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1 临床资料应用美国 Stryker公司生产的鼻内窥镜手术治疗上颌窦疾病 6 6例 (92侧 ) ,其中男 3 5例 ,女 3 1例 ,年龄 1 6～ 6 8岁 ,平均 3 6岁。病情 :窦口鼻道复合体病变致上颌窦炎 47例 (73侧 ) ,牙源性上颌窦炎 9例 (9侧 ) ,上颌窦囊肿 1 0例 (1 0侧 )。2 治疗方法行筛漏斗切开、窦口鼻道复合体病变清除术 45侧 ,上颌窦口扩大术 2 2侧 ,下鼻道开窗术以清除上颌窦内的息肉或囊肿以及干酷样病变 1 3侧。内窥镜下柯——陆手术 (Endoscopic Cald well - Lucoperation) 1 2侧 ,用于清除上颌窦内广泛的粘膜病变 ,如多发性息肉、粘膜肥厚等。… 相似文献
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移动代理是对分散计算提供了一种新型范例。但是、进行与移动代理相关的安全方面的威胁方面的探讨也是十分必要的。在这里所涉及的安全威胁不仅仅是指有恶意的代理模式,而且也包含因有恶意主机引发的威胁。前者是相当于有恶意的移动代理攻击主机的情形,具体可以认为是对计算资源的非法访问以及对计算资源的过剩消耗。后者是相当于移动处有恶意的主机攻击移动代理的场合,对主机攻击模式来说、可以认为是移动处主机非法访问不具备防御功能的移动代理、篡改（比如说,对移动代理的状态的修改,在移动代理中非法添加本主机的任务等）。本论文所论述的安全功能为针对上述攻击模式的移动代理所应具有的保护功能。论文中首先说明移动代理和它的特征。然后论述移动代理的安全所应具有的功能以及移动代理中具有代表性的系统所实现的功能。 相似文献
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针对ZigBee智能居家系统中的网络节点覆盖范围受环境因素影响较大,网络可能出现不稳定的情况,从而导致智能居家系统整体性能下降的问题。论文设计了一个移动的ZigBee节点——智能小车,它可以识别用户家居环境中不同的房间及巡视居家环境,从而采集居家环境的不同地点传感器节点的数据,对故障节点进行修复。实验证明,在智能家居系统中加入智能小车可以降低系统出故障的概率,提高了系统的覆盖范围和稳定性。 相似文献
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针对Adhoc网络中移动节点能量受限的问题,考虑节点剩余能量和节点能量消耗速率两方面因素,对AODV协议,在选路机制,hello机制几个方面作了改进,改进后的路由协议能够有效均衡负载,保护低能量节点,延长网络生存时间。 相似文献
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互联网的飞速发展导致系统复杂性随之增加。传统网络管理无法满足需求,基于融合的网络态势感知成为未来发展的必然方向。在网络态势评估领域中,进行定性分析和定量计算的模糊层次算法应用广泛,该算法引入模糊理论,简化了层次算法的复杂度,但是减少了算法的复杂度,考虑了指标间的模糊事件,评估结果也更加客观合理,但是没有考虑到指标之间的相互关系,存在指标之间的冗余,同时模糊理论也不能解决灰色事件。鉴于各评估因素的复杂关系,本文引入了灰色理论,将灰色理论和层次分析法相结合,提出了灰关联层次的网络态势评估方法,并给出态势评估的基本框架和详细介绍了评估流程。该网络态势评估分析法吸取了层次分析法本身的优点,同时针对评估指标的特点,对模糊层次分析法进一步加以简化,避免了层次总排序和一致性检验计算,考虑了指标之间的相互关联关系,减少了网络态势评估指标的冗余性。 相似文献
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光收发器的设计中,把激光驱动和接收放大部分集成在一起,通过使用普通单片机进行控制的方案,可以降低收发器的成本,提高产品的性能。文章选用PHYWORKS公司的驱动放大集成芯片PHY1076,在ATMEGA88单片机控制下,设计了一款1.25Gbps/10km以太网光收发器。并测试了各温度下的性能参数,结果表明设计的光收发器符合802.3z要求,可用于实际光通信系统。 相似文献
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笔者根据多年指导毕业设计和论文教学管理的经验,分析了影响地方性本科院校工科毕业论文质量的各种因素,并从毕业设计的命题、选题模式、指导模式、教学管理和质量监督等方面提出了相应的解决措施和对策,经教学实践证明取得了较好的成效。 相似文献
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我们有《哈利·波特》等在中国超级畅销的典范,却没发现哪一种国内图书在海外特别是西方读者市场中大展雄威过,这种现象与中国五千年积累的文化底蕴是极不相称的。中外版权贸易巨大逆差的存在将导致国内图书原创性、民族性的减弱。中国出版业不应该被动,寻找更广阔的海外市场不应该只是出版社的商业行为,更是五千年文化精华走出国门、弘扬于世界的呐喊。 相似文献
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文章在分析我国部分地方性高校通信工程专业人才培养现状的基础上,提出基于CDIO（Conceive,Design,Implement,Operate）教育理念课程体系设置改革设想和方案设计。文中就如何培养学生通信系统工程能力进行探索,并对该专业的课程体系设置,教学方法和实践教学的计划制定及拟采取的具体措施进行了较为详细的阐述。 相似文献
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针对传统DNN语音分离中噪声干扰的问题,提出了一种在DNN语音分离后期处理中结合DNN和谱减法的语音分离方法。首先提取语音声级特征,通过DNN学习带噪特征到分离目标语音的映射,得到分离目标语音;然后对分离目标语音中每一时频单元进行噪声能量估计;最后,通过快速傅里叶逆变换得到谱减后的分离语音波形信号。通过对不同类型的噪声和不同输入信噪比混合后的语音信号进行试验,结果表明,加入谱减法后分离的语音信号与只经DNN网络输出的语音信号相比,前者分离的语音可懂度和信噪比得到了显著提高,并且分离语音的信号更接近于纯净语音的信号。 相似文献