政治理论课教师素质能力提升研究     

司镇通 《吉林省教育学院学报》2019,35(9):17-20

思想政治理论课是落实立德树人根本任务的关键课程,其作用是培养一代又一代社会主义建设者和接班人。开展思想政治理论课关键在发挥教师的积极性、主动性、创造性。因此,如何积极有效地引导学生对思政课的态度向好的方向转变,使学生的价值观念和思想品质得到升华,成为高校思政课教师的工作重心,同时也为思政工作队伍素质能力提出了新的更高的要求。  相似文献   

家园合作有效促进幼儿的学习研究     

司爽 《家长》2020,(5):88-89

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美国高校政治与社会研究联盟(ICPSR)发展经验借鉴——基于1995-2017年年报的深度分析     

刘尧  司莉 《国家图书馆学刊》2019,28(3)

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初中美术教学中进行中国传统文化教育的方法     

阿那姑·吾司曼 《试题与研究：高中理科综合》2020,(29):0022-0022

随着社会经济文化的进步与发展,我国教育部门 越来越重视传统文化在教育实践中的渗透。而初中美术教学 中继承了中华民族优秀传统文化因子,为开展传统文化教育提 供了阵地。在初中美术中进行中国传统文化教育对初中生思 想文化教育和社会文明进步具有重要意义。因此,美术教师要 以美术课堂为“舟”,做好传统文化的传递,让学生在学习美术 绘画技巧的同时,体会其中的传统文化底蕴,还能够让学生领 悟到优秀的传统文化精神,促使学生个人能力得到全面发展。 鉴于此,本文立足八年级美术教材,对初中美术教学中传统文 化教育的开展方法进行了探讨。  相似文献   

中国体育用品出口增长的三元边际及其影响因素     

司增绰  周坤  吴兆红 《武汉体育学院学报》2019,53(4):41-48

基于CEPⅡ BACI数据库提供的2008-2016年HS-07-6位数国际贸易数据，利用三元边际理论框架实证分析了中国体育用品出口的增长特征及其影响因素。研究发现：中国体育用品出口的种类非常全面，但其出口增长方式主要表现为粗放式增长，价格增长的推动作用表现疲软；可变贸易成本、汇率波动、共同边界、共同语言是影响中国体育用品出口增长价格边际的主要因素，而关税和汇率波动则是影响中国体育用品出口增长数量边际的主要因素。最后，提高体育用品制造业创新能力、注重体育用品品质升级在一定程度上可防范中国体育用品出口的"贫困化增长"。  相似文献   

我国冰雪文化消费空间的构建及其发展路径     

司亮  萧林静  陈淼  程文广 《沈阳体育学院学报》2020,(1):94-100,109

国务院印发《完善促进消费体制机制实施方案(2018-2020年)》文件中指出"积极培育‘冰雪运动’体育消费新业态"。在此背景下,立足于消费空间视角,以冰雪文化成为空间消费品为切入点,针对我国冰雪文化消费不足的问题,提出了冰雪文化消费空间的概念。研究发现,冰雪文化消费空间不仅具有经济、社会、文化的内涵特征,而且其体验化、商业化、休闲化、娱乐化的典型特征与文化艺术化、信息网络化、全球国际化的非消费要素相互共存,在空间消费活动中逐渐构建成宏观、中观、微观层面的空间体系。最终,在空间生产语境中,基于"生产-消费"的逻辑,提出了将冰雪文化消费空间正式纳入"生产-分配-交换-消费"的过程追求再生产的发展路径。  相似文献   

立足于生活化教育的科学课教学探究     

司志云 《教学管理与教育研究》2020,5(10):99-100

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社会转型时期大学生道德信仰问题及其思想道德教育对策探讨     

司阳 《广西教育》2014,(43):15-16

分析社会转型时期大学生的道德信仰问题,从思想道德教育的角度提出加强大学生道德信仰教育的对策:加强大学生社会主义荣辱观教育、大学生校园文化建设,以及思想教育理论课程建设。  相似文献   

大学生道德社会化隐忧问题及解决策略     

司阳 《广西教育》2014,(47):38-39

当代大学生在成长与学习过程中,道德发展状况总体良好,但在道德社会化中也出现了一些必须重视的隐忧问题。针对这些问题,应该加强对社会教化的重视和社会环境的优化,改进道德教化方式,注重大学生在国情上的教育。  相似文献   

基于二模复杂网络的隐性知识发现方法研究——以潜在药物靶点挖掘为例     

李东巧  陈芳  韩涛  杨艳萍  王学昭  王燕鹏  Cynthia Liu  Yingzhu Li 《图书情报工作》2020,64(21):120-129

[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型，揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包，依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型；对网络模型中节点的共现关系进行加权，计算网络的拓扑信息并进行AP聚类，提取节点间的直接关系；采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价，遴选出最合适的预测算法，并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明，wAA链路预测算法为最优的链路预测算法；二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试，以进一步验证该模型的通用性和有效性。  相似文献