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1.
大数据环境为高校教育治理提出了新的挑战,信息技术与高等教育不断融合,教学内容开放化,教师角色复杂化,学习形式个性化和灵活化,教育数据多元化和密集化等,这些因素对学情分析与教学质量评价提出了新的要求。将学情分析与教学质量评价有效结合,构建大数据环境下具有智能预测的多元化、智能化、个性化和数据化的学情分析与教学质量评价体系模型,分为特征数据提取层、学情分析机制层、策略调整反馈层等三个层次,能够促进教学改革,有效提升教学水平,增强学校核心竞争力。  相似文献   
2.
栗磊 《时代教育》2012,(13):59+258
高校对教务管理系统的依赖越来越高,但是,系统对于成绩管理的不足也逐渐暴露。本文针对如何提高成绩数据的规范性、安全性、利用率和管理效率方面进行了分析,探究了系统出现不足的原因,并提出了在教务管理系统中逐步建立完善的信息化成绩管理模式的一些建议。  相似文献   
3.
本文在分析现有教学质量评价体系建设中存在问题的同时,引用发展性评价的思想,结合全面质量管理及"以人为本"的理念,阐述了对新形势下进一步完善高校教育教学质量保障体系建设的一些对策及建议.  相似文献   
4.
考风考纪建设是衡量学校教学管理水平和教育质量的重要标志,具有重要意义。本文详细分析了考风考纪现状及原因,并从规范考试管理方面就如何加强考风考纪建设展开了对策研究。  相似文献   
5.
栗磊 《教书育人》2009,(12):32-33
和谐教育的最终目的是要培养健全的,富有知识和创新精神的人。所谓健全是指身体健康,心理健康的人。但反思目前的教育现状,学校教育在培养人的方面存在严重的弊端。应试教育的畸形发展不仅导致学生的身体素质下降,还导致许多学生因为负担过重而产生心理疾病。加之现代教育制度过分强调保护学生的权利,导致教师不敢对学生的错误提出批评,  相似文献   
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